Elastic Cloud Serverless

Serverless 项目使用 Elastic Stack 的核心组件，如 Elasticsearch 和 Kibana，基于 Elastic 的 Search AI Lake 架构将计算资源和存储资源分离开来。 搜索和索引操作相互独立，这种设计不仅可让您灵活地扩展工作负载，同时还可确保性能维持在较高水平。

使用 Elasticsearch Serverless 可以获得以下优势：

• 无需管理。Elastic 负责管理底层 Elastic 集群，可让您专注于挖掘数据价值。对于无服务器项目，Elastic 负责进行自动升级、数据备份，以及确保业务连续性。
• 自动扩展。为了满足您对性能的需求，系统会根据您的工作负载进行自动调整。
• 优化的数据存储。您的数据将存储在项目的 Search Lake 中，这是一个既经济高效又性能卓越的存储空间。在 Search Lake 的顶层提供一个高性能层，用于处理查询最多的数据。
• 按使用量付费。根据运行工作负载的需要，可分别按采集、搜索和 ML 资源进行付费。

Elastic Cloud 是一个功能强大的平台，可以满足多种计算需求。 Serverless 是一种可实现全面管理的简化版部署方式，具备灵活的自动扩展能力，并为不同用例提供了专门的项目类型 — 这就是 Elasticsearch Serverless 相较于当前 Elastic Cloud Hosted 的独特之处。

Elasticsearch Serverless 目前推出的是技术预览版，不建议用于生产环境和运行业务关键型工作负载。此外，建议您查阅这篇文档，以了解技术方面的兼容性，例如安全性、合规性和可用性。

开始使用 Elasticsearch Serverless 很简单：

• 在 Cloud 控制台中创建 Elasticsearch Serverless 项目
• 选择最符合您需求、针对用例优化过的项目类型

建议您直接从应用程序或使用 Connector 客户端发送数据。 对于向现有 Elasticsearch 实例发送数据的情况，我们推荐使用 Logstash 来迁移大批量数据。

• 最低采集 VCU：Elasticsearch Serverless 一直维持最低的采集 VCU 以确保采集的持续可用性，大小为每小时 4 个 VCU。
• 最低搜索 VCU：Elasticsearch Serverless 一直维持最低的搜索 VCU，以确保数据从本地持久存储缓存，并支持低延迟搜索，大小为每小时 8 个 VCU。

*最低采集和搜索 VCU 按每 VCU 小时的正常费率计费。包括每小时 1.28 ECU 的预计成本。查看 定价 详细信息。