SUCHE MIT ML
Machine Learning für Sucherlebnisse auf höchstem Niveau
Elastic nutzt modernste Machine-Learning- und NLP-Fähigkeiten. Mit den einfach zu implementierenden und flexiblen Funktionen erhalten Sie alle benötigten Tools, um Funktionen für die semantische Suche, Bildersuche, Personalisierung und Fragenbeantwortung in Ihren Anwendungen zu implementieren und messbar bessere Sucherlebnisse bereitzustellen.
Erfahren Sie mehr über die Elasticsearch Relevance Engine™ (ESRE) zur Erstellung von KI-Suchanwendungen mit Integration von LLMs und generativer KI.
Blogpost lesenLassen Sie sich die leistungsstarken NLP-, NER- und Senimentanalyse-Funktionen von Elastic zeigen.
Video ansehenFinden Sie heraus, warum Elastic für viele Entwickler die Suchplattform der Zukunft ist.
Product-Keynote ansehenLEISTUNGSSTARKE GENERATIVE KI-TOOLS
KI-Suchanwendungen erstellen
Mit der Elasticsearch Relevance Engine können Sie semantische Sucherlebnisse auf höchstem Niveau erstellen. Nutzen Sie die Vektordatenbank, das vorkonfigurierte Elastic-Transformationsmodell für die fachübergreifende semantische Suche und Hybrid-Bewertungen, um Ihr Suchmodell mit Schlüsselwortsuche und semantischen Abruffunktionen zu optimieren. Verwenden Sie eigene Transformationsmodelle oder integrieren Sie externe umfassende Sprachmodelle und generative KI-Modelle wie etwa OpenAI-3 und 4 über deren APIs.
Funktionen
Machine Learning für die Praxis
Mit Elastic können Sie KI-Suchanwendungen mit nativ ausgeführter ML- und Vektorsuche erstellen, um überragende Suchrelevanz, Performance und Personalisierung zu erzielen. Kategorisieren Sie Datenbestände, erkennen Sie Anomalien und sehen Sie Trends voraus.
Gängige ML-Aufgaben
Erweiterung der Suchanwendungsfälle um ML
Es gibt unendlich viele Anwendungsmöglichkeiten für die ML-Suche, und die Elastic-Funktionen machen eine hyperrelevante Suche möglich, die nicht nur für ein besseres Sucherlebnis sorgt, sondern auch die Verwaltung hinter den Kulissen vereinfacht.
Elastic macht den Unterschied
Komplexes einfach machen
Die Tools von Elastic bringen Integration, Flexibilität und Skalierbarkeit ins Machine Learning – so können Teams problemlos vortrainierte Modelle verwenden und auch mit großen Datenmengen problemlos umgehen. Passen Sie vorhandene Modelle an oder erstellen Sie eigene Modelle, um Domain-spezifische Anforderungen zu erfüllen und Innovationen für Ihre Organisation zu entwickeln.
