La búsqueda de vectores impulsa la próxima generación de experiencias de búsqueda

La búsqueda de vectores proporciona la base para implementar la búsqueda semántica de texto o la búsqueda de similitudes de imágenes, videos o audio. Recupera el contexto relevante de tus datos confiando en machine learning para codificar tus datos y aplica AI generativa para crear experiencias más humanas.

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Búsqueda semántica

Encuentra lo que quieres decir

Busca según el significado, no solo por palabras clave coincidentes. La búsqueda semántica se aplica a casos de uso internos y externos: internamente permite a tus empleados encontrar información relevante más rápido en sus bases de conocimientos y externamente aumenta la relevancia de los resultados de búsqueda.

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Búsqueda multimodal

Realiza búsquedas por similitudes

Encuentra imágenes, videoclips y audio visualmente similares que coincidan con estilos o muestras específicos. La búsqueda por similitudes permite aplicaciones como búsqueda inversa de imágenes, recomendación de imágenes y comparación de video y audio.

Personalización

Personaliza la búsqueda

Modela comportamientos y perfiles de usuarios, y encuentra elementos similares a aquellos en los que un usuario ha mostrado interés. Esto te permite personalizar recomendaciones para productos de consumo, películas, música y más, y adaptar dinámicamente cualquier experiencia de usuario a un usuario único o a un grupo de usuarios.

Procesamiento del lenguaje natural

Utiliza NLP sin esfuerzo

El moderno procesamiento del lenguaje natural (NLP) te permite enriquecer las experiencias de búsqueda. Utiliza la búsqueda de vectores para recuperar un subconjunto configurable de documentos relevantes. En un segundo paso, identifica el párrafo que responde a una pregunta específica utilizando un transformador de pregunta-respuesta, extrae entidades nombradas (NER) o determina el contenido emocional aplicando un análisis de sentimientos.

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IA GENERATIVA

Transforma las experiencias de búsqueda

Aprovecha los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) con información específica del negocio a partir de los datos privados de tu organización (no solo los datos entrenados públicamente). Utiliza Elasticsearch para ventanas de contexto de alta relevancia que se basan en tus datos patentados para mejorar las salidas de los LLM y entregar la información en una experiencia segura, concisa, procesable y conversacional.

Aplicaciones industriales

Cómo se utiliza la búsqueda de vectores en todas las industrias

Ofrece experiencias de usuario innovadoras, automatiza procesos, acelera el análisis de la causa raíz y obtén información aprovechando las representaciones de vectores aprendidas y el LLM.

  • Minorista

    Actualiza tu búsqueda de productos de búsqueda léxica (palabra clave) a búsqueda semántica. Personaliza las experiencias de compra según el comportamiento y las preferencias del usuario. Expresa la intención de forma multimodal, no solo utilizando texto, sino también otras modalidades.

  • Servicios financieros

    Mejora el modelado de riesgos y la detección de fraude, personaliza las experiencias bancarias, y brinda una atención al cliente más relevante y rápida.

  • Servicio al cliente

    Aumenta la productividad y mejora el servicio al cliente con búsquedas específicas. Busca en bibliotecas multimedia contenido educativo que satisfaga tus necesidades.

  • IoT

    Monitorea de forma continua sensores, logs de equipos y registros históricos de mantenimiento en tiempo real para identificar patrones y anomalías que puedan indicar posibles problemas de inventario o fallas de equipos.

  • Farmacéutica

    Analiza secuencias genéticas y químicas para acelerar el descubrimiento de fármacos. Sugiere enfoques terapéuticos que coincidan con los registros de los pacientes y con los casos anteriores. Desenmascara aspectos novedosos en la investigación de patentes mediante agregaciones.

  • Medios y entretenimiento

    Recupera videos e imágenes, identifica contenido similar generado por usuarios, y brinda recomendaciones para juegos.

Clientes destacados

Nuestros clientes cosechan los beneficios

La búsqueda de vectores de Elastic te permite implementar de manera responsable la próxima generación de experiencias de búsqueda impulsadas por ML/IA a escala y a nivel empresarial. ¡Mira cómo nuestros clientes han utilizado la búsqueda de vectores para lograr sus resultados comerciales!

  • Búsqueda semántica sobre contenidos educativos

    "Con la búsqueda de vectores en Elastic Enterprise Search, podemos comprender mejor la intención del usuario y ofrecer cursos adaptados a su industria, organización y función".

    Jon Ducrou, vicepresidente sénior de Ingeniería, Go1

  • Búsqueda rápida de activos multimedia

    "Es extremadamente valioso que Elastic procese los datos en el momento de la ingesta para que estén listos automáticamente para nuestros sistemas de IA. También hay características vectoriales e integradas que podemos utilizar como componentes básicos para nuestras operaciones de machine learning".

    Director de Ingeniería, empresa de software de creatividad y multimedia perteneciente a Fortune 500

  • Búsqueda de descubrimiento electrónico legal

    "Estoy encantado con los beneficios que podemos brindar a los clientes a través de nuestras inversiones para aprovechar Elasticsearch en RelativityOne. Nos entusiasma el potencial para brindar resultados de búsqueda poderosos y aumentados por IA a nuestros clientes".

    Chris Brown, director general de productos, Relativity

  • Agilizar el servicio al cliente

    "Los comentarios de nuestros ingenieros son sumamente positivos. Ahora usan Topic Search para resolver el 90 % de las solicitudes de servicio. Pueden brindar una mejor experiencia al cliente gracias a que encuentran con facilidad información correcta y resuelven los problemas mucho más rápido que antes".

    Sujith Joseph, arquitecto de cloud y búsqueda empresarial principal, Cisco Systems