¿Qué es DevOps?

DevOps es un enfoque de desarrollo de software moderno que combina y automatiza el trabajo de los equipos de desarrollo (Dev) de software y operaciones (Ops) de IT de una empresa. DevOps promueve la idea de que estos equipos tradicionalmente separados son más efectivos en colaboración que en silos.

Idealmente, un equipo de DevOps trabaja en conjunto para mejorar y automatizar todo el ciclo de vida del desarrollo de software, desde la planificación y la codificación hasta las pruebas, el despliegue y el monitoreo en producción. Para ello, crea un circuito de retroalimentación continua entre los ingenieros de software, IT y cualquier otro departamento relevante para el proyecto (como los equipos de control de calidad o seguridad).

DevOps funciona fomentando un enfoque integrado entre los equipos para ofrecer un mejor software a un ritmo más rápido. A nivel práctico, DevOps funciona adaptando estos principios a las necesidades, recursos y limitaciones de la organización. Si bien cada organización tiene sus propias peculiaridades y matices, los equipos de DevOps generalmente siguen el proceso de metodología ágil utilizando estos pasos:

Planificación

• Los equipos definen el alcance, los requisitos y los objetivos del proyecto.
• Acuerdan las prioridades y organizan las tareas en un pipeline de desarrollo.

Desarrollo de códigos

• Los desarrolladores escriben códigos en períodos de tiempo de una semana a un mes (sprints) para implementar nuevas funciones o mejoras.
• El código se almacena en un sistema de control de versiones para realizar un seguimiento de los cambios y permitir la colaboración.

Revisión de códigos

• Los desarrolladores revisan los códigos de los demás para asegurarse de que cumpla con los estándares y estén libres de vulnerabilidades de seguridad.
• Estas revisiones de códigos ayudan a detectar problemas antes de que se incorporen en el código base principal.

Integración continua (CI)

• Los cambios de códigos de varios desarrolladores se integran periódicamente en un repositorio compartido.
• El equipo ejecuta una serie de pruebas automatizadas para identificar de manera proactiva problemas como errores o problemas de integración.
• Con las herramientas de prueba se verifican las regresiones para asegurarse de que los nuevos cambios no rompan ninguna funcionalidad existente.

Entrega continua (CD)

• Una vez que el código supera las pruebas automatizadas y las revisiones de los desarrolladores, se empaqueta para su despliegue.
• Los scripts de despliegue automatizados preparan el código y las configuraciones para su entorno de destino.

Ensayos y pruebas

• El equipo de DevOps despliega el código en un entorno de ensayo o de prueba que imita el entorno de producción.
• En este entorno se realizan pruebas más exhaustivas para garantizar que todo funcione correctamente.

Prueba de aceptación del usuario (UAT)

• Un equipo de control de calidad, partes interesadas o usuarios de pruebas realizan pruebas en el entorno de ensayo.
• Lo hacen para verificar que el software cumpla con los requisitos del cliente, así como para buscar cualquier problema que no se haya detectado en los pasos anteriores.

Monitoreo continuo

• Con las herramientas de monitoreo automatizadas se hace un seguimiento del funcionamiento de la aplicación, se mide todo, desde el rendimiento de la aplicación hasta los eventos del sistema y la actividad del usuario.

Retroalimentación e iteración

• A partir del monitoreo y la retroalimentación de los usuarios, se identifican mejoras y correcciones de errores.
• Los desarrolladores realizan los cambios necesarios y reinician el proceso.

Puesta en producción

• Una vez que el software se prueba exhaustivamente y cumple con los requisitos de todos, se pasa al entorno de producción.
• Los scripts de despliegue automatizados mantienen la consistencia y minimizan los errores manuales.

Después del despliegue, el monitoreo continúa recopilando datos de rendimiento y retroalimentación de los usuarios. El equipo de DevOps y las partes interesadas pertinentes realizan retrospectivas y revisiones periódicas para mejorar su proceso para futuras iteraciones.

DevOps es importante porque este enfoque integrado aumenta la productividad y la producción, al mismo tiempo que reduce el tiempo de comercialización. Una mentalidad DevOps da como resultado equipos más felices en general que producen mejor software de manera más rápida y eficiente. DevOps ofrece un cambio fundamental desde un desarrollo rígido y secuencial a un enfoque colaborativo que puede adaptarse rápidamente a los cambios del mercado y fomentar una cultura de equipo centrada en la mejora y el aprendizaje.

Por el contrario, los modelos tradicionales de desarrollo de software (como el método Waterfall) enfatizan fases secuenciales con traspasos claros entre equipos. Si bien este tipo de modelos funcionan, a menudo dan como resultado ciclos de desarrollo más lentos y una colaboración limitada.

Los equipos de DevOps siguen una serie de prácticas y principios para implementar su método de desarrollo de software. Estas son algunas de las principales prácticas y principios en los que DevOps enfatiza: Automatización

La automatización
está en el corazón de DevOps. Al automatizar tareas manuales como pruebas, despliegue y aprovisionamiento, un equipo de DevOps puede acelerar el proceso de entrega de software con más consistencia y menos errores.

Integración continua (CI) y entrega continua (CD)
Como se mencionó anteriormente, estos procesos garantizan que el código nuevo se integre sin problemas con el código existente y automatice el proceso de despliegue de código en diversos entornos, como pruebas, ensayos y producción.

Infraestructura como código (IaC)
La infraestructura como código (Infrastructure as Code, IaC) es un proceso de automatización que utiliza códigos para definir y gestionar la infraestructura. Permite al equipo de DevOps crear entornos consistentes que se pueden reproducir si es necesario. Esta automatización reduce los errores de configuración manual; también acelera el aprovisionamiento.

Monitoreo y retroalimentación
El monitoreo continuo de tus aplicaciones e infraestructura te brinda información en tiempo real sobre el rendimiento, tanto bueno como malo, así como cualquier otro problema. Estos circuitos de retroalimentación ayudan a los equipos a responder rápidamente a los problemas e impulsar mejoras.

Microservicios y contenedorización
Estos enfoques arquitectónicos dividen las aplicaciones en componentes modulares más pequeños (microservicios) y los empaquetan con sus dependencias (contenedores). Los despliegues son más consistentes y flexibles y se pueden escalar más fácilmente.

Control de versiones
Todos los cambios de código, configuración e infraestructura se almacenan en sistemas de control de versiones como Git. Todo tu equipo de DevOps puede consultar este historial de cambios. Esto facilita la colaboración y permite revertir fácilmente si ocurre un problema.

DevOps beneficia a las organizaciones de numerosas maneras. Estos son algunos de los mayores beneficios que notarás una vez que tu empresa lo implemente:

• DevOps agiliza los procesos de desarrollo, prueba y despliegue, lo que permite a las organizaciones lanzar software con mayor frecuencia y responder rápidamente a las necesidades de los usuarios y las demandas del mercado.
• Las pruebas automatizadas y la integración continua ayudan a los equipos de DevOps a detectar errores a tiempo. Esto reduce la cantidad de problemas que podrían afectar a los usuarios reales en la etapa de producción.
• Debido a que las prácticas de DevOps permiten a los equipos iterar tan rápidamente, ayuda a las organizaciones a responder rápidamente a cualquier cambio que los usuarios puedan necesitar o errores que se filtren en producción.
• Como se mencionó anteriormente, la infraestructura como código (IaC) y las prácticas de despliegue automatizado significan que las configuraciones de la infraestructura son más consistentes y tienen menos tiempo de inactividad y errores.
• DevOps consiste en derribar barreras. Fomenta un cambio cultural en el que todos los involucrados en el ciclo de vida del software asumen la responsabilidad de su éxito. No hay acusaciones cuando ocurre un problema porque todos trabajan en equipo.

Si bien DevOps ofrece muchos beneficios, tu organización también puede enfrentar algunos desafíos al implementarlo. Superarlos requerirá una planificación cuidadosa y un compromiso de todo el equipo con una mentalidad DevOps. Aquí hay algunos que puedes encontrar:

• La implementación de DevOps requiere un cambio importante de cultura y mentalidad. Romper los silos tradicionales entre los equipos de desarrollo y operaciones y superar la resistencia al cambio puede resultar difícil.
• Parte de esta resistencia puede deberse a que los sistemas heredados existentes de nuestra organización no se alinean fácilmente con las prácticas de DevOps. Las limitaciones heredadas a menudo pueden causar problemas durante la fase de transición.
• Si bien la automatización impulsa la eficiencia, configurar y mantener procesos automatizados puede resultar complicado. Escribir, probar y administrar scripts y flujos de trabajo requiere que tu equipo de DevOps tenga un cierto nivel de experiencia según las herramientas que esté utilizando.
• ¿Se puede ampliar DevOps para adaptarlo a las necesidades de tu organización? Podría resultar difícil mantener versiones de software consistentes y eficientes si te encuentras en un período de rápido crecimiento o cambio y al mismo tiempo intentas realizar una transición.
• Tu equipo deberá asegurarse de que las prácticas de seguridad estén integradas en todo el pipeline de DevOps en caso de que existan vulnerabilidades y requisitos de cumplimiento que deban atender. (Consulta DevSecOps, a continuación).

Tanto DevOps como DevSecOps se centran en mejorar el proceso de desarrollo y entrega del software, pero DevSecOps tiene un área de énfasis diferenciada. DevSecOps amplía los principios de DevOps para enfatizar las prácticas de seguridad durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software. (El "Sec" en DevSecOps significa seguridad.) DevSecOps integra la seguridad como una parte clave de cada fase del proceso de desarrollo en lugar de tratar la seguridad como solo una característica entre muchas otras (o, peor aún, como una idea de último momento). Este enfoque proactivo ayuda a identificar y abordar las vulnerabilidades de seguridad de manera temprana; también reduce el riesgo de violaciones de cumplimiento.

Medir el éxito de DevOps implica evaluar varias métricas cuantitativas y cualitativas. Aquí hay algunos indicadores clave a considerar:

• Mide la frecuencia con la que se despliega el código nuevo en la producción. Una mayor frecuencia de despliegue indica que las prácticas de DevOps están permitiendo lanzamientos más rápidos.
• Evalúa el porcentaje de cambios que dan lugar a incidencias o fallos. Una tasa de error de cambio más baja significa lanzamientos más confiables.
• Mide el tiempo que lleva desde la confirmación del código hasta el despliegue. Los plazos de entrega más cortos indican procesos eficientes de desarrollo y despliegue.
• Calcula el tiempo promedio que lleva recuperarse de fallas (también conocido como tiempo medio de recuperación [Mean Time to Recovery, MTTR]). Un MTTR más bajo indica una mejor respuesta a incidentes y resiliencia del sistema.
• Mide el porcentaje de despliegues exitosos. Las tasas de éxito de despliegue consistentemente altas significan que las prácticas de DevOps de tu equipo son sólidas.
• Evalúa el porcentaje de pruebas que están automatizadas. Una mayor cobertura de pruebas automatizadas conduce a pruebas más rápidas y confiables.
• Monitorea las prácticas de pruebas de seguridad y el cumplimiento de la normativa en todo el pipeline. Esto es particularmente importante si tu equipo prioriza DevSecOps en su proceso.
• Evalúa reducciones de costos. Puedes hacerlo revisando algunas de las otras métricas mencionadas anteriormente y comparándolas con tus métricas anteriores a DevOps. ¿Tus clientes están más felices?
• ¿Tus empleados están más felices? Estas son métricas suaves, pero importantes para tu organización. La investigación de consumidores y las encuestas anónimas de empleados pueden ayudarte a evaluar su satisfacción.

DevOps evoluciona constantemente para satisfacer las demandas cambiantes de las organizaciones. La llegada del software como servicio (Software as a Service, SaaS) y las tecnologías nativas de cloud allanaron el camino para enfoques de desarrollo más eficientes y eficaces. Estas son algunas de las muchas tendencias de DevOps que verás en el futuro:

Inteligencia artificial (IA) y Machine Learning (ML)
Varios elementos deIA y ML ya están dando forma al futuro de DevOps. Las analíticas predictivas permiten a los equipos de DevOps controlar rápidamente posibles cuellos de botella y fallas. La detección de anomalías basada en Machine Learning puede detectar patrones inusuales y activar alertas a las que el equipo de DevOps puede responder en tiempo real. Incluso el procesamiento del lenguaje natural ayudará a los equipos de DevOps: Por ejemplo, ChatOps implica la integración de herramientas y procesos en aplicaciones de chat como Slack. ChatOps permite a los equipos de DevOps ejecutar comandos, monitorear sistemas y recibir notificaciones comunicándose con un chatbot dentro de la interfaz de chat.

Aplicaciones y plataformas con código bajo y sin código
Las aplicaciones y plataformas con código bajo y sin código son herramientas de desarrollo que requieren una cantidad nominal de codificación (y en el último caso, nada de codificación). Esto permite que miembros del equipo no técnicos, como diseñadores visuales y analistas de negocios, participen en el desarrollo de aplicaciones.

Mayor adopción de Kubernetes
Kubernetes es una fuerza central que da forma al futuro de DevOps. La plataforma open source desarrollada por Google ayuda a los equipos de DevOps a asumir el desafío de coordinar, programar y escalar aplicaciones en contenedores. Kubernetes proporciona una plataforma estandarizada para que la utilicen los miembros del equipo de desarrollo y operaciones, y su amplia gama de herramientas, plugins y extensiones enriquece la cadena de herramientas de DevOps.

Ingeniería del caos
La ingeniería del caos es una práctica en la que un equipo de DevOps introduce interrupciones controladas en un sistema que simulan escenarios del mundo real; luego monitorean cómo reacciona el sistema. Demuestra cómo se comporta el sistema en situación de estrés y ayuda al equipo de DevOps a idear estrategias de prevención y recuperación.

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• DoD + DevSecOps: un camino hacia la velocidad y la agilidad
• How to build collaboration across security and DevOps teams–and why it’s business critical (Cómo fomentar la colaboración entre los equipos de seguridad y DevOps, y por qué es fundamental para el negocio)