Cómo los líderes de TI están convirtiendo los datos en información procesable mediante la tecnología de búsqueda [infografía]

Se están creando más datos que nunca. Según previsiones, se crearán 181 zettabytes de datos en 2025 (en comparación a 64.2 zettabytes en 2020), por lo que hay muchos más datos que aprovechar. De acuerdo con la IDC (International Data Corporation, Corporación Internacional de Datos), el 80 % de esos datos serán no estructurados en los próximos cinco años. Esta información tampoco se aplica solamente a proyectos de grandes volúmenes de datos con oportunidades hipotéticas. Es el elemento vital para casos de uso reales, concretos y críticos para el negocio que pueden aplicarse a empresas de todos los tamaños y en todas las industrias.

Como líder de TI, su responsabilidad es acelerar la transformación digital, potenciar la escalabilidad y mejorar las experiencias de los clientes (entre una plétora de otras prioridades comerciales). Para lograr todos estos objetivos, necesita tecnologías que puedan impulsar la toma de decisiones y convertir los datos en información procesable.

En el nuevo estudio global que realizó Forrester Consulting, bajo la comisión de Elastic, más de 800 líderes de datos en ocho países y tres industrias concluyeron que la tecnología para crear información procesable es la tecnología impulsada por búsquedas. 

El crecimiento exponencial de los datos no estructurados

Los datos son el alma de los sistemas empresariales de misión crítica. Se almacenan datos en instalaciones, en entornos híbridos en la nube y entre múltiples proveedores y socios. Entonces, ¿cómo se van a aprovechar si están aislados y dispersos? El setenta y siete por ciento de los líderes de datos están de acuerdo en que los silos de información impiden el uso de datos para acelerar el crecimiento empresarial. Y, dado que los datos están en todas partes, en silos y ocultos, existen desafíos para encontrarlos, compartirlos y visualizarlos. Estos desafíos generalmente conducen a problemas de seguridad.

Así que, ya sabemos que los datos son importantes y hay muchos. Ahora bien, ¿cómo se puede extraer información procesable de estos datos con rapidez y a escala?

Usar la tecnología impulsada por búsquedas para convertir datos no estructurados en información procesable

Ante todos estos datos no estructurados y dispares, las organizaciones quieren avanzar hacia una plataforma integrada en lugar de soluciones puntuales aisladas, que contribuyen a estos silos, durante los próximos tres años. Quieren centrarse más en los datos y, al mismo tiempo, reducir la complejidad. Aquí es donde entran las tecnologías impulsadas por búsquedas.

Las tecnologías impulsadas por búsquedas son herramientas que permiten la búsqueda de datos en múltiples fuentes, como sitios web, aplicaciones, bases de datos, entornos híbridos en el cloud y otras fuentes de tipo empresarial. Brindan información basada en datos a las partes interesadas en el momento en que se necesitan, independientemente de dónde se encuentren los datos. La tecnología impulsada por búsquedas pone los datos a trabajar.

Las organizaciones utilizan tecnología impulsada por búsquedas para:

• Mejorar la ciberseguridad. Es una de las formas más comunes en que las organizaciones aprovechan las tecnologías de búsqueda. Descubren rápidamente indicadores de compromiso (IOC) para prevenir, detectar y responder a amenazas en todos los almacenes de datos y todos los entornos dentro y fuera de sus límites. 
• Impulsar iniciativas de transformación digital exitosas manteniendo los sistemas estables mediante el monitoreo de la infraestructura de TI y los comentarios en tiempo real para poder ver los problemas antes de que afecten a los usuarios. 
• Ayudar a los clientes a encontrar fácilmente esa camisa azul de botones de manga larga en su sitio web de comercio electrónico e incluso recomendar un par de pantalones según búsquedas anteriores, lo que mejora la experiencia digital.  

Obtenga más información sobre cómo las organizaciones utilizan tecnologías impulsadas por búsquedas para acelerar el recorrido desde la información de datos hasta el valor comercial.

Lea el estudio de Forrester y consulte la siguiente infografía.