什么是企业搜索?
企业搜索的定义
企业搜索，也称为公司搜索软件，是一种在企业组织内部查找数据和信息的解决方案。内容可以是结构化数据或非结构化数据，例如产品图片或内部业务数据指标。企业搜索软件用于搜索应用程序，例如 Web、电子商务、知识库和客服应用。
企业搜索可以让用户快速找到网站上的内容，有助于提高生产力和效率。它可以是面向客户的，例如供用户浏览您网站内容的搜索栏。它也可以是内部专用的，您的团队可以使用它来访问业务信息和文档，以及技术堆栈、数据和日志的所有细节。
企业搜索的工作原理
企业搜索的工作原理是允许对数据进行索引、查询并呈现给授权用户。它的工作方式与任何其他搜索引擎一样，但仅限于搜索与特定企业相关的内容（通常是内部内容）。
企业搜索引擎通常会借助于网络爬虫，这时该引擎会分三个阶段运行：
- 探索：也称为收集阶段，在这个阶段，企业搜索引擎会部署网络爬虫来探索或抓取站点和目录中的数据。接着，企业网络爬虫会提取数据用于索引。
- 编入索引：企业网络爬虫提取数据后，会将其分到索引或关系数据库中，这使得在查询时能够找到数据。在索引阶段，搜索引擎可能还会执行其他流程，例如提取元数据和自动生成摘要。这些流程也会提高信息的可查找性。编入索引还可以通过 API 或连接器（原生且完全托管或使用可定制框架进行自我管理）进行，这些 API 和连接器会将数据从数据源同步到您的部署。
- 查询：当数据被编入索引后，最终用户即可查询数据。在企业中，员工可以根据自己的授权或权限搜索信息、文件和文档，并获得相应的答案。客户可以查询产品和业务信息，也可以搜索常见问题。为了回答查询，搜索引擎会查看索引并寻找匹配项。
然而，并不是所有的搜索都必须使用网络爬虫，尽管这是最简单的方法。定制层可以对这些阶段进行补充。使用像 Elasticsearch 这样的解决方案，您可以通过采集管道提前转换数据（甚至在数据编入索引之前即可转换），从而实现一致性。在某些企业搜索解决方案中，自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 会用于识别查询内容并提供相关结果。
不同类型的企业搜索
企业搜索有许多不同的类型，但它们在搜索的查询阶段各有不同。
孤立：孤立搜索将在各个存储库中执行单独的搜索，并由数据源返回结果。
联合：联合搜索将执行一次性发送到多个数据库的单独搜索。结果将由数据源返回。
统一：统一搜索将对特定索引执行单一搜索。在多个数据源、平台和应用程序中搜索后，将返回一组结果。
AI 搜索：AI 搜索将机器学习应用于统一索引，以便创建相关性更高的结果列表。
企业搜索的主要功能
企业搜索技术因供应商而异，但一些主要功能在各个方面是相通的：
连接器
企业搜索引擎可能需要数据连接器将数据编入索引。连接器是一个组件，它使用各种协议在不同接触点之间提供无代码连接。换言之，连接器可以将数据从原始源同步到索引。数据连接器是数据采集的一个重要组件，而数据采集对于企业搜索功能至关重要。
数据安全
数据隐私和安全是企业搜索的关键组件。对于某些平台来说，安全功能是其综合性服务的一部分。在其他平台中，这是一个需要单独考虑的细节。
软件必须可配置，以便符合公司安全策略和政府法规。企业搜索平台还应该控制具有适当权限的用户的访问权限。这可以确保关键业务信息受到保护。
企业搜索的其他组件还包括：
- 分析和洞察：企业搜索监控性能、发现问题和趋势以及跟踪模式，从而让负责管理搜索的团队能够优化搜索体验。
- 机器学习：将 ML 融入您的搜索平台中，以集成生成式 AI、向量数据库、语义搜索等的强大功能。机器学习功能可增强搜索相关性和性能。机器学习还可能包括透明度和自动化功能，例如允许团队根据搜索历史或用户行为批准或自动提供相关的结果建议。
- 部署灵活性：许多企业拥有多云环境，并要求将企业搜索软件部署到整个生态系统中。灵活的搜索平台要求企业在本地、多云或混合环境中灵活运行软件。
- Search UI：企业搜索引擎使您能够快速定制搜索功能。企业搜索引擎通常有一个面向用户的搜索栏。此搜索栏可以配置为使用自动建议或自然语言搜索，以向用户提供直观的体验。
实施企业搜索工具的好处
效率和生产力是实现企业搜索的关键驱动因素。在内部，企业搜索可以让员工快速找到完成任务所需的相关信息，从而提高生产力。
在外部，企业搜索还可以转化为盈利能力。面向客户的企业搜索更有可能将浏览者转化为购物者。企业搜索通过改善客户的现场体验，使常见问题易于访问，以及提供相关的产品信息或建议，在客户满意度和品牌忠诚度中起着至关重要的作用。
企业搜索用例
企业搜索可以在几种不同的业务环境中使用：
- 电子商务：客户可以使用搜索栏查找产品。根据查询和搜索引擎的不同，他们可能会得到精确或相关的匹配项。搜索还可以用于打造个性化产品建议，并通过产品建议来改进产品发现过程。
- 客户支持：通过提供企业搜索，企业为客户提供了对自助服务支持知识库的访问权限。借助这个强大的搜索工具，客户可以获得问题的答案，并迅速解决问题。支持专员还可以访问内部支持知识库以及技术性客户和工单信息，以便更快解决客户问题并降低支持成本。
- Workplace Search：企业搜索同时也是任何组织的内部搜索工具。这个工具可以连接到企业使用的所有数据源和生产力工具，可以通过缩短员工查找和访问所需信息和文件的时间来帮助提高团队的生产力。
- 网站：企业网站可以使用搜索栏来提高网站参与度和导航能力。潜在客户和网页浏览者可以更轻松地找到他们想要寻找的内容。这可以提高客户参与度、保留率和品牌忠诚度。
企业搜索的未来发展趋势
企业搜索在未来会不断发展，并由改善用户体验的需求所驱动。改善搜索功能能够生成更好的结果并提高相关性，从而提高用户参与度。随着大型语言模型 (LLM) 和生成式 AI 的出现，搜索可以编程为预测和理解用户意图，并对查询给予非常具体的响应。要想融入 ChatGPT 等最新技术，还需要高度可扩展的工具包。
向量数据库在未来的企业搜索中也发挥着一定的作用。由于实现了不限于关键词和同义词的更复杂的数据检索，集成了向量数据库的企业搜索可以提供多模态搜索体验。
使用 Elasticsearch 进行企业搜索
Elastic 通过 Elasticsearch 这个易于设置的灵活搜索平台来提供企业搜索，可让开发人员根据业务需求构建搜索体验并将其部署到任何地方。
借助 Elastic，开发团队可以构建面向客户的搜索体验，这些体验不仅对用户友好，还利用了 AI 的强大功能。Elastic 还提供适用于内部企业搜索的 Workplace Search，帮助团队通过知识共享和内容检索提高生产力和效率。
企业搜索资源
企业搜索常见问答
企业搜索与 Elasticsearch 有何区别？
企业搜索是指在企业组织内查找数据和信息的一个广义术语。Elasticsearch 是 Elastic 的搜索平台技术。
企业搜索与 Site Search 有何区别？
企业搜索为员工提供了访问内部文档、数据库、目录服务和其他面向内部的信息的权限。企业搜索还可以包括 Site Search，后者是一个面向客户的网站搜索工具。Site Search 依托于公司网站，让客户能够获得支持或浏览产品和服务。
如何优化企业搜索？
您可以手动使用 API 或预构建工具以及 AI 和机器学习功能，以多种方式优化企业搜索。通过利用 AI 工具的自动化功能，您可以微调结果相关性，并将搜索与大型语言模型 (LLM) 相集成。