Base de datos vectorial a escala de mil millones lista para producción — Elasticsearch

La base de datos vectorial open source de Elasticsearch ofrece una forma eficiente de crear, almacenar y buscar incrustaciones de vectores.

Combina la búsqueda de texto y la búsqueda vectorial para la recuperación híbrida, lo que tiene como resultado lo mejor de ambas capacidades para mayor relevancia y precisión.

Video thumbnail

Descubre las últimas innovaciones que hacen de Elasticsearch y Lucene la mejor opción para las bases de datos vectoriales.

Lee el blog

Aprende a usar Elasticsearch como una base de datos vectorial para incrustaciones, potenciando la búsqueda y creando casos de uso como recuperación de generación aumentada (RAG), resumen, y preguntas y respuestas.

Descubre más en Search Labs

Elastic es el primero en ofrecer una mejor cuantificación binaria (BBQ), una optimización para bases de datos vectoriales con una búsqueda vectorial más rápida y precisa y una reducción de memoria del 95 %.

Conoce más sobre BBQ

Elasticsearch: la base de datos vectorial más desplegada

Copiar para probar localmente en dos minutos

curl -fsSL https://elastic.co/start-local | sh
Lee los documentos
O

Integraciones de bases de datos vectoriales

¿Por qué usar una base de datos vectorial?

  • Búsqueda semántica

    Centra la búsqueda en la intención y el significado contextual más allá de la coincidencia de texto.

  • Búsqueda multimodal

    Busca en todos tus datos: texto, vectores, imagen, audio, video, geolocalización o datos no estructurados.

  • Búsqueda con GenAI

    Crea cargas de trabajo de generación aumentada de recuperación para las experiencias de búsqueda con GenAI mediante técnicas vectoriales e híbridas.

Superconjunto de base de datos vectorial

Elige una base de datos vectorial en función de la experiencia de búsqueda vectorial que quieras crear.

Algunas bases de datos vectoriales
Elasticsearch
Incrustaciones

Almacenar incrustaciones

soporte total

soporte completo (gratis)

Generar incrustaciones

un poco de soporte

soporte total (pago)

Elasticsearch en acción

Mira cómo las organizaciones están creando aplicaciones de búsqueda con AI para mejorar la experiencia del cliente y ayudar a los usuarios a encontrar exactamente lo que buscan.

  • Cliente destacado

    Reed, el mayor reclutador del Reino Unido, pone en contacto a buscadores de empleo y empleadores mediante incrustaciones de vectores en Elasticsearch.

  • Cliente destacado

    Stack Overflow combina el poder de los expertos humanos con la AI generativa para acelerar la recuperación de información confiable de las bases de conocimiento de los desarrolladores.

  • Cliente destacado

    Adobe escala, gestiona múltiples casos de uso y pone a trabajar las características del machine learning con Elastic.

Preguntas frecuentes

¿Qué es una base de datos vectorial y cómo funciona?

Una base de datos vectorial almacena información como vectores, que son representaciones numéricas de objetos de datos, también conocidos como incrustaciones de vectores. Usa incrustaciones de vectores para la búsqueda multimodal en un conjunto masivo de datos estructurados, no estructurados y semiestructurados, como imágenes, texto, videos y audio. Las bases de datos vectoriales están diseñadas para gestionar incrustaciones de vectores y, por lo tanto, ofrecen una solución completa para la gestión de datos.