Graph
Analysieren von Beziehungen innerhalb Ihrer Daten
Unter den Dokumenten innerhalb Ihres Elastic Stacks kann es potenzielle Beziehungen geben – Verbindungen zwischen Menschen, Orten, Präferenzen, Produkten und vielem weiteren. Graph bietet einen beziehungsbasierten Ansatz, mit dem Sie solche Verbindungen in Ihren Daten mithilfe der Relevanzfunktionen von Elasticsearch aufspüren können.
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Weitere InformationenErkunden von Elasticsearch-Daten neu gedacht
Graph ist ein API- und UI-gestütztes Tool, das Ihnen dabei hilft, relevante Beziehungen in Ihren Daten zu Tage zu fördern. Dabei nutzt es bewährte Elasticsearch-Funktionen, wie die verteilte Query-Ausführung, Datenverfügbarkeit in Echtzeit und Indexierung in jeder Größenordnung.
Weil beliebt nicht immer auch relevant bedeutet
In den meisten Datensätzen finden sich sogenannte „Super-Connector“ – so etwas wie Amazon bei Daten zur Einkaufshistorie, die Beatles bei Musik und Terminator bei Filmen. Das ist wie beim Kleine-Welt-Phänomen: Über nur ein paar Schritte ist alles irgendwie mit allem verbunden.
Der Schlüssel ist die Fähigkeit, den Unterschied zwischen Beliebtheit und Relevanz zu erkennen. Wir haben unser fundiertes Wissen auf dem Gebiet der Informationsgewinnung mit den reichhaltigen statistischen Werten kombiniert, die Elasticsearch beim Indexieren generiert, um die Relevanz der Beziehungen zu berechnen, sodass die Verknüpfungen, die am relevantesten sind, zuerst zurückgegeben werden.
Erkunden der bestehenden Elasticsearch-Indizes
Die ersten Schritte beim Erkunden von Beziehungen zwischen Daten in Ihren Elasticsearch-Indizes sind ganz einfach. Es gibt keine neuen Datenformate, mit denen Sie sich herumschlagen müssen. Keine neuen Indizes, die erstellt werden müssen. Keine Drittanbietersysteme, die gepflegt werden müssen. Und keine höheren Kosten. Legen Sie einfach los und seien Sie neugierig.
Integrieren der Graph-API in eigene Anwendungen
Die Graph-API nutzt die Aggregationen und die Abfragesprache von Elasticsearch und bietet dadurch eine einfache API zur Erkundung von Graphen. Weder müssen komplexe Ontologien definiert werden noch ist es nötig, eine neue Abfragesprache zu erlernen. Das Ganze ist flexibel und intuitiv und ermöglicht Ihnen die Analyse mithilfe von leistungsstarken Suchfunktionen, wie Geodaten-Filtern.
Beziehungen in Kibana visualisieren
Eine einzige Verknüpfung in einem Graph kann für Tausende von Dokumenten stehen, zum Beispiel Banktransaktionen zwischen zwei Konten. Mit der Graph-Benutzeroberfläche in Kibana können Sie diese Verbindungen visualisieren.
Lassen Sie sich Details anzeigen und nutzen Sie dafür die Karten, Zeitachsen, Kreisdiagramme oder Visualisierungen von Rohdokumenten, die Kibana bereithält. Klicken Sie sich durch den Graphen aus vernetzten Einheiten und interagieren Sie mit ihm. Untersuchen Sie die Stärke von Verbindungen und passen Sie bei Bedarf Farben und Symbole an.
