O que é o monitoramento serverless?

O monitoramento serverless é um serviço que permite às empresas monitorar, desenvolver e otimizar suas aplicações serverless. A arquitetura orientada por eventos (EDA, pelas iniciais em inglês) do monitoramento serverless requer monitoramento projetado especificamente para esse ambiente. O monitoramento serverless usa métricas conhecidas para apontar problemas às equipes.

O monitoramento serverless é um componente importante da observabilidade geral. A observabilidade serverless fornece melhor visibilidade das saídas do sistema para que as equipes envolvidas possam abordar e solucionar possíveis problemas com mais eficiência.

As empresas podem usar o monitoramento serverless para avaliar a integridade de seus sistemas, configurar alertas para resolver problemas à medida que surgem e, por sua vez, otimizar o desempenho. O monitoramento serverless também é uma importante ferramenta de gerenciamento de custos que atua na otimização do desempenho.

A computação serverless é um modelo de computação em nuvem que permite aos desenvolvedores criar e executar aplicações sem a necessidade de gerenciar servidores ou a infraestrutura de backend. O provedor de serviços em nuvem executa e gerencia a infraestrutura de servidores para os desenvolvedores e fornece servidores sob demanda e em escala. A precificação baseada no consumo do modelo de computação é muito vantajosa para as empresas da perspectiva do custo. A estrutura de pagamento conforme o uso do serverless possibilita que as empresas implantem aplicações e redimensionem com um custo de infraestrutura menor.

Todos os principais provedores de serviços em nuvem oferecem computação serverless como FaaS (função como um serviço).

• O AWS Lambda é a função serverless da AWS. Com ele, os desenvolvedores podem executar código sem pensar em servidores ou clusters.
• O Google Cloud Functions permite que você desenvolva e implante funções e aplicações escaláveis enquanto ele gerencia seus servidores baseados na nuvem.
• O Azure Serverless FaaS possibilita que você crie, implante e opere aplicações sem precisar gerenciar a infraestrutura.

Existe também um framework serverless que as empresas usam em sua própria infraestrutura com OpenLambda, OpenFaas e outros.

Porém, há desafios na observação de sistemas e operações de aplicações nos serviços serverless. O monitoramento serverless preenche as lacunas de visibilidade ao possibilitar que você monitore as funções executadas, os containers em que elas estão, as aplicações e o ambiente serverless como um todo.

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As soluções de monitoramento serverless ingerem dados de toda a sua infraestrutura serverless, agregam estatísticas de uso de recursos e fornecem logs e métricas. O monitoramento serverless também possibilita que você veja sua atividade de funções serverless, monitore o uso de recursos e configure alertas automatizados para obter insights práticos.

Com os dashboards de monitoramento serverless, você pode eliminar pontos cegos monitorando a integridade das funções e o uso de memória, e identificar onde estão ocorrendo gargalos nas aplicações.

O monitoramento serverless permite que os desenvolvedores resolvam problemas de desempenho que são críticos para a integridade do sistema e a experiência do usuário na computação serverless.

Com o serverless, o provedor de serviços em nuvem assumiu a carga de gerenciar os servidores para que seus desenvolvedores possam se dedicar à execução do código. Embora isso apresente muitas vantagens, significa que as empresas têm menos controle e visibilidade sobre seus ambientes. Consequentemente, pode ser difícil identificar bugs ou problemas.

O monitoramento serverless fornece uma solução para esses desafios ao permitir que as equipes identifiquem e gerenciem com eficácia os problemas que surgem com frequência em ecossistemas digitais complexos.

O monitoramento serverless também é uma ferramenta crucial para os tomadores de decisões de negócios e TI poderem monitorar os gastos do ambiente serverless. Com a capacidade de entender quantos recursos estão sendo usados em um determinado momento, as empresas podem redimensionar para cima ou para baixo conforme a necessidade e controlar os gastos.

O monitoramento serverless melhora a eficiência e oferece visibilidade do seu ambiente serverless. Você pode mitigar e resolver proativamente os problemas de desempenho e simplificar várias operações.

1. Melhorar a latência
   A execução lenta das funções (latência) afeta negativamente a experiência do usuário. Grandes conjuntos de dados afetam sua capacidade de identificar problemas de latência. Os dados discrepantes que indicam atrasos geralmente são difíceis de ver por trás das métricas médias apresentadas em grandes extrações de conjuntos de dados. Uma ferramenta de monitoramento fornece dashboards customizáveis para responder a esses desafios.
2. Evitar inicializações a frio
   A arquitetura baseada em eventos da computação serverless usa containers para as funções somente quando um evento exige. Uma aplicação de computação serverless pode manter a função usada recentemente “quente” por um tempo, mas se não for chamada por algum tempo, ficará “fria”. Uma inicialização a frio ocorre quando uma função que permaneceu fria por um tempo é chamada novamente de repente. Isso pode causar problemas de latência e requer poder de computação adicional. Uma ferramenta de monitoramento serverless pode ajudar a identificar quais funções são usadas e quando, para que você possa otimizar o desempenho.
3. Identificar erros de invocação
   

   Um erro de invocação é uma resposta a qualquer elo quebrado na cadeia. Ele ocorre quando a solicitação de invocação é rejeitada antes que sua função a receba.

   Com uma solução de monitoramento, você obtém visibilidade do seu ambiente serverless para identificar e corrigir erros de invocação.

4. Monitorar o uso
   O uso da memória é um componente configurável dos serviços de computação serverless. Dependendo do provedor, você pode definir quanto espaço de memória é dedicado a uma função. Essa decisão afeta quanto poder de processamento é necessário para executar a função quando ela é chamada.
5. Prever custos
   Os provedores serverless cobram apenas pelas funções e recursos de computação usados. Geralmente, essa é uma alternativa econômica a outras arquiteturas, já que você paga apenas pelo que usa. Mas quando você redimensiona as operações, os aumentos de custos podem se tornar menos previsíveis. Por exemplo, uma função mal configurada pode consumir mais recursos de computação do que o necessário. Com um modelo serverless de custo total de propriedade (TCO), você pode prever melhor os custos porque os custos de infraestrutura, desenvolvimento e manutenção já estão incluídos.
6. Melhor escalabilidade
   Com soluções de monitoramento serverless, você pode monitorar as funções e o uso, e prever melhor os custos para poder redimensionar melhor. Ao monitorar o uso e prever os custos, as empresas podem redimensionar com mais eficácia, sem estourar o orçamento.

Informações granulares. Uma boa ferramenta de monitoramento serverless deve fornecer dados específicos, incluindo logs de solicitações e traces distribuídos. Procure uma solução de monitoramento que forneça um panorama completo e lhe permita ver os pontos problemáticos com mais detalhes.

Disponibilidade dos dados. Os dados de monitoramento devem estar imediatamente disponíveis. Você quer uma ferramenta de monitoramento que se adapte à sua escala e possa se redimensionar junto com você.

Coleta de logs. A coleta de logs não deve causar latência nem interferir no desempenho das aplicações. Procure uma ferramenta de monitoramento compatível com seus sistemas, que não exija complementos e plugins.

Explore o monitoramento serverless com a Elastic

Alertas. Procure uma ferramenta de monitoramento serverless na qual você possa configurar alertas que combinem com seus mecanismos existentes de detecção e alerta. Uma estratégia unificada entre os sistemas ajuda a economizar tempo e custos associados.

O primeiro desafio do monitoramento serverless é a transparência. Em um modelo de computação serverless, os servidores são gerenciados pelo seu provedor de serviços em nuvem, como a AWS. Embora o ambiente serverless implique que você pode se dedicar ao desenvolvimento e ao lançamento do código sem se preocupar com a disponibilidade dos servidores, você tem menos visibilidade. Isso requer um serviço de monitoramento dedicado ao seu ambiente serverless, para que você possa obter observabilidade geral.

Outros desafios do monitoramento serverless:

• Natureza sem estado. Um modelo serverless só usa containers para funções quando são chamados. Os servidores só são acessíveis quando o sistema chama uma função.
• Funções transitórias. A arquitetura serverless é difícil de monitorar porque é construída sobre eventos que disparam funções. Dependendo das limitações de tempo de execução do provedor de serviços em nuvem, o monitoramento se torna mais complicado.
• Arquitetura distribuída. As aplicações serverless são distribuídas por natureza, e seus componentes podem ser espalhados por vários serviços, incluindo arquiteturas de servidor e serverless. Isso faz com que seja um desafio obter um panorama completo da integridade e do desempenho das aplicações.
• Redimensionamento rápido. As aplicações serverless podem se redimensionar para cima e para baixo rapidamente com base na demanda, o que torna difícil prever e gerenciar os recursos necessários para monitorá-las.
• Otimização de custos. O monitoramento das aplicações serverless pode ser caro, especialmente com ferramentas de monitoramento de terceiros que cobram com base no uso.

Para combater esses desafios, as empresas devem ter uma solução de observabilidade abrangente que possa lidar com o monitoramento de ambientes de servidor e serverless. Uma solução abrangente de observabilidade ajuda a fechar as lacunas entre os tipos de monitoramento para que você possa experimentar todos os benefícios das arquiteturas serverless.

As ferramentas de monitoramento serverless são essenciais para operar em um ambiente serverless. Na melhor das hipóteses, eles proporcionar uma experiência integrada que melhore sua eficiência operacional de modo geral. Mas nem todas as ferramentas são criadas iguais.

Provedores de funções serverless como a AWS oferecem ferramentas de monitoramento nativas. O AWS CloudWatch e o AWS X-Ray são soluções de monitoramento serverless que cumprem funções separadas. Juntos, eles podem oferecer melhor visibilidade do ambiente serverless — se você estiver usando apenas a AWS. Se suas operações dependem de vários provedores de serviços em nuvem, você precisará de uma ferramenta de monitoramento serverless que se integre com esses provedores.

Ao escolher a ferramenta de monitoramento serverless certa para sua empresa, considere alguns aspectos:

• Visibilidade unificada. A capacidade de obter uma visualização completa de todo o conjunto com uma única ferramenta melhora seu fluxo de trabalho de solução de problemas. Considere a possibilidade de ter essas funcionalidades sob uma visão unificada, em vez de ter várias interfaces de usuário e ferramentas que complicam o fluxo de trabalho de solução de problemas.
• Rastreamento em tempo real. Alertas em tempo real e dados de métricas proporcionam visibilidade completa. Notifique suas equipes sobre qualquer sinalização de perigo em potencial imediatamente.
• Suporte para linguagens. Sua ferramenta de monitoramento serverless deve ser compatível com todas as suas linguagens de programação.
• Facilidade de configuração. O monitoramento serverless deve tornar seu sistema mais simples, não mais complexo. Busque soluções fáceis de usar e implementar.
• Integrações. Sua ferramenta de monitoramento serverless também deve ser compatível com outras integrações de nuvem, como AWS, Azure e Google Cloud. Escolha uma ferramenta que dê suporte integrado aos seus ambientes operacionais como um todo.

A ingestão serverless é uma maneira sem agente de extrair grandes conjuntos de dados de várias fontes nos ambientes da AWS. Com o Elastic Serverless Forwarder, uma ferramenta integrada para ingestão de dados com tecnologia do Elasticsearch, você pode extrair, transformar, enriquecer e enviar dados sem atrito para sua ferramenta de monitoramento serverless ou sua ferramenta de observabilidade.

Explore ferramentas de ingestão serverless com a Elastic

O Elastic Observability, criado com base no Elasticsearch, oferece uma experiência para o conjunto completo, permitindo monitorar e observar ambientes além das arquiteturas serverless, tanto locais quanto na nuvem. Identifique problemas de latência do AWS Lambda, inicializações a frio e outros problemas de invocação. Os logs são coletados com o restante dos seus dados de telemetria, para que você possa ver todos os seus dados no contexto, em um só lugar.

Saiba mais sobre a solução de monitoramento serverless da Elastic

• Monitoring AWS Lambda Functions (Monitoramento de funções do AWS Lambda)
• Elastic and AWS Serverless Application Repository (SAR) (Elastic e AWS Serverless Application Repository (SAR))
• O Guia do Elastic Observability para AWS