Precios

Elastic Cloud Serverless

Crea experiencias de búsqueda potentes, monitorea entornos nativos del cloud con facilidad y mejora la seguridad con analíticas basadas en AI. Disfruta de API simplificadas, escalamiento automático basado en cargas de trabajo y administración de infraestructura sin problemas. Empieza rápidamente y paga solo por lo que usas.

Componentes de precios de Elasticsearch Serverless

Elasticsearch Serverless cobra por separado los recursos informáticos escalados a tus cargas de trabajo y almacenamiento. Los recursos informáticos se miden en Unidades de Cómputo Virtual (VCU). Una VCU contiene 1 GB de RAM y los recursos informáticos correspondientes. El almacenamiento se mide en GB.

  • Costo básico

    Los recursos informáticos mínimos por hora incluyen 4 VCU de ingesta y 8 VCU de búsqueda. Las cargas de trabajo más grandes pueden requerir VCU adicionales. Consulta la tabla de precios de VCU que figura más abajo para obtener más información.

  • Ingesta

    Las VCU de ingesta son recursos informáticos que indexan datos en Search AI Lake. Las VCU de ingesta se escalan automáticamente para adaptarse a tus cargas de trabajo de ingesta. Elasticsearch Serverless mantiene un mínimo de VCU de ingesta a lo largo del tiempo para garantizar una disponibilidad constante para la ingesta.

  • Las VCU de búsqueda son recursos informáticos que manejan las búsquedas con datos en Search AI Lake mediante llamadas API y Kibana. Las VCU de búsqueda se escalan automáticamente según el tamaño de los datos para almacenar en caché los datos del almacenamiento persistente de manera local y admitir búsquedas de baja latencia.

  • "en": "Machine learning", "cn": "Machine Learning", "de": "Machine Learning", "es": "Machine learning", "fr": "Machine Learning", "jp": "機械学習", "kr": "머신 러닝", "pt": "Machine learning"

    Machine learning

    Las VCU de ML son recursos informáticos que manejan cargas de trabajo de inferencia y ELSER, así como otros trabajos de machine learning en Elasticsearch Serverless. Las VCU de ML se escalan automáticamente en función de las cargas de trabajo, como los modelos entrenados y los trabajos de machine learning, y no generan costos si estos procesos y modelos no se implementan.

  • Almacenamiento y retención

    Elasticsearch Serverless emplea almacenes de objetos para el almacenamiento persistente en Search AI Lake. Todos los datos, independientemente del tipo, la fecha reciente y la frecuencia de uso, son accesibles desde Search AI Lake. El tamaño de Search AI Lake se puede controlar con políticas de retención de datos manuales o administradas.

  • Transferencia de datos

    La entrada de datos en Elasticsearch Serverless es gratis. La salida de datos de Elasticsearch a Internet se factura en GB, con una asignación gratuita para comenzar.

Detalles de precios

Desglose de precios

Propósito general

Ideal para casos de uso de búsqueda general en distintos tipos de datos.

Prueba gratis
Costo básico
Costo básico Recursos informáticos mínimos por hora*
USD 1.28 por hora
Ingesta
VCU de ingesta para indexar datos
USD 0.14 por VCU-hora
Búsqueda
VCU de búsqueda para consultar datos
USD 0.09 por VCU-hora
ML
VCU de ML para modelos entrenados y trabajos de ML
USD 0.07 por VCU-hora
Almacenamiento
Almacenamiento persistente en Search AI Lake
USD 0.047 por GB-mes
Salida
Transferencia de datos fuera del proyecto
Gratis durante
el período de vista previa técnica

Búsqueda de vectores

Lo mejor para casos de uso de búsqueda semántica usando vectores con recuperación casi en tiempo real.

Prueba gratis
Costo básico
Costo básico Recursos informáticos mínimos por hora*
USD 1.28 por hora
Ingesta
VCU de ingesta para indexar datos
USD 0.14 por VCU-hora
Búsqueda
VCU de búsqueda para consultar datos
USD 0.09 por VCU-hora
ML
VCU de ML para modelos entrenados y trabajos de ML
USD 0.07 por VCU-hora
Almacenamiento
Almacenamiento persistente en Search AI Lake
USD 0.047 por GB-mes
Salida
Transferencia de datos fuera del proyecto
Gratis durante
el período de vista previa técnica

Series temporales

Lo mejor para la retención y el análisis de datos de series temporales de alto volumen, como logs de otros flujos de datos.

Próximamente
Costo básico
Costo básico Recursos informáticos mínimos por hora*
Próximamente
Ingesta
VCU de ingesta para indexar datos
Próximamente
Búsqueda
VCU de búsqueda para consultar datos
Próximamente
ML
VCU de ML para modelos entrenados y trabajos de ML (por VCU-hora)
Próximamente
Almacenamiento
Almacenamiento persistente en Search AI Lake (Por GB-mes)
Próximamente
Salida
Transferencia de datos fuera del proyecto
Próximamente
Costo básicoCosto básico Recursos informáticos mínimos por hora*
$1.28
Por hora
$1.28
Por hora
Próximamente
IngestaVCU de ingesta para indexar datos
$0.14
Por VCU-hora
$0.14
Por VCU-hora
Próximamente
BúsquedaVCU de búsqueda para consultar datos
$0.09
Por VCU-hora
$0.09
Por VCU-hora
Próximamente
MLVCU de ML para modelos entrenados y trabajos de ML
$0.07
Por VCU-hora
$0.07
Por VCU-hora
Próximamente
AlmacenamientoAlmacenamiento persistente en Search AI Lake
$0.047
Por GB-mes
$0.047
Por GB-mes
Próximamente
Salida(Transferencia de datos fuera del proyecto)
Gratis durante
el período de vista previa técnica
Gratis durante
el período de vista previa técnica
Próximamente

Paquete de soporte

El soporte limitado se incluye con una suscripción estándar; todos los otros precios de soporte se basan en el porcentaje de tu consumo. Para obtener más información sobre lo que se incluye en cada nivel de soporte, visita elastic.co/support.

Paquete de soporte
Nivel de suscripción de organización de Elastic Cloud* Estándar Oro Platino Empresarial
Soporte y facturación total
Nivel de soporte Limitado Básico Mejorado Premium
% de carga Incluido 5% 10% 15%

*El nivel de suscripción se selecciona durante el registro

El mismo Elasticsearch, pero más fácil

  • Escalamiento flexible para cargas de trabajo variables

    El escalamiento automático garantiza una asignación de recursos fluida, sin necesidad de hacer ajustes manuales.

  • Disponibilidad de búsqueda garantizada

    Los recursos de búsqueda se escalan independientemente de los recursos de indexación para proporcionar un rendimiento constante para un acceso ininterrumpido a los datos.

  • Optimizaciones para mejorar el rendimiento de búsqueda

    Aprovecha las configuraciones integradas de la plataforma Elasticsearch Serverless para optimizar el tiempo de respuesta y la experiencia del usuario final para los distintos tipos de datos y casos de uso.

  • Crea experiencias de búsqueda impulsadas por la AI generativa

    Ofrece resultados de búsqueda personalizados y eficientes con búsqueda de vectores y modelos de lenguaje entrenados.

  • Crea rápidamente entornos de desarrollo y prueba

    Optimiza los procesos de desarrollo e implementación de software con Elasticsearch Serverless.

¿Qué es Elasticsearch Serverless?

Los proyectos sin servidor usan los componentes principales del Elastic Stack, como Elasticsearch y Kibana, y se basan en la arquitectura Search AI Lake de Elastic que desvincula el cómputo y el almacenamiento. Las operaciones de búsqueda e indexación están separadas, lo que te ofrece flexibilidad para escalar tus cargas de trabajo y, al mismo tiempo, garantiza un alto nivel de rendimiento.

Disfruta de los siguientes beneficios con Elasticsearch Serverless:

  • Gestión gratis. Elastic gestiona el cluster de Elastic subyacente para que puedas concentrarte en tus datos. Con los proyectos sin servidor, Elastic se encarga de las actualizaciones automáticas, los backups de los datos y la continuidad del negocio.
  • Escalamiento automático. Para cumplir con tus requisitos de rendimiento, el sistema se ajusta automáticamente a tus cargas de trabajo.
  • Almacenamiento de datos optimizado. Tus datos se almacenan en el Search Lake de tu proyecto, que sirve como un almacenamiento rentable y de alto rendimiento. Hay una capa de alto rendimiento disponible sobre el Search Lake para tus datos más consultados.
  • Pago por uso. Paga los recursos de ingesta, búsqueda y ML por separado según sea necesario por las cargas de trabajo que ejecutas.

Descubre todo lo que puedes hacer con Elastic Serverless