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Machine learning
6 de mayo de 2024
Elastic hace progresar la seguridad de LLM con campos e integraciones estandarizados
Descubre los últimos avances de Elastic en seguridad de LLM, centrados en integraciones de campo estandarizadas y capacidades de detección mejoradas. Descubre cómo la adopción de estos estándares puede proteger tus sistemas.
Incorporación de la seguridad en flujos de trabajo de LLM: el enfoque proactivo de Elastic
Sumérgete en la exploración de Elastic sobre la incorporación de seguridad directamente en los modelos de lenguaje grandes (LLM). Descubre nuestras estrategias para detectar y mitigar varias de las principales vulnerabilidades de OWASP en aplicaciones de LLM, lo que garantiza aplicaciones impulsadas por IA más seguras y protegidas.
Acelerar el proceso de detección de Elastic con los LLM
Obtén más información sobre cómo Elastic Security Labs se ha enfocado en acelerar nuestros flujos de trabajo de ingeniería de detección al aprovechar más capacidades de la IA generativa.
Uso de LLM y ESRE para encontrar sesiones de usuario similares
En nuestro artículo anterior, analizamos el uso del modelo de lenguaje grande (LLM) de GPT-4 para condensar las sesiones de usuario de Linux. En el contexto del mismo experimento, dedicamos un tiempo a examinar las sesiones que compartían similitudes. Posteriormente, estas sesiones similares pueden ayudar a los analistas a identificar actividades sospechosas relacionadas.
Uso de LLM para resumir sesiones de usuario
En esta publicación, hablaremos sobre las lecciones aprendidas y los puntos clave de nuestros experimentos con GPT-4 para resumir las sesiones de usuario.
Detecta la actividad del algoritmo de generación de dominios (DGA) con la nueva integración de Kibana
Agregamos un paquete de detección de DGA a la aplicación Integraciones en Kibana. Con un solo clic, puede instalar y empezar a usar el modelo DGA y los activos asociados, incluidas las configuraciones de canalización de ingesta, los trabajos de detección de anomalías y las reglas de detección.
Explorando el futuro de la seguridad con ChatGPT
Recientemente, OpenAI anunció API para que los ingenieros integren los modelos de ChatGPT y Whisper en sus aplicaciones y productos. Durante algún tiempo, los ingenieros podían usar las llamadas a la API REST para modelos más antiguos y, de lo contrario, usar la interfaz de ChatGPT a través de su sitio web.
Automating the Security Protections rapid response to malware
See how we’ve been improving the processes that allow us to make updates quickly in response to new information and propagate those protections to our users, with the help of machine learning models.
Detecting Living-off-the-land attacks with new Elastic Integration
We added a Living off the land (LotL) detection package to the Integrations app in Kibana. In a single click, you can install and start using the ProblemChild model and associated assets including anomaly detection configurations and detection rules.
Identifying beaconing malware using Elastic
In this blog, we walk users through identifying beaconing malware in their environment using our beaconing identification framework.