Entdecken und überwachen Sie Ihre Serverless-Umgebung
Serverless-Architekturen bringen On-Demand-Aufgaben durch ereignisorientierte Workload-Planung auf ein ganz neues Niveau. Mit Elastic Observability erhalten Sie die gleichen Einblicke in Ihre Serverless-Aktivitäten wie in den Rest Ihrer Umgebung. Sie können Logdaten und Metriken von Ihren Serverless-Funktionsaufrufen erfassen und sie mit Traces aus Ihren Serverless-Funktionen bündeln.
Lesen Sie, welche Überlegungen Sie bei der Auswahl einer Observability-Lösung anstellen sollten.
E‑Book herunterladenDas Tracing von AWS Lambda-Funktionen ermöglicht umfassende End-to-End-Datentransparenz.
Mehr erfahrenNutzen Sie AWS CloudWatch mit Elastic, um Ihre Umgebung zu überwachen
Mehr erfahrenEin zentraler Ort für Einblicke in Ihre Serverless-Anwendungen
Erkennen Sie langsame AWS Lambda-Funktionen, Kaltstarts und Ausfälle durch Erfassung von Daten für jeden Aufruf. Die von Ihrer Serverless-Umgebung generierten Logdaten und Metriken werden zusammen mit Ihren anderen Telemetriedaten gespeichert und ermöglichen so eine zentralisierte Observability – alles über dieselbe Plattform.
Einblicke in Ihre Serverless-Umgebung
Erfassen Sie Logdaten und Metriken aus Cloud-Messaging-Warteschlangen und ‑Streams, um Ihre Cloud-Deployments zu überwachen und zu optimieren – selbst dann, wenn Ihr Workflow komplett serverlos ist. Implementieren Sie ereignisgesteuerte Prozesse, um gestreamte Messaging-Warteschlangen-Daten zu analysieren und anzureichern und so Probleme leichter zu lösen.
Serverless-Funktionen grafisch darstellen
Serverless-Funktionen werden direkt in der Servicemap angezeigt, zusammen mit vorkonfigurierten ML-gestützten Zustandsindikatoren. Verschaffen Sie sich einen Überblick über die Beziehungen zwischen Ihren Serverless-Funktionen und anderen instrumentierten Diensten und visualisieren Sie, wofür sie genutzt werden und was sie aufrufen.
Tiefer eindringen, um mehr zu erfahren
Instrumentieren Sie Ihre Serverless-Funktionen für das Tracing, um Ihre Serverless-Aufrufe im Kontext zu sehen. Ermitteln Sie Latenzprobleme, Kaltstarts und Fehler oder Ausnahmen und setzen Sie sie in den Kontext Ihrer anderen Dienste.
Schwellenwert- oder anomaliebasiertes Alerting
Lassen Sie sich über Probleme mit Ihren Serverless-Funktionen genauso informieren wie über Ihren containerisierten Code – die Erkennungs- und Alerting-Mechanismen sind dieselben.
Analysieren von Daten im Serverless-Kontext
Analysieren Sie Serverless-Metadaten und korrelieren Sie sie mit anderen Observability-Daten. Filtern Sie nach den Auswirkungen von Kaltstarts, vergleichen Sie die Ergebnisse und analysieren Sie sie, um die Konfiguration Ihrer Serverless-Funktionen zu optimieren und Probleme mit der Anwendungsperformance zu beheben.
End-to-End-Transparenz für Serverless-Anwendungen
Elastic Cloud gibt Ihnen einen kompletten Überblick über die Performance Ihrer Serverless-Anwendungen in der Cloud.
