面向 SecOps 的 AI

通过 Elastic Search AI Platform 提供支持的 AI 驱动型安全分析,加速 SOC 的发展。更早检测,更快调查,在威胁来临之前迅速响应。

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获得压倒性优势

  • 加快定制数据源的载入速度,以加速 SIEM 迁移过程

  • 数秒内从大量告警中细分出最重要的攻击

  • 使用生成式 AI 增强分析师和管理员的专业技能,提高工作效率

  • 借助 Elastic Search AI Platform 提供的相关知识,解锁生成式 AI 的潜力

通过 Attack Discovery 自动化分流步骤

优先处理攻击而非告警

Elastic Attack Discovery 并非将告警视为孤立事件,而是从整体角度综合评估,从而识别威胁并助力分析师果断应对。借助具有上下文感知能力的生成式 AI,单击一下,就能全部搞定。

由 Search AI 提供支持

解锁生成式 AI,赋能您的 SOC

LLM 的效用仅受限于其所掌握的知识,而收集机密背景信息则依赖于搜索。Search AI Platform 可安全地呈现高度相关的知识,使得公共 LLM 的表现如同针对私人用例进行了定制训练一般。

  • 检索增强生成

    在专有数据中,通过应用检索增强生成 (RAG) 技术,能够将用户提示与实时组织背景信息相结合,从而显著提升基础响应的准确性。那么这样做的效果如何呢?首先,结果更加富有意义;其次,它避免了因内部数据不断变化而需要不断构建和重新训练定制 LLM 的繁琐过程。

  • 实时可见性

    Elastic Security 的 AI 功能可以评估代表整个攻击面的数据。这种完整的可见性直接提高了 LLM 响应的准确性,特别是在处理涉及多种技术的攻击时,其表现尤为出色。

  • 专为安全和隐私而设计

    Elastic 可轻松确保信息的安全。组织可以默认对机密数据进行匿名或编辑处理,并根据实际需要,采用文档级别的控制。这一措施可以有效防止分析师意外泄露敏感的内部数据。

LLM CONNECTORS ECOSYSTEM

选择最适合作业的模型

生成式 AI 的前沿技术正在迅速发展;因此,您可以从与 Elastic 的 AI 驱动型安全分析相集成的日益丰富的模型和服务中进行选择。这些选项可确保您当前及将来都能控制成本、速度、准确性和隐私性。

  • Anthropic
  • Mistral AI
  • OpenAI
  • Amazon Bedrock
  • Azure OpenAI 服务

功能

使用 Elastic Security 实现更多目标

  • SIEM

    抵御不断升级的威胁

    通过 AI 驱动型安全分析来优化安全运营,这是 SIEM 的未来趋势。

  • 威胁研究

    由 Elastic Security Labs 提供技术支持

    利用我们安全专家研究员在威胁、恶意软件和保护措施方面的最新研究成果。

常见问题

在适合帮助安全运营团队利用 AI 方面,Elastic 有什么独到之处?

与大多数提供安全服务的公司相比,Elastic 更适合帮助安全团队利用生成式 AI,原因如下:

  • Elastic 具有独特的开放性,可让 LLM 访问关于我们解决方案的、无与伦比的语料库,其中既包含官方发布的资料,也涵盖了社区撰写的丰富信息。
  • Elastic 可检索唯一相关的数据并呈现给 LLM,从而能够为常见的 SOC 问题提供准确、有益的答案。
  • Elastic 显著降低了数据收集、存储和分析方面的成本和复杂性,极大促进了 AI 驱动型安全运营工作流的实施与优化。