On-Demand-Webinar

Einführung in NLP-Modelle und die Vektorsuche: Teil I

Gastgeber:

Tom Grabowski

Tom Grabowski

Principal Product Manager

Elastic

Nick Futter

Nick Futter

Hauptproduktmanager

Elastisch

Gilad Gal

Gilad Gal

Principal Product Manager I

Elastic

Überblick

Einführung in die moderne Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und die native Vektorsuche in Elasticsearch. Nutzung neuer ML-Modelle für Kontextgewinn, höheres Tempo und bessere Ergebnisse. Nutzung professioneller Textanalysefunktionen, wie Erkennung benannter Entitäten (NER), semantische Texteinbettung, Emotions- und Standpunktanalyse oder Textklassifizierung, mit deutlich weniger Arbeits- und Zeitaufwand. Beginnen Sie mit vordefinierten Modellen oder skalieren Sie Ihr eigenes Modell.

Highlights

  • Nutzung von Lucene 9 und Dichtevektorfeldern
  • NLP-Beispiele für NER, Textklassifizierung und Texteinbettung
  • Verwendung von NLP-, HuggingFace- and PyTorch-Modellen
  • Nutzung von Vektoren und NLP zum Erstellen moderner semantischer Suchanwendungen

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