Die verborgenen Datenherausforderungen, mit denen CIOs im Bemühen konfrontiert sind, schneller positive Ergebnisse für das Unternehmen zu erzielen

CIOs, die versuchen, die Mean Time to Detection (MTTD) sowie die Mean Time to Resolution (MTTR) zu minimieren, sind oftmals mit so genannten „Datenherausforderungen“ konfrontiert. Entweder machen Sie sich diese Daten zunutze, sodass Sie sie bei Ihren Bemühungen um Geschäftsergebnisse voranbringen, oder sie bleiben einfach ungenutzt und bringen Ihnen nicht viel. Die Systeme von Unternehmen produzieren am laufenden Bank unterschiedliche Datenströme aus Protokollen, Kennzahlen, Anwendungs-Traces, Sicherheitsereignissen und Anwendungsprofilen. Diese sind Sammelbecken mit wertvollen Einblicken – allerdings nur, wenn Ihre Teams in der Lage sind, sie effektiv zu verwalten und auszuwerten.

Ein großes Hindernis bei diesem Prozess ist die Existenz von Datensilos. Diese isolierten Ansammlungen von Informationen in verschiedenen Abteilungen oder Systemen können die Problemerkennung und -lösung in Echtzeit verhindern. Durch inkonsistente Daten, fehlerhafte Anwendungsprofile und Verzögerungen bei der Echtzeit-Datenanalyse wird dieses Problem noch verschärft, sodass MTTD und MTTR in die Höhe schießen und es schwierig wird, betriebliche Resilienz zu erreichen. Eine mangelnde Kontextualisierung und Integration von Daten steht der Sichtbarkeit im Weg, die für eine rasche Problemerkennung und -lösung erforderlich ist.

Wenn CIOs Kundenerlebnisse verbessern sollen, denken sie in der Regel zunächst an das Analysieren von Kundendaten, um den Service zu verbessern. Das ist jedoch nicht der einzige Aspekt, mit dem Sie sich befassen sollten. Ein Beispiel: Eine effektive Datenverwaltung und Informationsgewinnung tragen dazu bei, dass Kunden im Handumdrehen die benötigten Informationen finden können. Schlecht organisierte oder unzugängliche Daten können für Kunden frustrierend sein und ihre Erlebnisse beeinträchtigen.

Analog dazu ist der Schutz der Daten, die Ihre Kunden Ihnen anvertraut haben, eine ganz eigene Aufgabe im Rahmen der Verbesserung der Kundenerlebnisse. Voraussetzung hierfür sind zuverlässige Maßnahmen und Praktiken zum Schutz der Daten. Durch Probleme wie ineffiziente Datenverwaltung, veraltete Sicherheitsprotokolle und Mangel an End-to-End-Verschlüsselung kann dies jedoch deutlich komplizierter werden.

Bei der Minderung des Sicherheitsrisikos spielen Daten nach wie vor eine entscheidende Rolle. Ihre Systeme generieren kontinuierlich Sicherheitsereignisdaten, die eine proaktive Bedrohungsprävention ermöglichen, sofern sie entsprechend überwacht und analysiert werden. Hürden wie Verzögerungen bei der Echtzeitanalyse durch verstreute und nicht standardisierte Daten sowie eine veraltete Sicherheitsinfrastruktur können die Bedrohungserkennung geradezu unmöglich machen. 

Abgesehen von der bloßen Erkennung von Cyberbedrohungen kann man durch eine erweiterte Datenverschlüsselung, regelmäßige Audits und strenge Datenzugriffskontrollen eine effektivere Verteidigung erreichen. All diese Aspekte können betroffen sein, wenn kein ausreichendes Bewusstsein für die neuesten Cyberbedrohungen und -verteidigungsmechanismen vorhanden ist. Auch hierbei läuft alles auf Daten sowie die Fähigkeit hinaus, auf sichere Weise und in Echtzeit darauf zuzugreifen.

Diese Datenherausforderungen zu meistern, ist keine leichte Aufgabe. Sie ist jedoch unausweichlich, wenn man die betriebliche Resilienz, Kundenerlebnisse und das Management von Sicherheitsrisiken stärken möchte. Wenn Sie diese grundlegenden Datenherausforderungen mit den richtigen Tools bekämpfen, stellen Sie vermutlich fest, dass Ihre Daten verborgene Chancen aufweisen, die Ihnen zuvor entgangen sind. 

Mithilfe einer Lösung, die Daten aus unterschiedlichen Umgebungen in Echtzeit verarbeiten und korrelieren kann, können Sie der Ursache eines Ausfalls auf den Grund gehen, Kunden genau das liefern, was sie suchen, Sicherheitsbedrohungen erkennen und vieles mehr. Wenn Ihre Daten über Workflows verbunden sind, können sie all Ihre Daten nahtlos in Ergebnisse umwandeln, und zwar in Echtzeit.

Die nächsten Schritte sind Abbau von Datensilos durch eine flexible Architektur, Verringerung von Datendiskrepanzen und blinden Flecken durch verbundene Workflows sowie schnellere Ergebnisse dank Verarbeitung in Sekunden statt Stunden.  

Begeben Sie sich auf die Reise, um das Potenzial Ihrer Unternehmensdaten voll auszuschöpfen. Laden Sie unseren Leitfaden herunter, um sich Ihre Daten zur Minderung von Sicherheitsrisiken, Steigerung der betrieblichen Resilienz und Verbesserung der Kundenerfahrungen zunutze zu machen.