点播网络研讨会

自然语言处理模型和矢量搜索简介:第 1 部分

主办方:

Tom Grabowski

Tom Grabowski

Principal Product Manager

Elastic

尼克 周

尼克 周

首席产品经理

弹性

Gilad Gal

Gilad Gal

Principal Product Manager I

Elastic

概述

介绍 Elasticsearch 所采用的现代自然语言处理和原生矢量搜索。全新 Machine Learning 模型可帮助了解上下文信息,同时提高搜索速度并改进搜索结果。您可以解锁高级文本分析技术,如命名实体识别 (NER)、语义文本嵌入、情绪和情感分析或文本分类,同时显著减少工作量和耗费的时间。可以从预构建的模型开始,也可以扩展您自己的模型。

重要内容

  • 如何运用 Lucene 9 和稠密矢量字段
  • 使用自然语言处理进行命名实体识别、文本分类和文本嵌入的示例
  • 使用自然语言处理、Hugging Face 和 PyTorch 模型
  • 使用矢量和自然语言处理创建现代语义搜索应用程序

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