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文章作者 Alexander Reelsen

Community Advocate, Elastic

Alexander is an Elasticsearch developer interested in all things search and scale. He enjoys writing code, giving talks and trainings, as well as introducing people to all parts of the Elastic Stack. When offline, he goes hiking, watches basketball, and tries to get online again.

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将 Terraform 与 Elastic Cloud 搭配使用

今天,我们将深入了解 Elastic 提供的两个可用的 Terraform 提供程序 。通过 Terraform,您可以将基础架构定义为代码,并将其 保存在存储库中,以便轻松地进行更改。

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将 Spring Boot 与 Elastic App Search 结合使用

在本文中,我们将介绍如何从零开始构建完全运行的 Spring Boot 应用程序来查询已事先爬取网站内容的 Elastic App Search。我们将逐步启动集群并配置该应用程序。

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使用 Elasticsearch 时间点读取器获得随时间推移而保持一致的数据视图

Elasticsearch 的新时间点 (point-in-time) 功能支持从给定的时间点检索数据,让搜索请求执行保持一致,不受数据变化的影响。了解我们为何推荐使用时间点而非滚动 API。

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Elasticsearch 缓存深度剖析:一次提高一种缓存的查询速度

了解 Elasticsearch 如何利用各种缓存来确保您尽可能快地检索数据。我们将深入探讨页缓存、分片缓存和查询缓存,以了解如何使用它们来提高查询速度。

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所有内容皆可聚合:Elasticsearch 7 中的新聚合

Elastic Stack 的每一个新版本都“新意”满满。了解自 7.0 版以来添加到 Elasticsearch 的新聚合,例如 rare_terms、top_metrics、auto_date_histogram 等等。