Suche
Medien & Unterhaltung

Telegraph Media Group optimiert die Content-Syndikation mit Elastic auf Google Cloud

  • 2 Millionen
    Artikel gespeichert
  • 40 GB
    an ingestierten Daten pro Tag
  • 400 GB
    an gespeicherten Daten pro Woche

Abonnentenwachstum steigern

Mit Elastic Observability kann die TMG das Kundenverhalten besser verstehen und relevante Inhalte gezielt hervorheben, um Abonnenten anzulocken.

Mehr Syndikation

Die TMG kann neue Syndikationspartnerschaften schneller als je zuvor einrichten, um neue Ertragsmöglichkeiten zu erschließen, da die Inhalte in Elastic Enterprise Search zentralisiert und über eine interne API und eine maßgeschneiderte Benutzeroberfläche verfügbar sind.

Die Telegraph Media Group (TMG) ist eine der wichtigsten Agenturen für Print- und digitale Nachrichten in Großbritannien. Zur TMG gehören die im Jahr 1855 gegründete Zeitung The Telegraph, heute ebenfalls mit entsprechender Website und App, die Drucktitel The Daily Telegraph und The Sunday Telegraph sowie die App The Telegraph Edition. Gemeinsam veröffentlichen diese Medien preisgekrönten Journalismus für ein monatliches Publikum von mehr als 20 Millionen Menschen, darunter auch mehr als eine halbe Million digitaler Abonnenten.

Wie die meisten Nachrichtenagenturen heutzutage hat auch die TMG ein gemischtes Geschäftsmodell aus Abonnements, Verteilung von Druckausgaben, Werbeeinnahmen, Veranstaltungen und Content-Syndikation. Die schnell wachsende E-Commerce-Abteilung des Unternehmens umfasst ein beliebtes Reiseressort, in dem die Leser exklusive Ferienangebote buchen können, wie etwa Hotels, Ferienwohnungen oder Kreuzfahrten.

Um sich gegenüber herkömmlichen Nachrichtenquellen und der wachsenden Konkurrenz durch soziale Medien behaupten zu können, muss die TMG genau herausfinden, wie die Kunden des Unternehmens mit den Inhalten in sämtlichen Kanälen interagieren. Dies ist besonders wichtig im Hinblick auf das Abonnentenwachstum. Mit diesen Daten kann die TMG beispielsweise herausfinden, welche Artikel zu neuen Abonnements führen und mit welchen Artikeln besonders viele Leser interagieren.

Die Wettbewerbsfähigkeit der TMG litt unter der bisher verwendeten Architektur für Content-Syndikation. Die TMG verwendet mehrere Content-Management-Systeme, in denen mehr als zwei Millionen Artikel gehostet werden. Der erforderliche Integrationsaufwand für die unterschiedlichen Systeme verhinderte, dass die TMG die Ertragsmöglichkeiten voll ausschöpfen und Inhalte an Channelpartner verteilen konnte.

Echtzeit-Analytics für höhere Abonnementerträge

Die TMG kontaktierte Elastic mit einem Plan, sich diesen Herausforderungen frontal entgegenzustellen und die Inhaltes des Unternehmens optimal auszunutzen.

Toby Wright ist der CTO der TMG. Er berichtet Folgendes: „Wir hatten schon seit einigen Jahren Elastic Logstash eingesetzt, um Daten zu ingestieren und zu transformieren. Als wir mit dem Elastic-Team über unsere Ziele sprachen, führten sie uns Elastic Enterprise Search und die Analytics Engine vor, und uns wurde klar, dass wir diese Technologie brauchten, um unsere Wachstums- und Distributionsziele zu erreichen.“

Wenn heutzutage jemand eine TMG-Website öffnet, werden mehrere Datenattribute generiert, inklusive Seitenansichten, Verweildauer und die über alle Maßen wichtige Umwandlungsquote für Abonnements. Diese Echtzeitdaten belaufen sich auf bis zu 40 GB pro Tag und werden acht Tage lang in Elastic gespeichert und aufbewahrt.

Ciro Rizzo ist Head of Engineering, Platforms bei der TMG, und berichtet Folgendes: „Elastic speichert zu jedem Zeitpunkt etwa 400 GB an Daten. Dies entspricht 91 Jahren an Fotomaterial eines durchschnittlichen Mobiltelefonnutzers. Mit diesen Informationen zeigen wir die Artikel mit der besten Performance auf einem 30 Meter breiten Bildschirm in unserer Redaktion an, damit Journalisten, Redakteure, Besucher und Werbetreibende jederzeit sehen können, welche Artikel am meisten gelesen werden, wie viele Abonnements am jeweiligen Tag abgeschlossen wurden, und vieles mehr“. „Diese Echtzeit-Analytics-Plattform heißt Pulse und ist für Journalisten und andere Mitarbeiter auch über deren Laptops und demnächst sogar in einer neuen mobilen App verfügbar.“

Elastic steht im Zentrum der Content-Management-Strategie der TMG. Um der Herausforderung zu begegnen, dass Millionen von Artikeln in unterschiedlichen Content-Management-Systemen gespeichert waren, entwickelten Rizzo und sein Team eine Inhalts-API, die sämtliche Dokumente für Syndikation und Distribution in Elastic integriert. Die TMG bezeichnet diese Inhalts-API als Unified Content Model (UCM) und hat dort momentan etwa zwei Millionen Artikel gespeichert, die bis ins Jahr 2001 zurückreichen. Für die Zukunft hat die TMG geplant, noch tiefer in das Archiv einzutauchen und noch mehr Artikel in das System zu integrieren.

Außerdem hat die TMG beschlossen, Elastic Cloud auf der Google Cloud Platform bereitzustellen. Dort wird inzwischen ein Großteil der Systeme des Unternehmens gehostet. Rizzo erzählt: „Der größte Vorteil für uns besteht darin, dass Elastic den Cluster auf der Google Cloud Platform verwaltet. Auf diese Weise sind die Systeme immer auf unsere Anforderungen abgestimmt und verfügbar, und sämtliche Daten werden automatisch gesichert. Wir müssen viel weniger Zeit für Pflege und Wartung aufwenden. Stattdessen können wir neue Features entwickeln, um die Abonnementraten und andere Wachstumsbereiche zu fördern.“

Mit der Kombination aus Elastic-Power und der Skalierbarkeit der Google Cloud Platform ergeben sich praktisch endlose Möglichkeiten für Inhalte und deren Distribution.

– Ciro Rizzo, Head of Engineering, Platforms, TMG

Das Reiseressort der Website arbeitet ebenfalls mit Elastic-Power, um sämtliche Daten im Zusammenhang mit Standortdaten, Verfügbarkeit und Preisen zu verwalten. Auf diese Weise kann die TMG Angebote zusammenstellen und anbieten, die für den jeweils angezeigten Artikel relevant sind, um Erträge und Kommissionen aus den entsprechenden Verkäufen zu generieren.

Der eingehende Besucherverkehr auf TMG-Websites auf der Suche nach Informationen zu Fernsehprogrammen ist eine weitere potenzielle Quelle für neue Abonnementabschlüsse. Sämtliche Daten zu Fernsehprogrammen von einem TMG-Partner werden über eine API in Elastic integriert. Von dort aus können Informationen zu Programmen auf der Website angezeigt werden, inklusive Startzeit, Dauer, Kanal und sogar Informationen zu Schauspielern.

Journalisten können die App öffnen und auf einen Blick die Performance ihrer Artikel ablesen: Wie viele Besuche, Registrierungen und Abonnements haben meine Inhalte ausgelöst?

– Ciro Rizzo, Head of Engineering, Platforms, TMG

Mehr Engagement und Conversions

Die TMG kann jetzt in Echtzeit auf Änderungen am Kundenverhalten reagieren und Warnungen auf Basis von vordefinierten Zielen einrichten. An dieser Verbesserung war Elastic maßgeblich beteiligt.

Justyna Owczarek, Head of Data, Delivery bei der TMG, berichtet: „Mit den Elastic-Observability-Features in Pulse verpassen die Website-Redakteure kaum eine Gelegenheit zur Optimierung von Engagement und Conversions, etwa indem sie einen im Trend liegenden Artikel von der zweiten Seite auf die Startseite befördern, wo er für noch mehr Besucher und potenzielle Abonnenten sichtbar ist.“

Elastic hat die TMG nicht nur beim Erreichen der Ziele im Hinblick auf die Content-Syndikation unterstützt, sondern auch die internen Analytics-Teams entlastet. Owczarek erzählt: „Früher haben wir viel Zeit damit verbracht, manuelle Berichte zusammenzustellen. Redakteure und Journalisten mussten sich mit SQL oder anderen Programmiersprachen auskennen, um Artikeldaten analysieren zu können. Inzwischen sind all diese Informationen mit einem Mausklick oder einer Berührung auf einem mobilen Bildschirm verfügbar.“

Das Pulse-Tool ist bei den TMG-Mitarbeitern bereits sehr beliebt und verzeichnet bis zu 900 tägliche Besucher und 5.000 Seitenaufrufe. Amir Zareian ist Senior Data Engineer bei der TMG und arbeitet täglich mit Elastic. Zareian beschreibt: „Elastic bietet Dateningestion und Analysen in Echtzeit zusammen mit einem ausgeklügelten Warnsystem ohne die Einrichtungshürden, die solche Features normalerweise mit sich bringen. Es freut mich sehr zu sehen, wie viele Mitarbeiter tatsächlich damit arbeiten.“

Schnellere Syndikation und Distribution an Partner

Mit Elastic können wir außerdem die Einrichtung der Syndikation von TMG-Inhalten mit neuen Medienpartnern beschleunigen und vereinfachen. Dazu kommen unsere vorhandenen Partnerschaften mit Bloomberg, NLA, Yahoo MSN, Apple News und Facebook.

Rizzo berichtet: „Da wir die Inhalts-API bereits erstellt hatten, konnten wir unseren Launch im Facebook-Kanal deutlich schneller vornehmen. Auf diese Weise können wir unsere Inhalte inzwischen mit viel weniger Aufwand als früher versenden und zusammenfassen.“

Für die Zukunft hat die TMG vor, die neuen Elastic-Features noch umfassender einzusetzen, inklusive neuer Machine-Learning-Möglichkeiten zum Testen von Schlagzeilen oder um besonders interessante Themen für die Leserschaft zu finden. Außerdem wird das Unternehmen Pulse als mobile App mit noch mehr für die Analyse verfügbaren Daten bereitstellen und Elastic als Plattform für die Website-Suche zusätzlich zu den Reiseangeboten und Fernsehprogrammen einsetzen.

Kurz gesagt geht es darum, unser Publikum besser zu verstehen“, kommentiert Wright. „Für 2023 haben wir uns 10 Millionen registrierte Nutzer und eine Million Abonnenten als Ziel gesetzt. Wir sind begeistert darüber, wie schnell sich Elastic entwickelt und wie sie uns dabei unterstützen werden, diese Ziele zu erreichen – und auch weiterhin Journalismus von Weltklasse zu veröffentlichen.“

Die TMG ist ein hervorragendes Beispiel für digitale Transformation, mit der eine prestigeträchtige Medienmarke ihre Kundenbasis erweitert und Journalismus von Weltklasse für ein globales Publikum produziert.

– Nick Payne, Cloud Business Manager, Media and Entertainment, Google

Verwendete Produkte