Preços

Elastic Cloud Serverless

Crie experiências de busca poderosas, monitore ambientes nativos da nuvem com facilidade e aprimore a segurança com analítica orientada por IA. Aproveite as APIs simplificadas, o redimensionamento automático baseado em carga de trabalho e o gerenciamento de infraestrutura sem complicações. Comece rapidamente e pague apenas pelo que usar.

Componentes de precificação do Elasticsearch Serverless

O Elasticsearch Serverless cobra separadamente pelos recursos de computação redimensionados para suas cargas de trabalho e armazenamento. Os recursos de computação são medidos em unidades de computação virtuais (VCUs). Uma VCU contém 1 GB de RAM e recursos de computação correspondentes. O armazenamento é medido em GBs.

  • Custo base

    Os recursos de computação mínimos por hora incluem 4 VCUs de ingestão e 8 VCUs de pesquisa. Cargas de trabalho maiores podem exigir VCUs adicionais. Veja a tabela de preços do VCU abaixo para mais informações.

  • Ingestão

    VCUs de ingestão são recursos computacionais que indexam dados no Search AI Lake. As VCUs de ingestão são redimensionadas automaticamente para acomodar suas cargas de trabalho de ingestão. O Elasticsearch Serverless mantém VCUs de ingestão mínimas ao longo do tempo para garantir disponibilidade constante para ingestão.

  • As VCUs de busca são recursos computacionais que lidam com consultas de busca em dados no Search AI Lake feitas por chamadas de API e pelo Kibana. As VCUs de busca são redimensionadas automaticamente com base no tamanho dos dados para armazenar dados em cache localmente do armazenamento persistente e oferecer suporte para buscas de baixa latência.

  • "en": "Machine learning", "cn": "Machine Learning", "de": "Machine Learning", "es": "Machine learning", "fr": "Machine Learning", "jp": "機械学習", "kr": "머신 러닝", "pt": "Machine learning"

    Machine learning

    As VCUs de ML são recursos computacionais que lidam com cargas de trabalho de inferência e ELSER, bem como outros trabalhos de machine learning no Elasticsearch Serverless. As VCUs de ML são redimensionadas automaticamente com base em cargas de trabalho como modelos treinados e trabalhos de machine learning, e não incorrem em custos se esses processos e modelos não são implantados.

  • Armazenamento e retenção

    O Elasticsearch Serverless usa armazenamentos de objetos para armazenamento persistente no Search AI Lake. Todos os dados, independentemente do tipo, atualidade e frequência de uso, podem ser acessados no Search AI Lake. O tamanho do Search AI Lake pode ser controlado com políticas de retenção de dados manuais ou gerenciadas.

  • Transferência de dados

    A entrada de dados no Elasticsearch Serverless é gratuita. A saída de dados do Elasticsearch para a internet é faturável em GBs, com uma franquia gratuita para início.

Detalhes dos preços

Detalhamento de preços

Finalidade geral

Melhor para casos de uso de busca geral em vários tipos de dados.

Experimente grátis
Custo base
Custo base Recursos de computação mínimos por hora*
US$ 1,28 por hora
Ingestão
Ingestão de VCUs para indexação de dados
$ 0,14 por VCU-hora
Pesquisa
Pesquisar VCUs para consulta de dados
$ 0,09 por VCU-hora
ML
VUs de ML para modelos treinados e trabalhos de ML
US$ 0,07 por VCU-hora
Armazenamento
Armazenamento persistente no Search AI Lake
0,047 USD por GB/mês
Saída
Transferência de dados para fora do projeto
Grátis durante
o período de prévia técnica

Busca vetorial

Melhor para casos de uso de busca semântica usando vetores com recuperação quase em tempo real.

Experimente grátis
Custo base
Custo base Recursos de computação mínimos por hora*
US$ 1,28 por hora
Ingestão
Ingestão de VCUs para indexação de dados
$ 0,14 por VCU-hora
Pesquisa
Pesquisar VCUs para consulta de dados
$ 0,09 por VCU-hora
ML
VUs de ML para modelos treinados e trabalhos de ML
US$ 0,07 por VCU-hora
Armazenamento
Armazenamento persistente no Search AI Lake
0,047 USD por GB/mês
Saída
Transferência de dados para fora do projeto
Grátis durante
o período de prévia técnica

Séries de tempo

Melhor para retenção e análise de dados de séries temporais de alto volume, como logs de outros fluxos de dados.

Em breve
Custo base
Custo base Recursos de computação mínimos por hora*
Em breve
Ingestão
Ingestão de VCUs para indexação de dados
Em breve
Pesquisa
Pesquisar VCUs para consulta de dados
Em breve
ML
VCUs de ML para modelos treinados e trabalhos de ML (por hora de VCU)
Em breve
Armazenamento
Armazenamento persistente no Search AI Lake (por GB-mês)
Em breve
Saída
Transferência de dados para fora do projeto
Em breve
Custo baseCusto base de recursos de computação mínimos por hora*
$1.28
Por hora
$1.28
Por hora
Em breve
IngestãoIngestão de VCUs para indexação de dados
$0.14
Por VCU-hora
$0.14
Por VCU-hora
Em breve
PesquisaPesquisar VCUs para consulta de dados
$0.09
Por VCU-hora
$0.09
Por VCU-hora
Em breve
MLVCUs de ML para modelos treinados e trabalhos de ML
$0.07
Por VCU-hora
$0.07
Por VCU-hora
Em breve
ArmazenamentoArmazenamento persistente no Search AI Lake
$0.047
(por GB-mês)
$0.047
(por GB-mês)
Em breve
Saída(transferência de dados para fora do projeto)
Grátis durante
o período de prévia técnica
Grátis durante
o período de prévia técnica
Em breve

Pacote de suporte

O suporte limitado está incluído na assinatura Standard; todos os outros preços de suporte são baseados na porcentagem do seu consumo. Para obter mais informações sobre o que está incluído em cada nível de suporte, acesse elastic.co/support.

Pacote de suporte
Nível de assinatura* do Elastic Cloud da organização Standard Gold Platinum Enterprise
Suporte e faturamento total
Nível de suporte Limitado Base Aprimorado Premium
% de cobrança Incluso 5% 10% 15%

*O nível de assinatura é selecionado durante a inscrição

O mesmo Elasticsearch, só que mais fácil

  • Redimensionamento flexível para cargas de trabalho variáveis

    O redimensionamento automático garante uma alocação transparente de recursos, sem a necessidade de ajustes manuais.

  • Disponibilidade de busca garantida

    Os recursos de busca são redimensionados independentemente dos recursos de indexação para fornecer desempenho consistente e acesso ininterrupto aos dados.

  • Otimizações para melhorar o desempenho da busca

    Aproveite as configurações integradas da plataforma Elasticsearch Serverless para otimizar o tempo de resposta e a experiência do usuário final para diferentes tipos de dados e casos de uso.

  • Crie experiências de busca com IA generativa

    Forneça resultados de busca personalizados e eficientes com busca vetorial e modelos de linguagem treinados.

  • Crie ambientes de desenvolvimento e teste rapidamente

    Simplifique os processos de desenvolvimento e implantação de software com o Elasticsearch Serverless.

O que é o Elasticsearch Serverless?

Os projetos serverless usam os principais componentes do Elastic Stack, como o Elasticsearch e o Kibana, e são baseados na arquitetura Search AI Lake da Elastic, que separa a computação do armazenamento. As operações de busca e indexação são separadas, o que oferece flexibilidade para redimensionar as cargas de trabalho e, ao mesmo tempo, garantir um alto nível de desempenho.

Aproveite os seguintes benefícios com o Elasticsearch Serverless:

  • Gestão gratuita. A Elastic gerencia o cluster do Elastic subjacente para que você possa se concentrar nos seus dados. Com projetos serverless, a Elastic é responsável por atualizações automáticas, backups de dados e continuidade dos negócios.
  • Redimensionado automaticamente. Para atender aos seus requisitos de desempenho, o sistema se ajusta automaticamente às suas cargas de trabalho.
  • Armazenamento de dados otimizado. Seus dados são armazenados no Search Lake do seu projeto, que serve como um armazenamento econômico e de alto desempenho. Uma camada de alto desempenho fica disponível no Search Lake para os dados mais consultados.
  • Pague por uso. Pague pelos recursos de ingestão, busca e ML separadamente, conforme necessário para as cargas de trabalho que você executa.

Descubra tudo o que você pode fazer com o Elastic serverless