Operationalisieren Sie Projekt- und IT-Daten mit Elastic als Data Mesh

Durch die Verwendung von Elastic als Data-Mesh-Schicht werden Informationen überall dort nutzbar, wo sie sich befinden – Zentralisierung oder Duplizierung sind nicht erforderlich.

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Warum Organisationen des öffentlichen Sektors ein einheitliches Data Mesh benötigen

Teams im öffentlichen Sektor stehen vor fragmentierten Daten, veralteter Infrastruktur und zunehmenden Compliance-Anforderungen. Diese Herausforderungen verlangsamen Ermittlungen, erhöhen die Kosten und schränken die Fähigkeit ein, KI effektiv einzusetzen. Elastic hilft, diese Hindernisse mit einer einheitlichen Datennetzarchitektur zu überwinden.

Vom Chaos zur einheitlichen Data-Mesh-Architektur

  • Analysieren Sie Daten am Netzwerkrand für einen vereinfachten Zugriff

    Lassen Sie die Daten am Netzwerkrand. Es ist kein Umzug erforderlich – nur schnellere Analysen, niedrigere Kosten und bessere Sicherheit.

  • Normalisieren Sie unterschiedliche Daten für jeden Anwendungsfall

    Eine Data-Mesh-Schicht erfasst alle Daten – unabhängig von Quelle, Speicherort oder Format – und wendet eine einheitliche Syntax an. Teams können sie ganzheitlich abfragen und erhalten schnelle und präzise Einblicke ohne Duplikate.

  • Schützen Sie sensible Daten mit Sicherheitskontrollen

    Integrierte rollenbasierte (RBAC) und attributbasierte (ABAC) Zugriffskontrollen gewährleisten, dass nur die richtigen Nutzer auf sensible Daten zugreifen können. Dies verhindert Datenschutzverletzungen und unterstützt die Einhaltung strenger Compliance-Vorgaben.

Demokratisierung der Daten für KI und ML mit einem Data Mesh

  • Integration von KI und ML in Domänenteams

    Mit einem Data Mesh kann jeder KI und Machine Learning (ML) nutzen, nicht nur Datenwissenschaftler. Autorisierte Nutzer können auf integrierte ML- und Analysefunktionen der gesamten Datenebene zugreifen und die für ihren Bedarf relevantesten Daten in jedem Format und an jedem Ort abrufen.

  • Ermöglichen Sie behördenübergreifende, KI-gestützte Datenprodukte

    Generative KI benötigt eine vollständige Echtzeitansicht der Daten, um relevante und kontextbezogene Ergebnisse zu liefern. Ein Data Mesh macht alle Daten ganzheitlich durchsuchbar und sicher, was den Austausch zwischen Teams und Behörden vereinfacht. Das Ergebnis: eine gemeinsame Datengrundlage für KI-Anwendungen im großen Maßstab.

  • Verbesserung der KI-Governance

    Verteilte Daten erschweren die Durchsetzung einer konsistenten KI-Governance. Mit einem Data Mesh lassen sich Richtlinien direkt auf der Datenebene anwenden, um eine integrierte und konsistente Governance über Systeme, Attribute und Anwendungsfälle hinweg sicherzustellen.

Die Data-Mesh-Plattform von Elastic

Die Elasticsearch Platform basiert auf der Fähigkeit der verteilten Suche – sie vereint alle Daten, unabhängig von Format und Umgebung, zu einer sicheren, KI-fähigen Grundlage.

Was macht den Data-Mesh-Ansatz von Elastic so anders?

Elastic Search durchsucht und analysiert Daten, wo auch immer sie gespeichert sind – damit entfallen kostspielige Migrationen und Teams können von einer einzigen Plattform aus zuverlässig suchen, analysieren und agieren, zum Beispiel mit Features wie:

  • Cluster-übergreifende Suche (CCS)

    Mit einer einzelnen Suchanfrage über mehrere Remote-Cluster hinweg erhalten Sie nahtlose Sichtbarkeit im großen Maßstab.

  • Durchsuchbare Snapshots

    Greifen Sie kostengünstig auf historische oder selten genutzte Daten zu und fragen Sie diese ab, ohne Ihre Leistung zu beeinträchtigen.

  • Rollenbasierte Zugriffssteuerung (RBAC)

    Schützen Sie sensible Informationen mit integrierten, detaillierten Sicherheitskontrollen.

  • Grundlage für Zero Trust

    Das Data Mesh von Elastic unterstützt moderne Sicherheitsframeworks wie Zero Trust und ermöglicht so belastbare, interoperable und sichere Abläufe in komplexen Umgebungen.

Die Data-Mesh-Ressourcen von Elastic

Data Mesh – häufig gestellte Fragen

Data Mesh, einfach erklärt

Ein Data Mesh vereinheitlicht Daten über Systeme und Umgebungen hinweg und macht alle Informationen durchsuchbar und ganzheitlich nutzbar. Im Gegensatz zur Zentralisierung belässt ein Data Mesh die Daten dort, wo sie sich befinden – On-Prem, in der Cloud oder hybrid – und indiziert sie für den globalen Zugriff. Das reduziert die Komplexität, die Kosten und das Risiko und bietet gleichzeitig eine verlässliche Datenquelle.