任务驱动型生成式 AI
您的专有数据 + 生成式 AI
生成式 AI 的实用性取决于其所训练的数据。基于公开数据训练的 LLM 容易产生“幻觉”，并且无法针对您的机构或任务提供专门服务。
解决方案？将您自己的数据与生成式 AI 相结合后，可以产生准确、相关且可操作的结果。
Elastic 可将您的数据存储与第三方 LLM 或您自己的转换器模型安全地连接起来。
公共部门用例
以安全为先的 AI 方法
对于处理敏感数据的公共部门组织来说，确保与公共生成式 AI 的安全集成至关重要。
作为政府和国防机构 10 多年来值得信赖的合作伙伴，Elastic 通过基于角色的数据共享 (RBAC) 和文档级控制，可靠地保护了敏感数据和机密信息的安全。
数据和 AI
AI 时代的数据管理
为了从 AI 中获得准确、可信的结果，公共部门组织首先需要专注于域就绪的数据管理。
这需要优先考虑数据质量、管理、聚合和可用性，因为公共组织希望使用 AI 来推进其项目和任务。
机器学习
民主化的 ML 见解和分析
Elastic 让您团队中的任何人都可以轻松访问和使用由 ML 提供支持的见解——他们不必是数据科学家。
直观的拖放功能和基于向导形式的工作流，可让任何用户快速透视数据并在团队之间共享，从而在任务需要的任何位置实现实时协作和修复。
公共部门生成式 AI 用例
利用生成式 AI 更好地服务公众
语义搜索和生成式 AI 的多项创新，为更好地服务公众提供了大量机会。学生和公民可以查询网站来获取个性化信息。政府和大学职员可以通过快速浏览内部文件和资源中的信息来节省工作时间。
面向政府的生成式 AI
观看生成式 AI 的实际应用
生成式 AI 能够改善政府机构处理公民体验的方式。观看此视频，了解政府如何使用生成式 AI 来实现公民搜索和增强的数字体验。
