L’IA dans les services financiers. Accéléré.

Les principales applications de l’IA dans les services financiers incluent la détection de fraude, la gestion des risques, l’amélioration de l’expérience client personnalisée, la conformité réglementaire et l’efficacité opérationnelle. De la détection d’anomalies à l’analyse comportementale, en passant par la surveillance des LLM et le traitement de documents, Elastic exploite l’IA dans les services financiers pour accélérer la prise de décision et réduire les risques.

En s’appuyant sur une base de données solide, Elastic aide les institutions financières à tirer pleinement parti de l’IA. Grâce à la génération augmentée par recherche (RAG), à la recherche vectorielle et à la technologie Better Binary Quantization (BBQ) d’Elastic, les organisations peuvent optimiser l’efficacité de l’IA et obtenir de meilleurs résultats en analyse des risques, détection de fraude et conformité. Elastic permet également la mise en œuvre de workflows d’IA autonomes, dans lesquels des agents intelligents interprètent les données en temps réel et réalisent des tâches complexes sans intervention humaine.

Les avantages de l’IA dans les services financiers comprennent la prise de décisions plus rapides et plus sûres, la réduction des coûts opérationnels grâce à la consolidation des outils, une conformité renforcée avec le reporting automatisé et une meilleure fidélisation des clients grâce à des services personnalisés et réactifs.

La meilleure défense contre la fraude ? Vos données. Elastic alimente la détection de fraude en traitant et en analysant d’importants volumes de données – permettant ainsi aux institutions de supprimer les angles morts à mesure qu’elles passent à l’échelle. Cela renforce la protection à tous les niveaux – partenaires, clients et systèmes – et garantit une fiabilité continue face à l’émergence de nouvelles menaces.

L’intelligence artificielle peut être déployée dans les services financiers pour répondre aux normes strictes de conformité réglementaire. Elastic prend en charge une IA explicable, des journaux immuables et des contrôles d’accès basés sur les rôles pour aider les organisations à se conformer au RGPD, à la norme PCI DSS, à la loi SOX et à d’autres exigences – assurant ainsi une adoption de l’IA dans les services financiers à la fois transparente et prête pour l’audit.

L’adoption de l’IA dans les services financiers est souvent freinée par des systèmes cloisonnés, des infrastructures obsolètes, des exigences en matière de gouvernance des modèles, ainsi que par le coût de la montée en charge pour les charges de travail propres au secteur financier. La plateforme ouverte et conçue pour l’IA d’Elastic permet de relever ces défis en unifiant les sources de données et en rendant l’IA et l’automatisation plus accessibles sur le plan économique.

Elastic permet aux institutions financières de gérer des volumes de données à grande échelle en unifiant des systèmes fragmentés et en soutenant des analyses en temps réel pilotées par l’IA. Grâce à des technologies telles que la recherche vectorielle, la génération augmentée par récupération (RAG) et la quantification binaire optimisée (BBQ), Elastic optimise le traitement des données pour allier rapidité et rentabilité. Cela permet aux modèles d’IA d’analyser efficacement de grandes quantités de données structurées et non structurées, d’améliorer les interactions client et d’optimiser les performances globales.

L’IA générative améliore l’expérience client dans les services financiers grâce à des recommandations personnalisées, un libre-service conversationnel et une résolution des requêtes en temps réel. La Plateforme Elasticsearch s’appuie sur l’IA et l’automatisation pour mettre rapidement les clients en relation avec les bons produits financiers et les bonnes informations.

Dans le secteur financier, le machine learning soutient l’évaluation prédictive du risque de crédit, l’optimisation de portefeuille et la prévision des risques de liquidité. La Plateforme Elasticsearch permet aux institutions financières d’exécuter des simulations, de détecter les risques émergents et de réagir de manière proactive aux évolutions du marché.

Elastic se démarque des autres solutions d’IA dédiées aux services financiers grâce à sa plateforme de recherche open source, conçue pour l’IA. Une IA générative intégrée, la détection d’anomalies et la recherche vectorielle – le tout sans dépendance à un fournisseur. Une approche idéale pour les cas d’usage classiques de l’IA comme pour les applications modernes d’IA générative.

L’IA dans le secteur financier profite aux banques de détail, aux sociétés d’investissement, aux compagnies d’assurance et aux fintechs. Qu’il s’agisse de prévention de la fraude, de conformité ou de cas d’usage d’IA générative – comme la synthèse de documents ou le reporting client –, ces organisations gagnent en efficacité et renforcent l’engagement de leurs clients.

L’IA et l’automatisation d’Elastic pour les services financiers s’intègrent via des API, des connecteurs natifs et des options d’ingestion sans agent pour des plateformes telles que Kafka, Snowflake, AWS et Azure. Résultat : un déploiement de l’IA plus rapide et moins perturbant dans les secteurs bancaire et financier.

Les services financiers doivent se préparer à une utilisation accrue de l'IA générative, du reporting réglementaire piloté par l'IA, des expériences bancaires hyper-personnalisées et des systèmes de prise de décision autonomes qui combinent l'IA dans la finance et la supervision humaine.