La base de datos de vectores más descargada del mundo: Elasticsearch
La base de datos de vectores de Elasticsearch te ofrece una forma eficiente de crear, almacenar y buscar incrustaciones de vectores a escala.
Combina la búsqueda de texto y la búsqueda de vectores para la recuperación híbrida, lo que resulta en lo mejor de ambas capacidades para mayor relevancia y precisión.
Discover the latest innovations that make Elasticsearch and Lucene the top choice for vector databases.
Read blogLearn to use Elasticsearch as a vector database for embeddings, powering search and building use cases like retrieval augmented generation (RAG), summarization, and Q&A.
Discover more on Search LabsElastic is the first to offer better binary quantization (BBQ), an optimization for vector databases with faster, more accurate vector search and 95% memory reduction.
Learn more about BBQElasticsearch — the most widely deployed vector database
Copiar para probar localmente en dos minutos
curl -fsSL https://elastic.co/start-local | sh
Superset de base de datos de vectores
Elige una base de datos de vectores basada en la experiencia de búsqueda de vectores que deseas crear.
Algunas bases de datos de vectores
Elasticsearch
Almacenar incrustaciones
soporte total
soporte total (gratis)
Generar incrustaciones
soporte parcial
soporte total (pago)
Buscar incrustaciones
soporte total
soporte total (gratis)
Buscar BM25
soporte parcial
soporte total (gratis)
Búsqueda híbrida (BM25 + vectores)
soporte total
soporte total (gratis)
Filtrado, faceting, agregaciones
soporte total
soporte total (gratis)
Autocompletar búsqueda
sin soporte
soporte total (gratis)
Optimizado para varios tipos de datos (texto, vector, geográficos)
soporte parcial
soporte total (gratis)
Soporte para varios modelos de incrustaciones
soporte total
soporte total (pago)
Modelo de búsqueda semántica integrada
sin soporte
soporte total (pago)
Pipelines de inferencia de datos
soporte parcial
soporte total (pago)
Herramientas de ingesta (rastreador web*, conectores*, marco de trabajo de API, beats, fleet, agente)
soporte parcial
soporte total (*pago)
Seguridad a nivel de campo y documento
sin soporte
soporte total (pago)
Herramientas de observabilidad (Kibana)
sin soporte
soporte total (gratis)
Componentes de Search UI
sin soporte
soporte total (gratis)
Comienza con unas pocas líneas de código
Genera incrustaciones, almacena incrustaciones y ejecuta la búsqueda de vectores usando la API de Elasticsearch conocida.
POST /_ml/trained_models/sentence-transformers__all-minilm-l6-v2/_infer
{
"docs": {
"text_field": "Jamaica's tropical climate brings warmth all year round"
}
}
Da los primeros pasos en la búsqueda de vectores hoy
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