A busca vetorial impulsiona a próxima geração de experiências de busca
A busca vetorial oferece a base para a implementação de busca semântica para texto ou busca por similaridade para imagens, vídeos ou áudio. Recupere um contexto relevante contando com machine learning para codificar seus dados e aplique IA generativa para criar experiências mais semelhantes às humanas.
Playground de IA
Protótipos em ação
Experimente recursos de busca de IA de ponta usando seus próprios dados. Teste e troque modelos de forma fácil. Veja como criar sistemas RAG na plataforma de sua escolha, usando LLMs da OpenAI, Amazon Bedrock e Anthropic.
Busca multimodal
Execute buscas por similaridade
Encontre imagens visualmente semelhantes, videoclipes e áudio que correspondam a estilos ou amostras específicos. A busca por similaridade possibilita aplicações como busca reversa de imagens, recomendação de imagens e correspondência de vídeo e áudio.
Personalização
Personalize a busca
Modele comportamentos e perfis de usuários e encontre itens semelhantes àqueles pelos quais o usuário demonstrou interesse. Isso permite personalizar recomendações para produtos de consumo, filmes, músicas e muito mais, além de adaptar dinamicamente qualquer experiência do usuário a um indivíduo ou grupo de usuários.
Processamento de linguagem natural
Use PLN de maneira simples
O processamento de linguagem natural (PLN) moderno permite enriquecer as experiências de busca. Use a busca vetorial para recuperar um subconjunto configurável de documentos relevantes. Em uma segunda etapa, identifique o parágrafo que responde a uma pergunta específica usando um transformador de perguntas e respostas, extraia entidades nomeadas (NER) ou determine o conteúdo emocional aplicando a análise de sentimentos.
IA GENERATIVA
Transforme as experiências de busca
Aproveite grandes modelos de linguagem (LLMs) em informações específicas de negócios a partir dos dados privados da sua organização (não apenas de dados treinados publicamente). Use o Elasticsearch para janelas de contexto de alta relevância que se baseiam em seus dados proprietários para melhorar os resultados do LLM e fornecer as informações em uma experiência segura, concisa, prática e conversacional.
Aplicações em diferentes setores
Como a busca vetorial é usada em diferentes setores
Ofereça experiências inovadoras ao usuário, automatize processos, acelere a análise de causa raiz, tenha insights aproveitando representações vetoriais aprendidas e LLM.
Clientes em destaque
Nossos clientes colhem os benefícios
A busca vetorial da Elastic permite implementar com responsabilidade a próxima geração de experiências de busca baseadas em ML/IA, em escala e em nível empresarial. Veja como nossos clientes usaram a busca vetorial para alcançar resultados comerciais!
Busca semântica em conteúdo educacional
"Com a busca vetorial no Elasticsearch, podemos entender melhor a intenção do usuário e retornar cursos voltados especificamente para determinado setor, organização e função.”
Jon Ducrou, vice-presidente sênior de engenharia, Go1
Busca rápida de ativos multimídia
“É extremamente valioso que a Elastic processe os dados na ingestão para que estejam automaticamente prontos para nossos sistemas de IA. Há também recursos vetoriais e de embedding que podemos usar como componentes para nossas operações de machine learning.”
Diretor de engenharia, empresa de software de multimídia e criatividade listada na Fortune 500
Busca jurídica com descoberta eletrônica
“Estou entusiasmado com os benefícios que podemos trazer para os clientes com nossos investimentos para aproveitar o Elasticsearch no RelativityOne. Acreditamos muito no potencial de fornecer resultados de busca poderosos e ampliados por IA aos nossos clientes.”
Chris Brown, diretor de produto, Relativity
Simplifique o atendimento ao cliente
“O feedback dos nossos engenheiros é extremamente positivo. Eles agora usam o Topic Search para resolver 90% das solicitações de atendimento e podem oferecer uma melhor experiência ao cliente, encontrando informações de forma fácil e assertiva, e corrigindo problemas com muito mais rapidez do que antes.”
Sujith Joseph, arquiteto principal de busca empresarial e nuvem, Cisco Systems
