O que é DevOps?
Definição de DevOps
DevOps é uma abordagem moderna para o desenvolvimento de software que combina e automatiza o trabalho das equipes de desenvolvimento de software (Dev) e operações de TI (Ops) de uma empresa. O DevOps promove a ideia de que essas equipes tradicionalmente separadas são mais eficazes quando trabalham colaborativamente do que de forma isolada.
Idealmente, uma equipe DevOps trabalha em conjunto para melhorar e automatizar todo o ciclo de vida de desenvolvimento do software, desde o planejamento e a codificação até o teste, a implantação e o monitoramento em produção. Isso é feito criando um ciclo de feedback contínuo entre engenheiros de software, TI e outros departamentos relevantes para o projeto (como equipes de controle de qualidade ou segurança).
Como o DevOps trabalha
O DevOps trabalha promovendo uma abordagem integrada entre as equipes para entregar um software melhor em um ritmo mais rápido. No nível prático, o DevOps adapta esses princípios para atender às necessidades, recursos e restrições da organização. Embora cada organização tenha suas peculiaridades e nuances, as equipes de DevOps geralmente seguem o processo da metodologia ágil usando estas etapas:
Planejamento
- As equipes definem o escopo, os requisitos e os objetivos do projeto.
- Elas chegam a um acordo quanto às prioridades e organizam as tarefas em um pipeline de desenvolvimento.
Desenvolvimento do código
- Os desenvolvedores escrevem código em períodos de uma semana a um mês (sprints) para implementar novos recursos ou melhorias.
- O código é armazenado no controle de versão para acompanhar as alterações e permitir a colaboração.
Revisão do código
- Os desenvolvedores revisam o código uns dos outros para garantir que ele esteja de acordo com o padrão e livre de qualquer vulnerabilidade de segurança.
- Essas revisões ajudam a detectar problemas antes que eles sejam incorporados à base de código principal.
Integração Contínua (CI)
- As alterações de código de vários desenvolvedores são integradas regularmente em um repositório compartilhado.
- A equipe executa uma variedade de testes automatizados para identificar bugs ou problemas de integração de forma proativa.
- As ferramentas de teste verificam se há regressões para garantir que as novas alterações não prejudiquem nenhuma funcionalidade existente.
Entrega Contínua (CD)
- Depois que o código passa pelos testes automatizados e pelas revisões dos desenvolvedores, ele é empacotado para implantação.
- Os scripts de implantação automatizados preparam o código e as configurações para o ambiente de destino.
Preparação e teste
- A equipe de DevOps implanta o código em um ambiente de preparação ou teste que imita o ambiente de produção.
- Testes mais abrangentes são realizados nesse ambiente para garantir que tudo esteja funcionando corretamente.
Teste de aceitação do usuário (UAT)
- Uma equipe de controle de qualidade, partes interessadas e/ou usuários de teste conduzem testes no ambiente de preparação.
- Eles fazem isso para verificar se o software atende aos requisitos do cliente e também para procurar problemas que não foram detectados nas etapas anteriores.
Monitoramento contínuo
- Ferramentas de monitoramento automatizadas acompanham e medem tudo, desde o desempenho da aplicação até eventos do sistema e a atividade do usuário.
Feedback e iteração
- Com base no monitoramento e no feedback dos usuários, são identificadas melhorias e correções de bugs.
- Os desenvolvedores fazem as alterações necessárias e reiniciam o processo.
Liberação para produção
- Depois que o software é exaustivamente testado e atende aos requisitos de todos, é lançado no ambiente de produção.
- Os scripts de implantação automatizados mantêm a consistência e minimizam erros manuais.
Após a implantação, o monitoramento continua a coletar dados de desempenho e feedback dos usuários. A equipe de DevOps e partes interessadas pertinentes realizam retrospectivas e revisões regulares para melhorar o processo para futuras iterações.
Por que o DevOps é importante?
O DevOps é importante porque a abordagem integrada aumenta a produtividade e a produção, ao mesmo tempo que reduz o tempo de lançamento no mercado. Uma mentalidade de DevOps resulta em equipes mais felizes de maneira geral, que produzem um software melhor com mais rapidez e eficiência. O DevOps oferece uma mudança fundamental ao sair do desenvolvimento rígido e sequencial e partir para uma abordagem colaborativa que pode se adaptar rapidamente às mudanças do mercado, bem como incentivar uma cultura de equipe voltada para a melhoria e o aprendizado.
Em contraste, os modelos tradicionais de desenvolvimento de software (como o método Cascata) enfatizam fases sequenciais com transferências claras entre as equipes. Embora esses tipos de modelos funcionem, muitas vezes resultam em ciclos de desenvolvimento mais lentos e colaboração limitada.
Práticas recomendadas e princípios de DevOps
As equipes de DevOps seguem uma variedade de práticas e princípios para implementar seu método de desenvolvimento de software. Aqui estão algumas das principais práticas e princípios que o DevOps enfatiza: Automação
Automação
A automação é o cerne do DevOps. Ao automatizar tarefas manuais como testes, implantação e provisionamento, uma equipe de DevOps pode acelerar o processo de entrega do software com mais consistência e menos erros.
Integração Contínua (CI) e Entrega Contínua (CD)
Como mencionamos anteriormente, esses processos garantem que o novo código se integre perfeitamente ao código existente e automatizem o processo de implantação do código em vários ambientes, como teste, preparação e produção.
Infraestrutura como código (IaC)
IaC é um processo de automação que usa código para definir e gerenciar a infraestrutura. Ele permite que a equipe de DevOps crie ambientes consistentes que podem ser reproduzidos se necessário. Essa automação reduz erros de configuração manual e também acelera o provisionamento.
Monitoramento e feedback
O monitoramento contínuo das aplicações e da infraestrutura fornece insights em tempo real sobre o desempenho, tanto bom quanto ruim, bem como sobre qualquer problema. Esses ciclos de feedback ajudam as equipes a responder rapidamente aos problemas e gerar melhorias.
Microsserviços e containerização
Essas abordagens arquitetônicas dividem as aplicações em componentes modulares menores (microsserviços) e as empacotam com suas dependências (containers). As implantações são mais consistentes e flexíveis, e podem ser redimensionadas com mais facilidade.
Controle de versão
Todas as alterações de código, configuração e infraestrutura são armazenadas em sistemas de controle de versão como o Git. Toda a sua equipe de DevOps pode consultar esse histórico de alterações. Isso facilita a colaboração e permite reversões fáceis caso ocorra algum problema.
Benefícios do DevOps
O DevOps beneficia as organizações de diversas maneiras. Aqui estão alguns dos maiores benefícios que você notará quando sua empresa implementá-lo:
- O DevOps agiliza os processos de desenvolvimento, teste e implantação, permitindo que as organizações lancem software com mais frequência e respondam rapidamente às necessidades dos usuários e às demandas do mercado.
- Os testes automatizados e a integração contínua ajudam as equipes de DevOps a detectar bugs antecipadamente. Isso reduz o número de problemas que podem atingir usuários reais no estágio de produção.
- Como as práticas de DevOps permitem a rápida iteração, ajudam as organizações a responder rapidamente a qualquer alteração de que os usuários possam precisar ou a erros que escapem para a produção.
- Como mencionamos anteriormente, a infraestrutura como código (IaC) e as práticas de implantação automatizada proporcionam configurações da infraestrutura mais consistentes e menos tempo de inatividade e erros.
- O DevOps veio para romper barreiras. Ele incentiva uma mudança cultural na qual todos os envolvidos no ciclo de vida do software assumem a responsabilidade pelo sucesso. Não há troca de acusações quando ocorre um problema porque todos estão trabalhando em equipe.
Os desafios do DevOps
Embora o DevOps ofereça muitos benefícios, sua organização também pode enfrentar alguns desafios ao implementá-lo. Para superá-los, é necessário um planejamento cuidadoso e o compromisso de toda a equipe com uma mentalidade de DevOps. Aqui estão alguns que você pode encontrar:
- A implementação do DevOps requer uma grande mudança de cultura e mentalidade. Pode ser difícil quebrar a separação tradicional entre as equipes de desenvolvimento e operações e superar a resistência à mudança.
- Parte dessa resistência pode se dever ao fato de os sistemas legados existentes na organização não se alinharem facilmente às práticas de DevOps. Muitas vezes, as restrições legadas podem causar problemas durante a fase de transição.
- Embora a automação promova a eficiência, configurar e manter processos automatizados pode ser complicado. Para escrever, testar e gerenciar scripts e fluxos de trabalho, sua equipe de DevOps precisa ter um certo nível de conhecimento, dependendo das ferramentas que estiver usando.
- O DevOps pode ser redimensionado para atender às necessidades da sua organização? Poderá ser potencialmente difícil manter versões de software consistentes e eficientes se você estiver em um período de rápido crescimento ou mudança e estiver tentando fazer a transição ao mesmo tempo.
- Sua equipe precisará garantir que as práticas de segurança sejam integradas em todo o pipeline de DevOps, caso haja alguma vulnerabilidade e requisitos de conformidade que precisem resolver. (Veja DevSecOps abaixo.)
Qual é a diferença entre DevOps e DevSecOps?
DevOps e DevSecOps têm como foco a melhoria do processo de desenvolvimento e entrega de software, mas o DevSecOps tem uma área de ênfase distinta. O DevSecOps estende os princípios do DevOps para enfatizar as práticas de segurança em todo o ciclo de vida de desenvolvimento do software. (O “Sec” em DevSecOps significa security, segurança em inglês.) O DevSecOps integra a segurança como uma parte fundamental de cada fase do processo de desenvolvimento, em vez de tratar a segurança como apenas um recurso entre muitos outros (ou pior, como uma reflexão tardia). Essa abordagem proativa ajuda a identificar e resolver antecipadamente as vulnerabilidades de segurança e também reduz o risco de violações de conformidade.
Medindo o sucesso do DevOps
Medir o sucesso do DevOps envolve avaliar várias métricas quantitativas e qualitativas. Aqui estão alguns dos principais indicadores a serem considerados:
- Meça a frequência com que o novo código é implantado em produção. A maior frequência de implantação indica que as práticas de DevOps estão permitindo lançamentos mais rápidos.
- Avalie a porcentagem de alterações que levam a incidentes ou falhas. Uma taxa de falha de alteração mais baixa significa lançamentos mais confiáveis.
- Meça o tempo que leva desde a confirmação do código até a implantação. Prazos de entrega mais curtos sugerem processos eficientes de desenvolvimento e implantação.
- Calcule o tempo médio necessário para se recuperar de falhas (também conhecido como MTTR ou tempo médio até a recuperação, pelas iniciais em inglês). Um MTTR mais baixo indica melhor resposta a incidentes e resiliência do sistema.
- Meça a porcentagem de implantações bem-sucedidas. Taxas de sucesso na implantação consistentemente altas significam que as práticas de DevOps da sua equipe são sólidas.
- Avalie a porcentagem de testes automatizados. Uma maior cobertura de testes automatizados leva a testes mais rápidos e confiáveis.
- Monitore as práticas de testes de segurança e a adesão à conformidade em todo o pipeline. Isso é particularmente importante se a equipe está priorizando o DevSecOps em seu processo.
- Avalie reduções de custos. Você pode fazer isso analisando algumas das outras métricas mencionadas acima e comparando-as com suas métricas anteriores ao DevOps. Seus clientes estão mais felizes?
- Seus funcionários estão mais felizes? Essas são métricas subjetivas, mas importantes para sua organização. Estudos realizados com consumidores e pesquisas anônimas com funcionários podem ajudar a avaliar a satisfação.
Tendências futuras em DevOps
O DevOps está em constante evolução para atender às mudanças nas demandas das organizações. O advento do software como serviço (SaaS) e das tecnologias nativas da nuvem abriu caminho para abordagens de desenvolvimento mais eficientes e eficazes. Aqui estão algumas das muitas tendências de DevOps que você verá no futuro:
Inteligência artificial (IA) e machine learning (ML)
Vários elementos de IA e ML já estão moldando o futuro do DevOps. A análise preditiva permite que as equipes de DevOps resolvam rapidamente possíveis gargalos e falhas. A detecção de anomalia com machine learning possibilita a detecção de padrões incomuns e o disparo de alertas aos quais a equipe de DevOps pode responder em tempo real. Até mesmo o processamento de linguagem natural ajudará as equipes de DevOps: por exemplo, o ChatOps envolve a integração de ferramentas e processos em aplicações de chat como o Slack. O ChatOps permite que as equipes de DevOps executem comandos, monitorem sistemas e recebam notificações comunicando-se com um chatbot na interface de chat.
Aplicações e plataformas com pouco e nenhum código
Aplicações e plataformas com pouco e nenhum código são ferramentas de desenvolvimento que exigem uma quantidade nominal de codificação (e, no último caso, nada de codificação). Isso permite que membros não técnicos da equipe, como designers visuais e analistas de negócios, se envolvam no desenvolvimento de aplicações.
Maior adoção do Kubernetes
O Kubernetes é uma força central que molda o futuro do DevOps. A plataforma open source desenvolvida pelo Google ajuda as equipes de DevOps a enfrentar o desafio de coordenar, agendar e redimensionar aplicações em containers. O Kubernetes fornece uma plataforma padronizada para uso dos membros das equipes de desenvolvimento e operações, e sua ampla gama de ferramentas, plugins e extensões enriquece o conjunto de ferramentas do DevOps.
Engenharia do caos
A engenharia do caos é uma prática na qual uma equipe de DevOps introduz interrupções controladas em um sistema que simula cenários do mundo real; então, eles monitoram como o sistema reage. Ela demonstra como o sistema se comporta sob estresse e ajuda a equipe de DevOps a elaborar estratégias de prevenção e recuperação.
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- Obter visibilidade completa de todo o seu ambiente
- Comparar o desempenho em implantações progressivas
- Centralizar o monitoramento de logs em todo o seu ecossistema de aplicações
- Acelerar a solução de problemas com todos os dados em contexto
- Criar visualizações de infraestrutura selecionadas para um contexto mais rápido
- E ter melhor visibilidade dos seus pipelines de CI/CD, tudo em um só lugar
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Recursos sobre DevOps
- Acelere a transformação do seu DevOps com a Elastic
- Como utilizar a observabilidade para criar melhores aplicações em escala
- The ELK Stack in a DevOps Environment (O ELK Stack em um ambiente de DevOps)
- DoD + DevSecOps: A path toward speed and agility (DoD + DevSecOps: um caminho em direção à velocidade e agilidade)
- How to build collaboration across security and DevOps teams–and why it’s business critical (Como construir a colaboração entre equipes de segurança e DevOps — e por que isso é fundamental para os negócios)
Perguntas frequentes sobre DevOps
O que significa DevOps?
DevOps é a junção das palavras “development” (desenvolvimento) e “operations” (operações). O nome representa a combinação das equipes de desenvolvimento de software e operações de TI em uma unidade colaborativa.
Você poderia dar um exemplo de DevOps?
Um exemplo de DevOps poderia ser a implementação de um novo código para um app da web. Os desenvolvedores escrevem um código que é criado, testado e implantado automaticamente, em vez de ter de passar pelos modelos tradicionais de desenvolvimento de software sequencial.
Quais ferramentas e metodologias são comumente usadas em DevOps?
Entre as ferramentas comuns de DevOps incluem-se Git, Docker e Kubernetes. Algumas metodologias comuns são Integração Contínua (CI), Entrega Contínua (CD), infraestrutura como código (IaC) e práticas ágeis.