Elastic Observability

全堆栈可观测性是指一个可观测性解决方案监测整个应用程序堆栈（从最终用户到应用程序代码和基础架构）的能力。全堆栈可观测性解决方案通常由多种功能组成，例如：日志监测和分析、云和基础架构监测、应用程序性能监测、数字体验监测、持续性能分析和 AIOps。通过我们的自我评估，了解您在实现统一的全堆栈可观测性平台的成熟度方面的进展情况，以便您能够全面分析遥测数据，加快平均解决时间。

全堆栈可观察性使企业能够实现业务和运营的卓越性。 通过实施全栈可观察性，SRE 团队打破了各自为政的局面，可以利用上下文警报和有效的跨职能协作，更快地主动发现和解决问题。 企业可以按照服务水平协议（SLA）提供服务，缩短上市时间，提高运营效率和客户满意度。 进一步了解全栈可观察性的优势。

各地的企业都面临着一个充满挑战的环境：成本压力增加，加上复杂、分布式、云原生环境产生的大量数据。 因此，团队需要更智能的分析、数据访问和所有数据的保留（即时和随时随地），以便解决问题、做出决策和确保弹性。 许多已采用 Splunk Enterprise 的公司需要做出选择，因为 Splunk 提供的 Splunk Enterprise、Splunk Cloud 和 Splunk Observability 具有不同的定价模式。 相比之下，Elastic 提供了一种快速、简单的解决方案，使公司能够面向未来。

可观察性可以看作是现代应用监控的发展。 从根本上说，它是应用程序和基础设施通过可操作的日志、发布的指标和分布式跟踪来暴露其内部状态的能力。 作为一种方法，可观察性比传统监控更适合通过收集、转换、关联、分析和可视化这些信号来管理云原生环境的复杂性和规模。 可观察性随着新趋势和新技术的出现而不断发展。

在实施可观察性时，应从技术和操作准备的角度考虑。 确保人员和流程到位，以支持可观察性功能。 确定最初要收集的数据。 如果您刚刚起步，我们建议您先从单个应用程序开始试点，重点关注一种类型的信号（如日志），然后再转向度量和跟踪。 选择能与您共同成长的可观测性解决方案，为未来做好规划。 准备好开始了吗？ 了解 Elastic 的内部 SRE 组织如何大规模实施可观察性。

Elastic 的 Search AI Lake 为实时的低延迟应用程序进行了优化，成为您 AI 驱动未来的理想架构。 Search AI Lake 通过结合数据湖的巨大存储容量、Elasticsearch 的低延迟查询，以及强大的搜索和 AI 相关性功能，为数据湖领域带来革新力量。 Search AI Lake 为 Elastic Cloud 提供了一种全新的无服务器部署方式，消除了所有运维开销，可让您的团队更专注于创新。