深入了解业界首个 Search AI Lake

借助全新的 Search AI Lake 云原生架构,您可以获得巨大的存储空间、低延迟的查询能力,以及内置的矢量数据库功能。所有功能尽在 Elastic Cloud Serverless。

Search AI Lake 有何独特之处?

旧的数据湖仅针对存储大量数据进行了优化。但 Search AI Lake 不仅提供了全面的存储功能,还能融合了 Elasticsearch 强大的搜索能力。

它能够让您在不影响性能的前提下,存储、共享和查询更多的数据。

  • 计算资源和存储资源相对独立

    告别复杂的数据分层,采用更简单的运维方式。无论数据的搜索频率高低,都可以随时进行更新并快速查询。独立地扩展工作负载。针对每个用例来选择和优化硬件。

  • 持久又经济实惠的对象存储

    充分利用持久对象存储的优势,无需将一个或多个索引操作复制到副本中。降低索引成本和数据冗余,以减少存储费用。

  • 大规模实现低延迟查询

    体验快速可靠的超凡性能。您将获得更高效的数据缓存和分段级查询并行化,以更快速地处理并推送更多请求至对象存储中。

为什么选择 Search AI Lake?

  • 轻松实现可扩展性

    存储和计算的完全分离实现无止境的可扩展性和可靠性。兼具高吞吐量、高频更新以及大量数据交互式查询。

  • 实时、低延迟

    即使数据被安全持久地存储在对象存储中,也能保持卓越的查询性能。分段级查询并行化处理和更高效的缓存策略降低了延迟。

  • 独立自动扩展

    通过在低层分离索引和搜索功能,您可以独立地进行自动扩展,以满足各种工作负载的需求。

  • 持久的对象存储

    云原生对象存储不仅具备高数据持久性,还能降低索引成本和减少数据冗余 — 适用于各种规模的数据存储和处理需求。

  • 针对 GenAI 进行了优化

    使用 RAG,根据您的专有数据量身定制生成式 AI 应用程序。微调 AI 相关性和检索功能。使用开放推理 API、语义搜索和转换器模型进行结果重排序。

  • 强大的查询和分析功能

    快速实现价值,体验高效回报。通过提升性能和可扩展性,获得更大的灵活性。所有这些都依赖于强大的查询语言、全文搜索和时间序列分析功能,以识别数据中的模式。

  • 原生 Machine Learning

    直接在所有数据(包括历史数据)上构建、部署和优化 ML 模型。运行非监督式模型,以实现更准确的预测和近乎实时的异常检测。

  • 真正的分布式

    通过一个界面,即可查询在指定区域或数据中心生成的数据。无需进行数据集中或同步处理。您可以跨集群搜索,并在数秒内完成从数据采集到分析的过程。

多种解决方案,汇聚于一个强大的平台之上

使用开放且灵活的企业解决方案,以前所未有的速度获得相关的结果。此外,还可提供流畅的开发人员体验,优化工作流。

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    Search AI Lake 极具性价比地实现搜索性能与存储之间的平衡。通过将计算资源和存储资源分离,以及将索引和查询分开操作,您可以无缝利用大型数据集进行检索增强生成。

  • "all": "Elastic Security"

    安全性

    Search AI Lake 通过支持无缝分析相关数据,甚至是过去几年积累的数据,从而提升了安全态势。增强异常检测、威胁猎寻和 AI 安全分析。

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    可观测性

    Search AI Lake 可通过提供近乎即时的查询,实现比以往更快的分析体验。由于能够以前所未有的速度和规模对全部数据进行分析,因此即使面对 PB 量级的数据,也可在几分钟内给出深刻见解。