El mercado de comercio electrónico Modalova duplica sus ingresos al mejorar la exactitud de la búsqueda con Elastic

El fundador de Modalova, Gabriel Kaam, reconoció la necesidad de una búsqueda sólida para manejar de manera eficiente el vasto inventario del sitio y ofrecer resultados más personalizados a los clientes. Con más de 10 000 marcas y dos millones de productos, Modalova necesitaba una solución que pudiera escalar y proporcionar el control que necesitaba para manejar el tráfico de 150 000 visitantes mensuales. Modalova también quería adoptar una solución de búsqueda que pudiera ofrecer una excelente experiencia al cliente y ofrecer la información necesaria para hacer crecer el negocio.

Modalova eligió Elasticsearch^® a través de Elastic Cloud en AWS para ayudar al equipo a lograr estos objetivos. Las sólidas capacidades de búsqueda de Elasticsearch le permitió perfeccionar sus algoritmos, garantizando que los clientes reciban resultados de búsqueda relevantes y personalizados. Elasticsearch también proporcionó la infraestructura necesaria para actualizar la base de datos diariamente, garantizando información precisa y actualizada del producto. La solución de Modalova utiliza la API PHP de Elasticsearch para indexar su catálogo de productos. La aplicación de búsqueda está formada por una pila Laravel+PostgreSQL+Elasticsearch que indexa la base de datos y se ejecuta en Heroku (con tecnología de AWS). Hay JavaScript en el frontend, que es una implementación básica personalizada que utiliza la API REST de Elasticsearch.

A medida que Modalova aprovecha el éxito inicial de Elastic, la marca también busca aprovechar más características que ofrece Elastic. Actualmente, el equipo está probando y perfeccionando la implementación del procesamiento del lenguaje natural (PLN) avanzado y la búsqueda de vectores. El objetivo es introducir una función de reconocimiento de imágenes, que permita a los usuarios encontrar productos sin esfuerzo a partir de las fotos cargadas y mejorar la barra de búsqueda con PNL, permitiéndoles ingresar consultas descriptivas como "vestido rojo con diseño floral por menos de €100". Estas pruebas y desarrollo continuos de PNL mejorarán aún más la experiencia del usuario y harán que el proceso de búsqueda sea más intuitivo y humano.

Modalova también pretende perfeccionar su funcionalidad de búsqueda con las capacidades de analíticas de búsqueda de Elasticsearch a finales de este año, priorizando marcas y productos basados en la sostenibilidad ambiental y la popularidad.