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Introducción a modelos NLP y búsqueda de vectores: Parte I

Presentado por:

Tom Grabowski

Tom Grabowski

Principal Product Manager

Elastic

Nick Chow

Nick Chow

Gerente principal de productos

Elastic

Gilad Gal

Gilad Gal

Principal Product Manager I

Elastic

Visión general

Introducción de NLP moderno y búsqueda de vectores nativa en Elasticsearch. Aprovecha los nuevos modelos de ML para comprender el contexto, aumentar la velocidad y mejorar los resultados. Libera analíticas de texto avanzadas, como reconocimiento de entidades con nombre (NER), incrustación de texto semántica, análisis de sentimiento y emociones, u otra clasificación de texto con bastante menos esfuerzo y tiempo. Comienza con modelos prediseñados o escala los tuyos.

Aspectos destacados

  • Cómo aprovechar los campos de vectores densos y Lucene 9
  • Ejemplos de NLP de reconocimiento de entidades con nombre, clasificación de texto e incrustación de texto
  • Cómo trabajar con modelos NLP, HuggingFace y PyTorch
  • Usar vectores y NLP para crear aplicaciones de búsqueda semántica modernas

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