LLM-Sicherheitsbewertung: der ultimative Leitfaden zur Vermeidung von Risiken und Missbräuchen
Die rasche Einführung von Large Language Models (LLMs) hat die Bedrohungslandschaft verändert und viele Sicherheitsexperten dazu veranlasst, sich mit der Erweiterung der Angriffsfläche zu beschäftigen. Auf welche Weise kann diese Technologie missbraucht werden? Was können wir tun, um die Lücken zu schließen?
In diesem neuen Bericht von Elastic Security Labs untersuchen wir die 10 häufigsten LLM-basierten Angriffstechniken und zeigen auf, wie LLMs missbraucht werden können und wie man diese Angriffe abwehren kann.
Weitere Ressourcen (größtenteils in englischer Sprache)
- Elastic Security Labs
- IDC-Analystenbericht: The Elastic AI Assistant Advantage
- EMA-Analystenbericht: AI at your fingertips: How Elastic AI Assistant simplifies cybersecurity
- AI Assistant-Webseite
- AI in der SOC-Webseite
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