以新方法探索 Elasticsearch 数据
Graph 功能是一种基于 API 和 UI 的工具，能够让您数据中存在的相关关系浮现出来，同时能够在任何规模下利用各项 Elasticsearch 功能，例如分布式查询执行、实时数据可用性和索引等。
热门度不一定等同于相关度
大部分数据集都存在“超级连接器”，就像人们一提到购物记录数据就会想到亚马逊，一提到音乐就会想起披头士乐队，一提到电影就会想起《肖申克的救赎》。就像演员 Kevin Bacon 一样，你们之间永远只隔着几次跳转。
关键在于要能够发现热门度与相关度之间的区别。我们凭借着深入的信息检索知识，结合 Elasticsearch 在索引过程中生成的丰富的统计数据，来计算关系的相关度——首先返回最有意义的联系。
探索您现有的 Elasticsearch 索引
轻轻松松即可开始探索您的现有 Elasticsearch 索引之间的关系。无需调整新的数据格式。无需创建新的索引。无需维护第三方系统。不会产生更高的税费。放心大胆地开始探索并保持好奇心吧。
将 Graph API 集成到您的应用程序中
Graph API 利用了 Elasticsearch 的聚合功能和查询语言，是一种用于探索图关系的简易 API。您无需定义复杂的本体，也无须学习新的查询语言。这个 API 自然灵活，您可以利用地理空间过滤器等强大的搜索功能指导您的探索活动。
在 Kibana 中将关系可视化
Graph 中的一条联系背后可能有成千上万份文档，例如两个账户之间的银行业务往来。Kibana 中的图表 UI 让您能够直观地看到这些联系。
您可以利用 Kibana 中提供的任何地图、时间轴、饼图或原始文档可视化，向下钻取详细信息。您可以点击由网络化实体构成的图并与图交互，查看联系强度，甚至可以自定义颜色和图标。
