Elastic 与 Splunk 在日志分析、安全性和可观测性方面的对比

正确的可观测性和安全性解决方案不仅要速度快，价格合理，而且要针对生成式 AI 的未来需求而专门构建。

解决 Splunk 挑战
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查看 Elastic 和 Splunk 数据层级之间的主要差异

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摆脱 Splunk 的局限性 — 借助 Elastic 提升可观测性

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保持对威胁的警觉，防患于未然。利用 AI 驱动型安全分析，为您的团队赋能。

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您的同行从 Splunk 迁移到 Elastic 后降低了成本

  • 85
    %

    领先的国际电信公司取得的成效，花在识别并解决事故上的时间减少百分比（每天采集 400TB）。

  • 2元

    领先的金融服务公司从 Splunk 迁移到 Elastic 后实现的年度总收益。

  • 50
    %

    相较于 Splunk，通过更高效地管理数据所实现的成本降低比例。

Elastic 与 Splunk 的对比：关键差异

Elastic

Splunk

用户体验

完全统一的用户界面，在同一个 Elastic Search AI Platform 上实现可观测性和安全性。
Splunk 提供的产品种类繁多且分散，包括 Splunk Enterprise、Splunk Cloud、Splunk Enterprise Security、Splunk SOAR、Splunk User Behavior Analytics 和 Splunk Observability Cloud。Splunk 的多次并购并未实现良好的集成，导致形成了孤岛式的解决方案，这也成为了快速解决问题的障碍。

见解

高级搜索和生成式 AI 功能，包括向量搜索、自然语言处理 (NLP)、由 RAG 提供支持的生成式 AI 助手、由 AI 提供支持的 Attack Discovery、开放的 ML 模型库，以及可针对任何类型的数据或用例轻松定制的 ML 作业。
缺少高级 AI 和分析功能，同时受限于彼此脱节的数据集。

定价

定价简单，仅按照您使用的资源收费。一个单独的 Elastic SKU 就能提供针对可观测性、安全性和搜索的所有功能。
每款 Splunk 产品都有不同的定价模型。而要实现全栈的可观测性和安全性，则必须购买多种解决方案和附加组件。这种基于数据量和算力的定价方式，无疑又增加了成本和复杂性。

存储和性能

针对所有数据（日志、事件、指标、痕迹、性能分析、业务数据等）的统一数据存储解决方案，提供快速访问能力，即便是在成本效益高的存档层级页能实现（无需对数据进行重新水合）。无论数据位于何处，都能迅速进行全方位分析。
Splunk 的分散式解决方案架构导致数据集支离破碎（例如，日志数据成为孤岛，与指标和痕迹数据相隔离）。此外，Splunk 的数据分层方法相较于 Elastic 的同类产品，其成本效益更低，因为访问最低成本层的数据时，需要先耗时 24 小时对数据进行重新水合。

查询语言

Elastic 的管道查询语言和引擎 ES|QL，解决了许多以往基于 JSON 的 DSL 查询所遇到的限制。
Splunk 的管道查询语言 (SPL) 允许您搜索和操控 Splunk 数据。

用户体验

见解

定价

存储和性能

查询语言

Elastic

Splunk

完全统一的用户界面，在同一个 Elastic Search AI Platform 上实现可观测性和安全性。
Splunk 提供的产品种类繁多且分散，包括 Splunk Enterprise、Splunk Cloud、Splunk Enterprise Security、Splunk SOAR、Splunk User Behavior Analytics 和 Splunk Observability Cloud。Splunk 的多次并购并未实现良好的集成，导致形成了孤岛式的解决方案，这也成为了快速解决问题的障碍。
高级搜索和生成式 AI 功能，包括向量搜索、自然语言处理 (NLP)、由 RAG 提供支持的生成式 AI 助手、由 AI 提供支持的 Attack Discovery、开放的 ML 模型库，以及可针对任何类型的数据或用例轻松定制的 ML 作业。
缺少高级 AI 和分析功能，同时受限于彼此脱节的数据集。
定价简单，仅按照您使用的资源收费。一个单独的 Elastic SKU 就能提供针对可观测性、安全性和搜索的所有功能。
每款 Splunk 产品都有不同的定价模型。而要实现全栈的可观测性和安全性，则必须购买多种解决方案和附加组件。这种基于数据量和算力的定价方式，无疑又增加了成本和复杂性。
针对所有数据（日志、事件、指标、痕迹、性能分析、业务数据等）的统一数据存储解决方案，提供快速访问能力，即便是在成本效益高的存档层级页能实现（无需对数据进行重新水合）。无论数据位于何处，都能迅速进行全方位分析。
Splunk 的分散式解决方案架构导致数据集支离破碎（例如，日志数据成为孤岛，与指标和痕迹数据相隔离）。此外，Splunk 的数据分层方法相较于 Elastic 的同类产品，其成本效益更低，因为访问最低成本层的数据时，需要先耗时 24 小时对数据进行重新水合。
Elastic 的管道查询语言和引擎 ES|QL，解决了许多以往基于 JSON 的 DSL 查询所遇到的限制。
Splunk 的管道查询语言 (SPL) 允许您搜索和操控 Splunk 数据。

看看为什么像贵公司一样的众多公司都选择 Elastic

了解将 Elastic Search AI Platform 用于可观测性和安全用例能够带来哪些实际好处。

  • Informatica 削减成本、缩短 MTTR 并在系统性能受到威胁时总能领先一步采取行动——所有这一切优势都是因为采用了统一的可观测性和安全性解决方案。

  • Booking.com 借助真正的集成式安全性和可观测性解决方案保护品牌，此解决方案能够实现数据收集、分析、检测和响应的自动化。

  • 借助来自 Elastic 可观测性的重要反馈，Comcast 支持工程师更快地迭代和更新。

替代 Splunk 的数据管理解决方案

Elastic 与 Splunk 的对比：关于数据层级的客观事实

要想使用 Splunk 并取得成功——您不仅需要专属资源，还需要一套短期和长期存储策略。很多 Splunk 客户都难以找到适合其不断发展的业务需求的正确数据存储选项。

但是使用 Elastic，您可以获得简单、直观的集中式数据管理功能——而且没有任何隐藏项目或费用。以毫秒级的速度实现跨地域搜索，不用再耗时数秒。几分钟内便可对存档层级进行查询，不用再耗时几个小时。比较 Splunk 和 Elastic 数据层级的功能，从而做出明智且具有成本效益的决策。

取代 Splunk 以实现日志管理功能

Elastic 可观测性

在 Splunk 环境中，日志数据呈现碎片化状态，并与痕迹数据和指标相互分离，导致团队难以在单一界面上获得全面视角。迈出第一步，首先将日志整合到 Elastic 上，从而享受到基于搜索 AI 构建的一体化 Observability 解决方案所带来的诸多优势。这一解决方案提供对所有日志、指标和痕迹数据的端到端可见性，数据之间相互关联并融入上下文，帮助您缩短平均解决时间 (MTTR) 并降低总体拥有成本 (TCO)。

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取代 Splunk 以实现 SIEM

Elastic Security

很多传统的 SIEM（例如 Splunk）的构建方式并未充分考虑到适应企业不断变化的需求。面对不断演进的威胁类型，AI 驱动的安全分析能力变得至关重要。借助 Elastic，您可以加速 SecOps 工作流程并降低风险。Elastic 可提供无限的可扩展性、高级分析功能，以及生成式 AI 见解，帮助您消除监控盲点、加固防御体系，并有效缓解全球网络安全人才短缺的问题。AI 变革已经到来，SIEM 领域也将因此发生翻天覆地的变化。

Elastic Security for SIEM, with SOC dashboard, ML findings, and detection rules

Splunk 及其他相关标志为 Splunk Inc. 在美国和其他国家/地区的商标或注册商标。所有其他品牌名称、产品名称或商标属于其各自的所有者。

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