On-Demand-Webinar
Einführung in NLP-Modelle und die Vektorsuche: Teil I
Gastgeber:
Tom Grabowski
Principal Product Manager
Elastic
Nick Futter
Hauptproduktmanager
Elastisch
Gilad Gal
Principal Product Manager I
Elastic
Überblick
Einführung in die moderne Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und die native Vektorsuche in Elasticsearch. Nutzung neuer ML-Modelle für Kontextgewinn, höheres Tempo und bessere Ergebnisse. Nutzung professioneller Textanalysefunktionen, wie Erkennung benannter Entitäten (NER), semantische Texteinbettung, Emotions- und Standpunktanalyse oder Textklassifizierung, mit deutlich weniger Arbeits- und Zeitaufwand. Beginnen Sie mit vordefinierten Modellen oder skalieren Sie Ihr eigenes Modell.
Highlights
- Nutzung von Lucene 9 und Dichtevektorfeldern
- NLP-Beispiele für NER, Textklassifizierung und Texteinbettung
- Verwendung von NLP-, HuggingFace- and PyTorch-Modellen
- Nutzung von Vektoren und NLP zum Erstellen moderner semantischer Suchanwendungen
Weitere Ressourcen
- Holen Sie sich das passende Toolkit für die KI-Ära – die Elasticsearch Relevance Engine™ (ESRE)
- Einführung in NLP-Modelle und Vektorsuche: Teil II
- Dokumentation: NLP
- Dokumentation: Dichtevektor-Feldtypen
- Was bedeutet Vektorsuche?
- Sie möchten es selbst ausprobieren? Erfahren Sie mehr über Elastic Cloud oder probieren Sie Elastic Cloud 14 Tage lang kostenlos aus.
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