Ingestieren und Anreichern von Daten für die Suche

Sean Story

Principal Software Engineer I

Elastic

Steve Shangguan

Principal Solutions Architect

Elastic

Die Basis für hochwertige Suchfunktionen sind hochwertige Daten. Aber alle Daten für die Suche bereitzustellen, ist häufig alles andere als trivial. Daten können sich an verschiedenen Orten befinden: in relationalen Datenbanken, auf Webseiten, in Dateisystemen oder auf Netzlaufwerken. Wenn Sie alle Quellen zusammenhaben, müssen Sie sich um Dinge wie Aktualität der Daten oder Regeln für die Transformation beim Ingestieren Gedanken machen. Weitere Herausforderungen sind das Implementieren eines Zeitplans für das Ingestieren, das Definieren von Crawling-Regeln und das Einrichten der Kontextextraktion oder der Inhaltsanreicherung.

Elastic Enterprise Search bietet eine Vielzahl von Funktionen für die Dateningestion, die dabei helfen, solche Probleme zu lösen, damit Sie sich voll und ganz auf das Entwickeln eines hochwertigen Sucherlebnisses konzentrieren können.

Highlights

• Zusammenführen von Daten aus den verschiedensten Quellen an einem zentralen Ort, um hochwertige Sucherlebnisse entwickeln zu können
• Tools für Ihre spezifischen Datentypen, wie der Elastic-Web-Crawler, der Connector-Katalog, das Custom Connector Framework für proprietäre Daten und die Daten- und ML-Inferenz-Pipelines
• Live-Demos mit Kundendienst-Daten

Weitere Ressourcen

• [Dokumentation] Überblick über Connector-Clients und Frameworks
• [Schulung] „Quick Start“-Video zum Web-Crawler
• [Webseite] Überblick über die Ingestionstools von Elastic