Delhivery : Desenvolvendo excelência operacional para logística de terceiros

A Delhivery foi lançada em 2011 como um serviço de entrega hiperlocal, com foco em serviços last-mile, com a entrega de mercadorias como alimentos e flores dentro de Gurgaon, localizado na fronteira de Delhi. Entretanto, com apenas alguns meses nesse empreendimento, os cofundadores da empresa se interessaram por uma oportunidade muito maior em torno do comércio eletrônico. O setor estava apenas começando a decolar na Índia, mas os cofundadores puderam ver o potencial e, em meados de 2011, a Delhivery garantiu seu primeiro cliente de e-commerce. A partir daquele ponto, a Delhivery focou em resolver os desafios de logística do comércio eletrônico, incluindo a velocidade de entrega.

A velocidade era um problema principal nos primeiros dias. Não era apenas sobre a experiência do cliente — os vendedores também sofriam. A Índia é uma economia de dinheiro em espécie, e a maioria dos vendedores precisava esperar que os pagamentos fossem coletados na entrega, então se a entrega atrasasse, assim ocorria com os lucros.

A única forma para a Delhivery resolver a questão era otimizando a eficiência de toda a rede de entregas, o que foi alcançado com a ajuda da Elastic. O Elastic Stack permite à Delhivery pesquisar, analisar e visualizar milhões de pontos de dados coletados de sua rede de entregas diariamente. Com esses insights, a empresa continua a aumentar a velocidade e a eficiência na entrega e a moldar o futuro da logística.

Para manter um alto nível de operações, a Delhivery precisava saber o que estava acontecendo — o tempo todo. A cada 20 segundos, a Delhivery captura dados do campo, incluindo tamanho, localização e status de todas as suas remessas. Com o tempo, isso adiciona mais de 50 pontos de dados por pacote, o que pode ser usado para construir inteligência e eficiência na rede de entregas.

Inicialmente, os dados eram indexados e analisados no MongoDB. Entretanto, conforme a Delhivery aumentava suas entregas diárias de 500 para 9.000 no seu segundo ano, o crescimento de dados era enorme. Se tornou difícil e demorado separar os dados e extrair novos insights para melhorar o desempenho.

«Estamos sempre experimentando novas ferramentas e tecnologias diferentes, e começamos a olhar para uma solução que facilitaria agregar e explorar nossos dados”, disse o cofundador e CTO Kapil Bharati. «Vimos alguns painéis alimentados pelo Kibana e pensamos: por que não colocamos todos os nossos dados na Elastic? Rapidamente, ela se tornou uma ferramenta poderosa para nós.»

O primeiro aplicativo da Delhivery — lançada em 2013 — usando o Elastic Stack 2.x era uma série de painéis personalizados que permitiam aos vendedores do comércio eletrônico rastrear suas entregas. Esses painéis ainda estão em uso atualmente, fornecendo aos vendedores dados de geolocalização em tempo real sobre seus pacotes e, assim, reduzindo sua dependência do centro de atendimento da Delhivery.

A empresa agora usa diversos painéis internamente para rastrear os pacotes e desempenho. Desenvolvido pelo Kibana, esses painéis permitem à Delhivery controlar a equipe de torre para rapidamente detectar bloqueios ou atrasos na rede de entrega. A equipe pode, então, visualmente explorar os dados subjacentes para identificar a causa raiz.

«Com o Kibana, podemos observar tudo o que está acontecendo em tempo real e, se virmos que as remessas estão ficando presas em um lugar específico, podemos resolver o problema imediatamente e alertar de forma proativa os nossos clientes», disse Kapil.

A análise mais profunda dos mesmos dados ao longo do tempo ajuda a Delhivery a identificar as oportunidades de aprimorar o desempenho. Isso poderia envolver otimizar a rota de pacotes ou levar mais membros da equipe a gerenciar períodos de pico.

«Uma das coisas mais legais do Kibana é que você não precisa ser um especialista para usá-lo, então nossas equipes de operação podem criar painéis complexos e personalizados para ajudar a tomar melhores decisões», disse Kapil.

Inicialmente, a Delhivery gerenciava seus próprios clusters, mas a tarefa se tornou desafiadora conforme escalava e enfrentou um surto de atividades durante os meses festivos da Índica. Para ajudar a gerenciar esses desafios de escala e armazenamento, a Delhivery se tornou um usuário inicial do Elasticsearch Service (agora no Elastic Cloud, mas, na época, no Found.no). E, desde aquele momento, o relacionamento da Delhivery com a Elastic se expandiu junto com as suas operações.

«Passar para um serviço gerenciado nos deu grande flexibilidade para ampliar e nos permitiu focar nas nossas principais atividades», disse o Gerente de Engenharia Sênior e Arquiteto da Elasticsearch, Karan Argarwal. «Olhamos outras opções ao longo dos anos, incluindo a oferta da Elasticsearch da Amazon, mas continuamos com o Elasticsearch Service porque ele é executado por especialistas e sempre nos oferece acesso aos últimos recursos do Elastic Stack.»

A Delhivery está extraindo mais valor desses recursos após uma atualização recente da versão 5.x para a 6.5, que foi feita sem problemas com a ajuda do Elastic Support. A atualização também inseriu tipos de nós dedicados nos clusters, permitindo otimizar a memória e a CPU, além de estabilizar o desempenho.

A cada dia, a Delhivery ingere mais de cinco milhões de pontos de dados, incluindo dados geográficos de pacotes. Os dados fluem através do Kafka Stream para o Logstash e no cluster do Elasticsearch, onde é usado para alimentar os painéis do Kibana e aplicações personalizadas.

O Kibana permanece instrumental no gerenciamento e monitoramento de operações diárias, com recursos de segurança do Elastic Stack usados para controlar quais dados podem ser acessados por cada indivíduo. Isso permite à Delhivery garantir a segurança e a privacidade de dados enquanto abre o Kibana para equipes da empresa, assim como o expõe para seus clientes finais de e-commerce.

As equipes podem visualizar uma ampla gama de métricas de desempenho no Kibana e usar o Elasticsearch para explorar anomalias e tendências. Por exemplo, se a torre de controle observar que o desempenho da rede de entregas cair para 97%, é possível observar o desempenho de cada instalação e, então, filtrar os dados para identificar o problema. Também é possível escolher monitorar aspectos específicos da rede ao usar as APIs do Elastic Stack para criar widgets de front-end com visualizações embutidas.

«A interface de API e documentação que dá suporte ao Elastic Stack é muito boa e torna fácil experimentar e rapidamente criar novos widgets e visualizações conforme diferentes necessidades surgem», diz Karan. «Para uma empresa neste espaço que está inovando rapidamente, é na verdade a melhor documentação que já vi.»

Com o suporte proativo da Elastic, a Delhivery otimizou a saúde e a estabilidade de seus clusters e continua aproveitando os novos recursos e capacidades do Elastic Stack. Ela está explorando o uso do Elastic APM para monitoramento e alerta de sistemas de gerenciamento de transporte e armazém e microsserviços, assim como para visuais de rastreamento de pilha estendida das solicitações e interoperabilidade. A Delhivery também está investigando o uso do Canvas como forma de construir painéis conectáveis para suas equipes de instalações e, assim, reduzir a dependência de painéis criados de forma personalizada para vários casos de uso. Esses painéis dariam aos operadores e gerentes dados autoexplicativos e acionáveis que exibiriam flutuações em tempo real dos pacotes e outros eventos ocorrendo em cada instalação.

«Agora, nós estamos executando mais experimentos e explorando novos recursos e produtos, como o aprendizado de máquina, que daria à nossa torre de controle a capacidade de fazer previsões sobre a capacidade e o desempenho da nossa rede de entregas. Por exemplo, se há um pico na atividade em um centro, podemos analisar o que houve em outras instalações na linha», explicou Kapil.

A inteligência e a eficiência obtidas através do aprendizado de máquina e potenciais casos de uso para o Canvas e o Elastic APM ajudarão a Delhivery a reforçar sua expansão e capacidade de inovar. Hoje, o Elastic Stack ajuda a Delhivery a tomar decisões de forma mais rápida e melhor com relação a tudo, desde o fornecimento de recursos até o local onde construir sua próxima instalação, mas eles têm planos ambiciosos para alterar ainda mais o setor de logística com um sistema operacional e plataforma que poderiam ser aproveitados por outros.