La búsqueda de vectores impulsa la próxima generación de experiencias de búsqueda
La búsqueda de vectores proporciona la base para implementar la búsqueda semántica de texto o la búsqueda de similitudes de imágenes, videos o audio. Recupera el contexto relevante de tus datos confiando en machine learning para codificar tus datos y aplica AI generativa para crear experiencias más humanas.
Búsqueda semántica
Encuentra lo que quieres decir
Busca según el significado, no solo por palabras clave coincidentes. La búsqueda semántica se aplica a casos de uso internos y externos: internamente permite a tus empleados encontrar información relevante más rápido en sus bases de conocimientos y externamente aumenta la relevancia de los resultados de búsqueda.
Búsqueda multimodal
Realiza búsquedas por similitudes
Encuentra imágenes, videoclips y audio visualmente similares que coincidan con estilos o muestras específicos. La búsqueda por similitudes permite aplicaciones como búsqueda inversa de imágenes, recomendación de imágenes y comparación de video y audio.
Personalización
Personaliza la búsqueda
Modela comportamientos y perfiles de usuarios, y encuentra elementos similares a aquellos en los que un usuario ha mostrado interés. Esto te permite personalizar recomendaciones para productos de consumo, películas, música y más, y adaptar dinámicamente cualquier experiencia de usuario a un usuario único o a un grupo de usuarios.
Procesamiento del lenguaje natural
Utiliza NLP sin esfuerzo
El moderno procesamiento del lenguaje natural (NLP) te permite enriquecer las experiencias de búsqueda. Utiliza la búsqueda de vectores para recuperar un subconjunto configurable de documentos relevantes. En un segundo paso, identifica el párrafo que responde a una pregunta específica utilizando un transformador de pregunta-respuesta, extrae entidades nombradas (NER) o determina el contenido emocional aplicando un análisis de sentimientos.
IA GENERATIVA
Transforma las experiencias de búsqueda
Aprovecha los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) con información específica del negocio a partir de los datos privados de tu organización (no solo los datos entrenados públicamente). Utiliza Elasticsearch para ventanas de contexto de alta relevancia que se basan en tus datos patentados para mejorar las salidas de los LLM y entregar la información en una experiencia segura, concisa, procesable y conversacional.
Clientes destacados
Nuestros clientes cosechan los beneficios
La búsqueda de vectores de Elastic te permite implementar de manera responsable la próxima generación de experiencias de búsqueda impulsadas por ML/IA a escala y a nivel empresarial. ¡Mira cómo nuestros clientes han utilizado la búsqueda de vectores para lograr sus resultados comerciales!
Búsqueda semántica sobre contenidos educativos
"Con la búsqueda de vectores en Elastic Enterprise Search, podemos comprender mejor la intención del usuario y ofrecer cursos adaptados a su industria, organización y función".
Jon Ducrou, vicepresidente sénior de Ingeniería, Go1
Búsqueda rápida de activos multimedia
"Es extremadamente valioso que Elastic procese los datos en el momento de la ingesta para que estén listos automáticamente para nuestros sistemas de IA. También hay características vectoriales e integradas que podemos utilizar como componentes básicos para nuestras operaciones de machine learning".
Director de Ingeniería, empresa de software de creatividad y multimedia perteneciente a Fortune 500
Búsqueda de descubrimiento electrónico legal
"Estoy encantado con los beneficios que podemos brindar a los clientes a través de nuestras inversiones para aprovechar Elasticsearch en RelativityOne. Nos entusiasma el potencial para brindar resultados de búsqueda poderosos y aumentados por IA a nuestros clientes".
Chris Brown, director general de productos, Relativity
Agilizar el servicio al cliente
"Los comentarios de nuestros ingenieros son sumamente positivos. Ahora usan Topic Search para resolver el 90 % de las solicitudes de servicio. Pueden brindar una mejor experiencia al cliente gracias a que encuentran con facilidad información correcta y resuelven los problemas mucho más rápido que antes".
Sujith Joseph, arquitecto de cloud y búsqueda empresarial principal, Cisco Systems