新闻发布稿

Elastic 发布 Elastic Stack 6.7，包括全新的地图和运行状态监控解决方案，以及日志和基础设施解决方案、Elastic SQL 和 Canvas 的正式版本

新推出的 Elastic Stack 功能和解决方案可扩展 Elastic 的数据管理能力，让用户更加轻松地使用自己的实时数据并将数据内容表达出来
2019年3月26日

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Deborah Wiltshire

Elastic Corporate Communications

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加州山景城 - 2019年3月26日 -

Elastic N.V.（纽约证券交易所代码：ESTC，Elasticsearch 和 Elastic Stack 的开发公司）宣布正式发布 Elastic Stack 6.7 版本。此次发布包括两项崭新的解决方案：地图，用户可通过此方案在 Kibana 中向地图上针对地理空间数据添加先进的分层式可视化；还有运行状态监控，这是使用 Elasticsearch 和 Kibana 监测系统和服务运行状态的一种全新方式。Elasticsearch 6.7 同时还针对很多功能推出了可用于生产环境的版本，包括跨集群复制、索引生命周期管理、Elasticsearch SQL（包括 ODBC 和 JDBC 客户端）、Canvas 和 Functionbeat。Elastic Stack 6.7 版本可在 Elastic Cloud 上的 Elasticsearch 服务中使用，用户也可以下载并用于自管型工作负载。

使用 Elastic 地图向 Kibana 内的地理空间分析中添加新图层

地理空间是搜索中很重要的一部分，无论您正在查看日志以了解网络流量的来源地，还是回答诸如“芝加哥金融区在过去 5 分钟内有多少量出租车可以提供服务？”这样的问题，甚至确定地震的等级和波及地理范围与网络故障的范围之间的关系，都离不开地理空间搜索。

借助 Elastic 地图解决方案，用户能够更加直观地查看和探索这些位置数据。此解决方案可以实现诸多功能（例如多图层，以及绘制单独数据点和形状），而且还提供很多定制选项，所以可以改善 Elastic 现有的地理空间可视化。Elastic 地图在 6.7 版本中为测试版，并且包括在 Kibana 的默认分发包内，这意味着用户今天便可以在 Elastic Cloud 中使用。

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借助新推的运行状态监控解决方案扩展可观察性

6.7 版还推出了另外一项新解决方案：运行状态监控；此解决方案可以主动监测系统、服务和 API，以扩展可观察性的范围。运行状态监控解决方案可自动检测到应用服务的质量何时开始下滑或者响应时间何时开始变长，此方案还能够主动向用户发送问题通知，甚至在应用程序发现这些服务中存在的问题之前便能发送通知。

Elastic 运行状态监控解决方案基于 Heartbeat，可以在公司/组织的网络之内和之外进行部署；Heartbeat 是一款轻量型的运行状态监测信息收集器。此解决方案可用来理解多个网络有利位置的服务运行状态和响应时间，进而确认服务可用且服务返回正确的响应代码。将运行状态监控解决方案与日志、指标和 APM 数据结合使用的话，用户便能将数据孤岛连在一起，并在多项可观察性举措中加快故障排查和根本原因分析过程。

Kibana 仪表板

多项关键的 Elastic Stack 功能（包括 SQL、Canvas）均在 6.7 中推出正式版本

在 6.7 版本中，多项深受欢迎的 Elastic Stack 功能成功推出正式版本 (GA)，这标志着用户可将这些功能用于生产环境。

  • 跨集群复制 (CCR) 可让用户通过独立机制轻松可靠地将索引从一个集群复制到另一个集群。此热门功能的用例包括高可用性/灾难恢复、地理临近度/数据局部性（将数据从中央集群复制到本地集群，这样数据距离最终用户会更近一些），以及集中搜索和分析（将数据复制到中央集群中，以针对单一数据源进行报告和分析）。
  • 索引生命周期管理 (ILM) 可让用户以更精简的方法管理 Elastic 索引在一段时间内的存储和管理方式。要想确保集群运行状况良好，性能出色并且具有成本效益，正确的数据管理过程发挥着至为关键的作用，而此新功能恰可大大简化这一重要任务的自动化过程，让用户更轻松地完成这一任务的运行过程。索引的生命周期可分为四个阶段：热、温、冷和删；用户可以定义政策来控制索引在每个阶段的时长，并且随着数据的时间越来越长，用户还可以定义政策进行优化以提高性能和/或节约成本。
  • Elasticsearch SQL 可让客户使用熟悉的 SQL 语法在 Elasticsearch 内查询数据。此功能面向已经非常熟悉 SQL 语法但刚刚开始使用 Elasticsearch 的用户，所以此功能的推出能够让更广泛的人群享受到 Elasticsearch 全文本搜索的强大能力、宏大规模和飞快速度。同时推出正式版本的还有 Elasticsearch JDBC 和 ODBC 客户端，这两个客户端可让用户将 Elasticsearch 数据后端连接至支持这些驱动器的第三方工具。
  • Canvas 可以允许用户使用自己实时的 Elasticsearch 数据创建动态的信息图表式演示。借助 Canvas，用户可将在 Kibana 内通过可视化展示信息的能力提高至新高度，以让更广泛的受众了解自己的数据分析和洞见。Canvas 全面支持 Elasticsearch SQL，而且和 JDBC 及 ODBC 客户端一样，能够让用户将自己数据的范围和影响力扩大至更广泛的商业受众。
  • Functionbeat 是一种全新类型的 Beat，其可作为一项功能部署在无服务器计算框架中，并允许用户将云端基础设施的日志和指标串流至 Elasticsearch。Functionbeat 目前支持 AWS Lambda 框架，而且可以从 CloudWatch Logs、SQS、Kinesis 和 API 网关串流数据。
  • Elastic 日志解决方案可以在小巧的定制显示器中为用户提供实时的日志 tail 操作信息。这与文件的 tail 操作类似，但是能够在单一串流视图中看到来自您的全部基础设施的日志。而且，通过使用由 Elasticsearch 提供支持的嵌入式搜索栏，用户可以轻松将串流视图缩小至仅包括他们查找的日志。
  • Elastic 基础设施解决方案能够让用户整体了解他们基础设施内所有组件（服务器、Kubernetes pod、Docker 容器）的运行状况，这样用户便可更加轻松地使用日志和指标数据诊断问题。量身定制的用户界面是在 Metricbeat 自动检测 (autodetect) 能力的基础上构建而成的，能够让用户只需单击一次即可交互式查看并钻取日志、指标和 APM 痕迹。

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关于 Elastic

Elastic是一家专注搜索的企业。作为 Elastic Stack（Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash）的开发者，Elastic 构建自管类和 Saas 类产品。其产品让大规模数据可以实时地被用于搜索、日志、安全与数据分析等用例。

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