Impulsionando a era da IA generativa
O Elasticsearch pode vincular seus dados proprietários com grandes modelos de linguagem (LLMs) de forma econômica e segura para a aplicação gerar resultados atualizados, precisos, relevantes e específicos para sua empresa. Use o poder do Elasticsearch e de seu banco de dados vetorial com seus próprios modelos transformadores ou integre-o à IA generativa para criar novas experiências para clientes e funcionários.
Beneficie-se com um mecanismo de relevância feito sob medida para desenvolvedores que criam aplicações de busca com IA.
Leia o post do blog sobre o Elasticsearch Relevance EngineConheça o Elastic AI Assistant, nossa primeira aplicação de IA generativa específica para o domínio.
Leia o anúncioOuça o CPO da Elastic, Ken Exner, falar sobre o papel fundamental da Elastic na aceleração da IA.
Assista ao vídeoComo funciona
Olhe dentro da janela de contexto
A Elastic usa geração aumentada de recuperação (RAG, pelas iniciais em inglês) para apresentar à IA generativa resultados de busca relevantes de seus dados.
Quando um usuário final faz uma consulta, o Elastic faz uma busca nos seus dados armazenados no Elasticsearch para gerar resultados de busca relevantes. Em seguida, ele passa esse contexto para o modelo de IA generativa, que combina seu próprio conhecimento com o contexto dos seus dados de negócios para fornecer sua resposta ao usuário.
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