更快地构建原型并与 LLM 实现集成

利用 Elastic Search AI Platform 实施生成式 AI,在各种解决方案中构建可扩展且经济实惠的应用程序。

通过提升相关性和缩短响应时间,您可以提高客户保留率和开发人员的工作效率。

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Search AI Lake:低延迟、AI 优化的架构,具有原生矢量数据库功能。

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了解 Search AI Lake 在完全托管的无服务器部署上如何针对 RAG 和 GAI 工作负载进行优化。

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使用专有数据增强搜索功能并不一定会带来安全风险。这里是一份避免 LLM 风险和滥用的指南。

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多种解决方案,一个强大的平台

利用 Elastic Search AI Platform 的集成解决方案:搜索、安全性和可观察性,充分利用您的数据。 利用灵活、安全和生产就绪的平台,扩展您的人工智能生成能力并简化操作。

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    搜索

    提供卓越的搜索体验,提高客户满意度和忠诚度。 从关键字到矢量搜索,您都可以利用我们的矢量数据库缩短响应时间、提高效率并推动客户成功。

  • "all": "Elastic Security"

    安全

    通过随时访问大量安全数据,更好地防范威胁。 加强异常检测。 利用 SIEM 和 EDR 的统一解决方案,通过预测分析和主动检测更快地解决问题。

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    可观察性

    利用基于人工智能的开放式、可扩展、全栈式可观测性,对您的数据进行操作。 利用统一的可视性获取可行的见解。 快速扩展。 提高生产率。 立即为生产做好准备。

GenAI 在 Search AI Lake 的助力下实现了无服务器化部署

生成式 AI 不仅仅是一种趋势,它现在更是成为了一种期待。使用 Elastic Cloud Serverless,您可以更快地实现按需提供相关见解和实时可见性。低延迟、可用于生产环境,适用于企业规模。简单、基于使用量的成本结构。

  • Search AI Lake

    采集您所有的数据,并使用 Elastic 原生集成的矢量数据库进行搜索。为您的员工和客户提供即时、行之有效的见解。提高工作效率。通过即时访问您的专有数据,提高客户满意度。

  • Elastic Cloud Serverless

    借助 Search Lake AI 提供的强大支持,在无服务器架构的云原生环境中保持敏捷性。适用于生产环境的 Elastic Cloud Serverless 能够加速从数据采集到搜索的整个过程,并让您获得自动扩展、无版本部署和零配置等诸多优势。

行动中的生成式人工智能

  • 客户聚焦

    思科支持工程师实时搜索案例,每月可节省 5000 个小时的时间。

  • 客户聚焦

    HSE 提高了客户满意度,同时利用生成式人工智能和 ML 将维护时间缩短了 42%。

  • 客户聚焦

    Consensus 根据上下文含义和用户意图进行语义搜索,以提高搜索准确性。

生成式 AI

您的数据之旅从这里开始

了解您的组织如何利用生成式 AI。

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Ecosystem Collaborations

生成式 AI 的用途是什么?

AI 新世界

使用 Elastic Search AI Platform 构建生成式 AI 应用程序。通过引用组织实时数据的复杂问题回答功能,为最终用户提供定制化的指导性回复。

  • 零售与电子商务

    产品推荐、实时见解和自动化、欺诈检测

  • 金融服务

    风险评估、欺诈检测、个性化体验、客户情况剖析

  • 电信

    产品搜索和发现、客户支持、网络技术优化

  • 政府

    个性化的公共服务、精简的调查和情报

  • 法律

    合规报告、案件汇总、研究和发现

  • 制造业

    智能监测、预测性维护和报告

  • 技术领域

    知识管理、客户支持、销售推广、研发

  • 医疗保健

    搜索就诊记录,简化数据分析并开展研究,以改善患者护理

弹性能力

新一代工具

利用 Elasticsearch Relevance Engine™ 构建相关的企业搜索体验和人工智能应用程序,这是一套利用矢量数据库、语义搜索和转换器模型的强大开发工具。 它可随时投入生产,具有高度可扩展性,深受全球开发人员的信赖。

  • 矢量数据库

    为全面的矢量搜索体验和生成式人工智能集成奠定基础。 使用单一平台创建、存储和搜索嵌入信息,以进行密集检索,并捕捉非结构化数据的含义和上下文--跨文本、图像、视频、音频、地理位置或其他数据。

    Elasticsearch 比其他矢量数据库更进一步,具有全套搜索功能:过滤器和分面、文档级安全性、内部部署或云部署等。

  • 用于语义搜索的 Elastic ML 模型

    利用 Elastic Learned Sparse Encoder 模型,跨域获得开箱即用的相关语义搜索。 在设置新的搜索应用程序时,只需点击一下即可轻松实现。 利用相关关键字和相关性得分进行查询扩展,使模型易于理解,并可在任何数据集上随时使用,无需进行微调。

  • 大型语言模型

    将您专有的特定业务信息与 LLM 结合起来,这样生成式人工智能应用就不必简单地依赖公开训练的数据。 Elasticsearch 是您获得高度相关搜索结果的数据源,可通过上下文窗口提高 LLM 输出的质量。 使用 Elasticsearch 的 API 和插件与生成式人工智能或您偏好的 LLM 集成。

Elasticsearch 的优势

企业就绪

Elastic 的自然语言理解能力和实时数据洞察力可帮助您利用生成式人工智能快速、大规模地提供相关结果。

  • 安全

    确保数据和用户访问安全,并通过文档级控制删除私人信息。

  • 相关性

    降低计算、存储和成本。 最先进的搜索技术(文本、矢量、混合和语义),并通过本地学习排名技术不断提高相关性。

  • 符合规定

    全面支持一整套广受认可的合规标准

  • 经验证

    财富 500 强企业中 50%的企业都信赖我们的产品,我们的产品可用于 PB 级规模的关键任务。 扩大规模,同时减少与检索增强生成 (RAG) 相关的成本和处理时间。
  • 人工智能应用程序平台

    用于构建人工智能搜索应用的端到端平台,超越了生成式人工智能。

  • 无服务器

    了解 Elasticsearch Serverless 的强大功能--毫不费力的扩展、零配置和基于用量的定价。