什么是工具整合？
工具整合的定义
工具整合是降低企业或组织为监测其基础架构和应用程序所用工具数量的流程。工具整合的运作方式是将多个工具更换为更高效且较小的工具集。这有助于缩小组织的技术堆栈，降低维护成本，消除数据孤岛，并提高员工的工作效率。
工具蔓延会带来哪些挑战？
工具蔓延指组织内监测工具逐渐增加的过程。这会带来问题，因为这会导致技术环境内存在数据孤岛，让相关人员难以识别问题并进行故障排查。DevOps 然后面临的问题就是，难以有效地管理技术基础架构。工具蔓延带来的部分挑战包括：
- 监测多个工具：监测复杂的应用程序会造成工具蔓延。对团队而言，管理互有重叠的工具和系统是一项难以完成的任务。管理多个供应商关系和合约：如果使用来自多家供应商的多个工具，费用会十分高昂。您都需要针对每项工具的功能对相关人员开展培训，而且每份合约在续约时也需要人员参与。
- 缺乏可见性：如果使用的工具过多，您可能难以清晰了解各个环境内发生的事务。例如，您因为监测数据和遥测数据都位于数据孤岛内而缺乏可见性，这使得您难以更快地确定数据间的关联性并诊断问题。
- 工作效率低：团队可能必须花费大量时间管理和维护工具，而不是专注于他们的主要职责。每个新工具都有其独自的学习曲线，每个人都需要花费时间才能掌握。如果员工需要频繁在不同应用程序之间切换，这无疑会降低员工的工作效率并提高平均解决时间 (MTTR)。
- 缺少集成：如果工具不能相互集成，那您就需要找出手动变通方法并完成其他行政性工作。例如，如果分别使用不同的工具来监测前端、后端、日志和基础架构，那您很难确定关联性并准确找出根本原因。
- 成本提高：多个工具意味着多份许可协议或多项订阅服务，成本很快就会变得很高。对于某些工具，团队可能需要参加成本不菲的专门培训。可能需要更多 IT 员工来管理全部工具。如果多款工具都有某些同样的功能，那这意味着您为同一功能付了双倍的钱。
- 安全问题：技术环境越复杂，您就越难获得安全全貌。这会导致外部攻击的几率增加。它需要您付出额外的时间和精力，确保针对旧版的过时工具拥有最新的补丁和更新。
为什么工具整合很重要？
工具整合很重要，因为它能简化流程、降低成本并提高效率。通过工具整合，组织能够更好地了解其整个运维流程。这有助于 IT 运维团队做出更好的决策并提高工作效率。
企业制定面向未来的数字转型战略时，工具整合是需要考虑的一项至关重要的工作。通过利用 AI 和 Machine Learning，工具整合可帮助组织获得有关其数据的更深洞察，改善业务成果，并领先于竞争对手。工具整合还能让您更轻松地将应用程序迁移到云端，因为在迁移期间，工具整合能提供可见性和终端用户体验。
工具整合的优点
工具整合有很多好处。组织无需使用多个独立工具，而是可以使用能提供统一可观测性和端到端功能的单一平台，这能提供下列优势：
- 端到端可见性：统一的可见性可提供端到端可见性，从而帮助组织更快地解决问题。通过采用能收集和整合所有遥测数据的平台方法，组织可以确定正在发生的瓶颈并记下可以在哪里进行改进。
- 降低成本：通过将工具整合到单一平台内，组织能够使用更低的成本做多得多的事情。他们可以省下之前花在诸多工具的许可证和订阅服务上的资金。通过将工具集中到单个可观测性平台上，您还可以消除这些工具所需的长期维护和支持成本。
- 提高工作效率：事半功倍。借助精简的技术基础架构，企业得以针对不断变化的需求快速进行调整。由于花在管理众多工具上的时间变少了，所以团队能更高效地完成任务，在更少的时间内完成更多工作。
- 消除数据孤岛：通过消除内部孤岛提升效率。工具整合创造了“单一信息源”，从而缩短潜在问题的平均检测时间 (MTTD) 和平均解决时间 (MTTR)。
- 协作效率提升：统一的可观测性平台将团队集中到一起，减少了协作和分类过程中的摩擦。团队可以在易于使用的解决方案内收到同样的实时信息。
实施工具整合：统一可观测性解决方案要具备哪些特点
选择可观测性平台进行工具整合时，很重要的一点是您先问自己几个问题：
- 随着贵组织的增长，它可以扩展吗？随着贵组织的增长和添加更多可观测性和监测数据，您的可观测性平台需要能够在不影响性能的前提下进行扩展。
- 它提供按资源使用量定价的模式吗？这有助于降低成本，因为您只需为当前所使用的资源付费。它还能让您根据贵组织未来的需求更轻松地缩放规模。
- 它可以处理多个用例吗？盘点一下贵组织的需求和需要监测的系统。举个例子，如果贵组织有多个部门，平台可能需要支持每个团队独特的需求，同时还能提供您全部数据的整体视图。如果每个人使用的都是同一数据，就能更有效地协作。
- 它提供数据管治功能吗？这可能包括历史数据、审计和访问控制。进行工具整合时这一点尤其重要，因为它能帮助确保在您的所有工具上数据都能得到正确的管理和安全保护。
- 此平台提供商提供多少支持和培训？他们是否提供详细的培训资源和响应迅速的客户支持？当您要求整个组织改用统一平台时，这些都是关键性问题。
借助 Elastic 可观测性实现工具整合
Elastic 可观测性可以通过开放、灵活且统一的可观测性平台减少工具蔓延；这一可观测性平台基于 Elasticsearch 构建而成，由高级 Machine Learning 和分析提供支持。轻松学习和维护仅仅一个工具，就能识别性能问题、采集所有运维和业务遥测数据，并确定问题间的关联性以更快地检测出根本原因。