Was ist Enterprise Search?

Definition von „Enterprise Search“

Enterprise-Search-Software, auch „Corporate-Search-Software“ genannt, ist eine Lösung zum Finden von Daten und Informationen in einer Unternehmensorganisation. Die Inhalte können dabei sowohl strukturiert als auch unstrukturiert sein. Beispiele für solche Inhalte sind Produktbilder oder interne Geschäftsdatenmetriken. Enterprise-Search-Software kommt in Suchanwendungen, z. B. Web-, E‑Commerce-, Knowledge-Base- und Kundenservice-Anwendungen, zum Einsatz.

Sie gestattet es Nutzer:innen, Inhalte auf Ihrer Website schneller zu finden, was der Produktivität und Effizienz zugutekommt. Enterprise-Search-Funktionen können sowohl für externe Nutzer:innen als auch für interne Zwecke bereitgestellt werden. Ein Beispiel für einen externen Einsatz wäre eine Suchleiste, die es Nutzer:innen erlaubt, die Inhalte Ihrer Website schnell zu durchsuchen. Im internen Einsatz kann Enterprise Search Ihrem Team helfen, auf Geschäftsinformationen, Dokumente und alle Details Ihres Technologie-Stacks, Ihrer Daten und Ihrer Logs zuzugreifen.


Damit Sie Enterprise Search nutzen können, müssen Sie zulassen, dass Daten indexiert, abgefragt und berechtigten Nutzer:innen angezeigt werden. Das Ganze funktioniert im Grunde genau so wie jede andere Suchmaschine – mit der Einschränkung, dass nur Inhalte (oft interne Inhalte) eines bestimmten Unternehmens durchsucht werden.

Bei der Nutzung von Enterprise-Search-Suchmaschinen, bei der häufig ein Web-Crawler zum Einsatz kommt, lassen sich drei Phasen unterscheiden:

  1. Erkunden: Diese Phase wird oft auch als Datensammlungsphase bezeichnet. Die Enterprise-Search-Suchmaschine schaut sich mithilfe eines Web-Crawlers auf den Websites und Verzeichnissen des Unternehmens um, um dort nach Daten zu suchen und sie zu „crawlen“. Anschließend extrahiert der Enterprise-Web-Crawler die Daten, damit sie indexiert werden können.
  2. Indexieren: Die durch den Web-Crawler extrahierten Daten werden in Indizes und relationale Datenbanken einsortiert. So können sie bei einer Datenabfrage gefunden werden. In der Indexierungsphase kann die Suchmaschine auch andere Prozesse ausführen, z. B. Metadaten extrahieren und automatisch Zusammenfassungen erstellen. Auch diese Prozesse wirken sich positiv auf die Auffindbarkeit von Informationen aus. Das Indexieren kann auch über APIs oder Connectors erfolgen, die die Daten aus einer Datenquelle mit Ihrem Deployment synchronisieren. Dabei kann es sich entweder um native Connectors handeln, die vollständig verwaltet sind, oder um Connectors, die mithilfe anpassbarer Frameworks selbstverwaltet werden.
  3. Abfragen: Nachdem die Daten indexiert worden sind, stehen sie für die Abfrage durch die Endnutzer:innen bereit. In einem Unternehmen können die Beschäftigten dann – abhängig von ihren Autorisierungen oder Berechtigungen – nach Informationen, Dateien und Dokumenten suchen und entsprechende Antworten erhalten. Kund:innen können Produkt- und Geschäftsinformationen abfragen oder die FAQ-Datenbank durchsuchen. Um eine Abfrage zu beantworten, prüft die Suchmaschine die Indizes und sucht darin nach Übereinstimmungen.

Nicht jede Suche muss aber mit einem Web-Crawler erfolgen, auch wenn das der einfachste Weg ist. Diese Phasen können durch zusätzliche Anpassungsschichten ergänzt werden. Bei Lösungen wie Elasticsearch können Sie mithilfe von Ingestionspipelines Ihre Daten transformieren und so für Konsistenz sorgen, noch bevor die Daten überhaupt indexiert worden sind. Einige Enterprise-Search-Lösungen vereinfachen die Identifizierung und die Bereitstellung relevanter Antworten durch NLP (Natural Language Processing) und ML (Machine Learning).


Vorteile der Implementierung eines Enterprise-Search-Tools

Die wichtigsten Argumente für die Einführung von Enterprise Search sind Effizienz und Produktivität. Bei der internen Nutzung ermöglicht Enterprise Search den Beschäftigten das schnelle Auffinden relevanter Informationen, die zur Erledigung von Aufgaben benötigt werden, und sorgt so für zusätzliche Produktivität.

Der Einsatz von Enterprise Search auf Kundenseite kann positive Auswirkungen auf die Rentabilität haben. Wenn einer Kundin oder einem Kunden Enterprise-Search-Funktionen geboten werden, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass jemand, der sich eigentlich nur umschaut, am Ende tatsächlich etwas kauft. Enterprise Search kann das Nutzungserlebnis der Website verbessern, indem es den Zugang zu Antworten auf häufige Fragen erleichtert oder relevante Produktinformationen oder Vorschläge bereitstellt. Damit spielen entsprechende Lösungen eine wichtige Rolle für die Kundenzufriedenheit und die Markentreue.


Enterprise Search mit Elasticsearch

Bei Elastic wird Enterprise Search im Rahmen von Elasticsearch bereitgestellt. Elasticsearch ist eine einfach einzurichtende, flexible Suchplattform, mit deren Hilfe Entwickler:innen Sucherlebnisse entwickeln können, die Geschäftsanforderungen gerecht werden und sich überall bereitstellen lassen.

Elastic bietet Entwicklungsteams die Möglichkeit, intuitive Sucherlebnisse für Kunden zu erstellen, die das Potenzial der KI nutzen. Für interne Enterprise-Search-Zwecke bietet Elastic auch die Suche am Arbeitsplatz, auch Workplace Search genannt. Diese Funktion hilft Teams, durch die Bereitstellung von Wissen und das Abrufen von Inhalten die Produktivität und Effizienz zu erhöhen.

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Ressourcen zum Thema „Enterprise Search“


Was ist der Unterschied zwischen Enterprise Search und Elasticsearch?

„Enterprise Search“ ist der Oberbegriff für Funktionen zum Finden von Daten und Informationen innerhalb einer Unternehmensorganisation. Elasticsearch ist die Suchplattformtechnologie von Elastic.