Operacionalize dados de missão e TI com a Elastic como uma malha de dados
Ao usar a Elastic como uma camada de malha de dados, as informações se tornam acionáveis onde quer que residam — sem necessidade de centralização ou duplicação.
Por que as organizações do setor público precisam de uma malha de dados unificada
As equipes do setor público enfrentam dados fragmentados, infraestrutura desatualizada e requisitos de conformidade crescentes. Esses desafios retardam as investigações, aumentam os custos e limitam a capacidade de aplicar a IA de forma eficaz. A Elastic ajuda a superar essas barreiras com uma arquitetura de malha de dados unificada.
Da desordem a uma arquitetura de malha de dados unificada
Democratize os dados para IA e ML com a malha de dados
Plataforma de malha de dados da Elastic
A Elasticsearch Platform é construída com base no poder de buscar distribuída — unificando todos os dados, em qualquer formato ou ambiente, em uma base segura e pronta para IA.
O que faz a abordagem de malha de dados da Elastic ser diferente?
A Elastic busca e analisa dados onde quer que eles estejam — eliminando migrações caras de remover e substituir e permitindo que as equipes busquem, analisem e ajam com confiança em uma única plataforma, com recursos, incluindo:
Recursos de malha de dados da Elastic
Perguntas frequentes sobre malha de dados
Uma malha de dados unifica os dados em todos os sistemas e ambientes, tornando todas as informações pesquisáveis e utilizáveis de forma holística. Diferentemente da centralização, a malha de dados deixa os dados onde eles estão — no local, na nuvem ou em ambiente híbrido — e os indexa para acesso global. Isso reduz a complexidade, os custos e os riscos, ao mesmo tempo em que fornece uma única fonte de verdade.
- Data fabric: copia dados de sites originais para outro sistema. Isso geralmente leva a silos e duplicação.
- Data lake: armazena grandes volumes de dados brutos para uso futuro, mas pode ser lento para consultas e requer organização deliberada.
- Data mesh: não copia nem move dados. Em vez disso, indexa os dados localmente e os torna pesquisáveis globalmente por meio de uma plataforma distribuída. Os data lakes ainda podem complementar uma malha para o armazenamento de longo prazo de conjuntos de dados não estruturados.
- Abordagem centralizada: Transfere todos os dados para um único sistema. Ele cria consistência, mas geralmente retarda o acesso e a análise, limita a escalabilidade e introduz gargalos.
- Data mesh: distribui a propriedade dos dados entre domínios ou equipes. Cada equipe gerencia os próprios dados como um produto. Isso melhora o acesso, a qualidade e a velocidade, ao mesmo tempo em que oferece suporte à governança compartilhada e à interoperabilidade.
Sim. A Elasticsearch Platform foi criada para buscas distribuídas em escala de múltiplos petabytes. Ela indexa e analisa todas as fontes de dados quase em tempo real, em todos os formatos e locais. Os controles RBAC e ABAC integrados garantem acesso seguro, baseado em funções e atributos.
- Propriedade clara de cada domínio de dados
- Dados precisos, confiáveis e fidedignos
- Controles de acesso de segurança definidos (RBAC/ABAC)
- Grupos de usuários mapeados para tipos de acesso
- Uma cultura que valoriza a colaboração e a tomada de decisão orientada por dados
Organizações do setor público gerenciam conjuntos de dados massivos e distribuídos — frequentemente em agências isoladas e ambientes de TI híbridos. Uma malha de dados os ajuda a:
- Reduzir custos de duplicação e armazenamento
- Melhorar a conformidade e a governança com controles consistentes
- Permitir o compartilhamento seguro de dados entre agências
- Melhorar a IA e a análise com acesso holístico e em tempo real aos dados