使用 Elastic 打造未来的洗衣机器人

Inwatec ApS 是一家丹麦机器人公司，致力于开发先进的软件和智能机械，以实现工业洗衣行业工作流的自动化。Inwatec 服务于欧洲、亚洲和美洲的众多洗衣集团，旨在开发创新型机器，为实现工作流程自动化和业务增长作出贡献。其设备可以按颜色和重量等特征对物品进行分类，还能防止异物（比如钢笔、注射器、工具，甚至弹药）进入洗衣机。

Inwatec 拥有一支高效的团队，专注于生产、工程和软件工程，负责为市场开发当前和未来的技术。为了确保产品质量并获得新的见解，Inwatec 希望通过在 AWS 上运行的 Elastic Cloud 来部署 Elastic^®，以帮助实现日志收集的现代化。Inwatec 以前的日志收集只包含原始日志文件。如果需要任何见解，软件工程师就必须编写正则表达式才能从中提取数据。通过实施 Elastic，团队能够快速、大规模地从日志中获取见解。这使得团队既能让自有技术保持高性能，又能快速解决错误，并缩短 MTTR（事件平均解决时间）。

借助 Elastic 取得初步成功后，该团队还研究了还有哪些其他领域有可能从快速和直观的数据收集中受益。这已转化为 Inwatec 产品的一个核心组成部分：一个显示系统，使操作员或工厂经理能够查看性能指标，例如通过 Inwatec 的机器总计分拣出了多少件物品。这有助于他们跟踪机器的运行速度，以及查看收集（或丢失）了多少件需要清洗的物品。但是，PLC 面板上的原始性能指标只包含了吞吐量数据，工厂经理需要来到机器旁边读取数字，再手动输入到 Excel 中。Inwatec 决定利用 Elastic 作为核心工具，帮助洗衣房生产经理深入了解 Inwatec 系统的运行情况、出现瓶颈的位置，以及如何缓解这些问题。借助 Elastic，Inwatec 可以在本地网络上开放端口，工厂经理可以直接从办公室查看统计数据（以及历史数据）。Elastic 的强大性能，加上使用 Kibana^® 的便捷性，是确保客户获得最佳结果的重要因素。

当客户的系统出现问题时，最重要的是快速解决问题，让他们的运营恢复正常。Inwatec 需要使用一种方法，从现场的机器中收集不断增加的遥测数据。实施 Elastic 系统的目的是帮助 Inwatec 的客户服务部门排除性能问题，并确定物品可能被卡住的位置，让洗衣房能从故障中迅速恢复。这也让服务团队能够快速识别故障，并向客户发运正确的备件。

此外，机械团队也在使用 Elastic 来查看系统的哪些部分可以进行优化，并通过收集系统的实际统计数据来验证模块的性能。如果确认是软件问题，Elastic 可以通过快速日志分析帮助 OT 团队找到根本原因。这非常有助于快速为客户解决问题。

Elastic 通过即时提供对优质数据的快速访问和对产品性能的深入了解，助力 Inwatec 推动创新并创造出更好的产品。团队可以进行微调或设计变更，并在第二天根据系统中实际物品移动的真实统计数据来查看具体的影响。Elastic 甚至还可作为一款出色的营销工具，帮助团队推动收入增长！潜在客户只需访问一家洗衣房，按下“Kibana 按钮”，即可查看 Inwatec 产品的强大功能以及通过系统传输的所有数据。

未来，Inwatec 预计会将 Elastic 用于更多用例（如预防性维护）。这将使团队能够主动进行调整和维修，做到防患于未然。他们的愿景是通过 Elastic 预测系统中大多数组件的故障风险，以及立即更换磨损零件的情况下，估计会获得的性能提升。