利用数据网格方法加速实现您的任务目标
通过 Elastic 的数据网格架构摄取、存储和分析所有形式的数据。公共部门组织——从政府机构到教育机构——使用 Elastic 作为现代 SIEM、日志存储和合规性、零信任、AI 计划等的统一数据层。

将您的零信任架构与统一的可视性和分析功能相连接
Elastic 采用以数据为中心的零信任方法,与您的现有系统集成,统一采集和整合来自各个支柱的数据——无论其生成于何处。最终,团队可在一个安全统一的平台上,全面分析、关联并执行零信任相关操作,洞悉上下文并做出自信的决策。

让您的数据为搜索和生成式 AI 体验提供驱动力
重新定义市民和员工与公共服务的互动方式。借助 Elastic 作为您唯一的事实来源,您可以提供强大的搜索和生成式 AI 体验——从直观的自助服务门户到智能聊天机器人,在正确的时间提供正确的信息。

Elastic 公共领域常见问答
Elastic 作为统一的数据网格层,让组织零信任架构 (ZTA) 的各个支柱实现全面互联。该数据层整合了跨工具和系统的日志、指标、跟踪和安全遥测数据,实现全面可见性。通过使不同的 ZTA 组件可操作化,Elastic 加快了零信任策略的采用,降低了成本,并简化了执行。
Elastic 通过统一跨 IT 环境的可观测数据(日志、指标和跟踪),增强任务和运营弹性。各机构可借助 Elasticsearch logsdb 索引模式进行异常检测、缩短平均解决时间 (MTTR),并以经济高效的方式满足 M-21-31 等日志留存要求,实现长期存储。这种全方位的监控方法可提升系统正常运行时间与可靠性,并改善为员工、市民、军人及学生提供的服务质量。
Elastic 使机构能够安全地将大型语言模型 (LLM) 应用于其自身的专有数据。这确保了上下文相关、特定于任务的 生成式 AI 输出,同时保护敏感信息。用例包括面向民众的数字服务、政府员工的快速知识检索,以及为执法机构提供准确的情报。Elastic 作为机构数据和任何 LLM 提供商之间的安全桥梁。
Elastic 通过用单一的、以数据为中心的 Platform 取代分散的传统系统,支持 IT 现代化。各机构可以整合安全分析、可观测和日志管理工具,降低许可成本,同时提高互操作性。这种统一的方法简化了操作,加快了从过时技术的转变。详细了解如何减少遗留 IT。
是,Elastic Cloud Hosted 已根据联邦风险与授权管理计划 (FedRAMP)在 AWS GovCloud 上获得中等影响级别的授权。该认证支持在美国政府机构(包括民用和国防相关组织)内安全使用 Elastic。Elastic 也在积极申请 FedRAMP 高级认证,以支持更高影响的工作负载。这些认证确保 Elastic 符合美国政府使用的严格安全性和合规性要求。
Elastic 支持在 AWS GovCloud(美国)云、Google Distributed Cloud 托管云和 Microsoft Azure 上部署。这些平台符合公共部门的合规性和数据主权要求,能够灵活地支持国防、民用和教育任务。
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