Die weltweit am häufigsten verwendete Vektordatenbank – Elasticsearch
Die Vektordatenbank von Elasticsearch bietet Ihnen eine effiziente Möglichkeit, Vektoreinbettungen in großem Stil zu erstellen, zu speichern und für die Suche zu nutzen.
Kombinieren Sie Textsuche und Vektorsuche für hybrides Retrieval, um das Beste aus beiden Welten zu erhalten und für mehr Relevanz und eine größere Genauigkeit zu sorgen.
Discover the latest innovations that make Elasticsearch and Lucene the top choice for vector databases.
Read blogLearn to use Elasticsearch as a vector database for embeddings, powering search and building use cases like retrieval augmented generation (RAG), summarization, and QA.
Discover more on Search LabsElastic is the first to offer better binary quantization (BBQ), an optimization for vector databases with faster, more accurate vector search and 95% memory reduction.
Learn more about BBQElasticsearch — the most widely deployed vector database
Kopieren Sie, um es in zwei Minuten lokal auszuprobieren
curl -fsSL https://elastic.co/start-local | sh
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Wählen Sie die Vektordatenbank aus, die für das von Ihnen angestrebte Vektorsucherlebnis am besten geeignet ist.
Andere Vektordatenbanken
Elasticsearch
Speichern von Einbettungen
vollständig unterstützt
vollständig unterstützt (kostenlos)
Einbettungen erstellen
teilweise unterstützt
vollständig unterstützt (kostenpflichtig)
Search-Einbindungen
vollständig unterstützt
vollständig unterstützt (kostenlos)
BM25-Suche
teilweise unterstützt
vollständig unterstützt (kostenlos)
Hybride Suche (BM25 + Vektoren)
vollständig unterstützt
vollständig unterstützt (kostenlos)
Filtern, Facettieren, Aggregieren
vollständig unterstützt
vollständig unterstützt (kostenlos)
Autovervollständigung von Suchbegriffen
nicht unterstützt
vollständig unterstützt (kostenlos)
Optimierung für mehrere Datentypen (Text, Vektordaten, Geodaten)
teilweise unterstützt
vollständig unterstützt (kostenlos)
Unterstützung für verschiedene Einbettungsmodelle
vollständig unterstützt
vollständig unterstützt (kostenpflichtig)
Integriertes Modell für die semantische Suche
nicht unterstützt
vollständig unterstützt (kostenpflichtig)
Dateninferenz-Pipelines
teilweise unterstützt
vollständig unterstützt (kostenpflichtig)
Ingestions-Tools (Web-Crawler*, Connectors*, API-Framework, Beats, Fleet, Agent)
teilweise unterstützt
vollständig unterstützt (*kostenpflichtig)
Security auf Dokument- und Feldebene
nicht unterstützt
vollständig unterstützt (kostenpflichtig)
Observability-Tools (Kibana)
nicht unterstützt
vollständig unterstützt (kostenlos)
Search UI-Komponenten
nicht unterstützt
vollständig unterstützt (kostenlos)
Abfragen mit Pipe-Zeichen – ES|QL (demnächst verfügbar)
nicht unterstützt
vollständig unterstützt (kostenlos)
Mit ein paar Codezeilen starten
Erstellen Sie Einbettungen, speichern Sie Einbettungen und starten Sie eine Vektorsuche – alles über die Ihnen vertraute Elasticsearch-API.
POST /_ml/trained_models/sentence-transformers__all-minilm-l6-v2/_infer
{
"docs": {
"text_field": "Jamaica's tropical climate brings warmth all year round"
}
}
Erste Schritte auf dem Weg zur Vektorsuche
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