优化搜索体验
Elastic 技术使该公司的创意应用程序和网站的用户能够获得一致且高度先进的搜索体验。
在搜索过程中加强机器学习
该公司通过 Elastic 相关结果与自身的人工智能 (AI) 创新相结合，帮助用户进行搜索、浏览、推荐和助手操作。
扩展以满足数百万用户的需求
由于 Elastic 具有弹性、可扩展的架构，数百万客户可以搜索数十亿份文档，而不会降低速度和可靠性
使用机器学习提供复杂的搜索体验
《财富》500 强多媒体和创意软件公司专门提供旨在通过数字体验改变世界的软件解决方案。该公司在全球拥有数以百万计的客户，从最大的品牌到个人消费者，都在使用其应用程序，通过令人惊叹的视觉效果、创新的文档和引人入胜的数字体验来改变、激励和影响人们。
无论是作为创作者还是消费者，快速将人们与内容联系起来的能力都是创意之旅的基本支柱。为此，该公司投入资金，在其大多数应用程序中内置了快速可靠的浏览和推荐搜索功能。
然而，这项工作也面临着一些挑战。该搜索平台的工程总监说，在他们的云中有数十亿资产是用数十种工具创建的。此外，资产本身以多种不同的格式和文件类型存储，如视频、照片、插图和文档，每种格式和文件类型都有自己的特点。
过去，为了解决这个问题，不同的产品团队会根据各自产品的特定资产类型和客户需求构建搜索系统和功能。但这导致在不同产品之间切换时体验不一致，并由多个团队开发和重新开发类似的搜索功能，从而导致运营效率低下。
打造一致的搜索体验
为了克服这些问题，团队着手在整个组织内建立一致的搜索基础架构和体验。该公司已经在其首个应用程序中使用 Elastic Search Platform 支持搜索。他们看到了利用 Elastic 支持 AI 创新，为更多产品套件提供下一代搜索和发现功能的潜力。
Elastic 满足我们最重要的标准。它提供了一种开源技术，我们可以自行管理、在云端部署并根据业务需求进行扩展。此外，它还具有极高的效率和成本效益，支持我们在更多产品和更多用例中部署搜索的计划。
这使得公司能够在数十种产品、数百亿资产及其网站上提供一致、先进的搜索和发现功能，每天处理 6 亿次查询。
在客户的在线桌面应用中，只需输入一个搜索查询，就会返回整个应用程序套件的个性化结果。在许多创意工作流需要跨多个工具处理一个资产时，仅这一项功能本身就非常有价值。
内置弹性、可扩展性和速度
此外，Elastic 让团队确信搜索在整个组织内具有弹性和可扩展性。“可靠性是我们不需要担心的事情之一，因为 Elastic 开箱即用，非常可靠。这意味着我们可以将其添加到搜索业务的核心，因为我们知道它将根据我们当前和未来预期的需求量进行扩展，”工程总监说。
Elastic 平台的速度同样重要。
借助 Elastic，我们可以更快地提取和索引数据并管理数十亿资产。从延迟角度来看，这也意味着我们可以提供同类最佳的响应时间。例如，图像搜索现在只需几毫秒。
从运营和支持角度来看，架构的一致性同样重要。利用自身的开源工程专业技术，公司可以迅速调整 Elastic 以适应快速变化的用户需求。他们还能更加灵活地满足并超越竞争对手提供的用户体验。
支持机器学习驱动的搜索和发现
在 AI 和机器学习推动搜索和媒体资产管理模式转变的今天，这一点至关重要。有了 Elastic，公司现在可以扩展自己的本土 AI 搜索创新和技术，为用户带来更加个性化的体验。
除了帮助客户找到相关资产外，我们还让他们有能力发现个性化内容，更好地协助他们完成工作流。Elastic 提供的机器学习强大功能丰富了用户在推荐和发现领域的搜索体验。
工程总监还强调了 Elastic 数据对机器学习过程的重要性。“Elastic 处理采集数据的功能非常有价值，它可以自动为我们的 AI 系统做好准备。 我们还可以使用向量和嵌入特征作为机器学习操作的构建块。”他说道。
Elastic 机器学习以多种方式支持其搜索功能。例如，可以根据颜色内容和组成搜索图像，如对象的位置和大小。此外，还可以调出两幅图像，分别突出显示其中的不同元素，然后收到一组包含两个选定元素的图像结果。
该公司还在 Elastic 机器学习的基础上进行创新，以更好地了解“用户意图”。应用可以根据用户以前的行为和偏好，自动填写搜索查询或向用户推荐。近期开发的功能包括根据用户自己的目录或更广泛的客户社区中的类似图片，自动建议对照片进行编辑。
引领创意协作的未来
展望未来，团队正在探索使用 Elastic 提供语音、音频和视频搜索的可能性。此外，除了传统的文本搜索外，创意人员可能很快就能在 3D 模型中找到特定的图像或对象。
工程总监再次指出，Elastic 搜索平台中的数据可用于机器学习，是驱动所有这些搜索功能的关键组件。他们还期待着与 Elastic 的进一步合作。
