Cómo poner a trabajar los datos no explotados en tiempo real para transformar tu empresa

Garantiza la continuidad comercial, protege tu organización del riesgo cibernético y mejora las experiencias de tus clientes y empleados, todo esto poniendo tus datos a trabajar en tiempo real. Ya tienes los datos, ¿por qué no hacer que aporten a los gastos? En un estudio reciente se reveló que el 80 % de las empresas encuestadas percibieron un aumento en los ingresos debido a las analíticas de datos en tiempo real. 

¿Por qué puedes resolver estos problemas comerciales complejos y universales con datos? Porque muchos de tus problemas comerciales son simplemente problemas de datos enmascarados. Veamos algunos de esos problemas y cómo se pueden solucionar.

Los problemas comerciales son en realidad problemas de datos

Problema de datos n.º 1: tu infraestructura y aplicaciones empresariales se deben optimizar en cuanto a disponibilidad y rendimiento. Imagina que eres el líder de IT de un servicio de streaming y que se acaba de agregar a tu plataforma el capítulo final de la temporada de la serie más popular y comentada. Y luego el servicio deja de funcionar. En Twitter están indignados. Tus equipos te están llamando. Están todos desesperados. Puedes ver que los fanáticos se están yendo e incluso cancelando la suscripción debido a la frustración (más del 60 % de las interrupciones cuestan al menos USD 100 000, y el 15 % cuestan más de USD 1 millón). 

Si rebobinamos esta situación y observamos los datos que llevan a ese tiempo de inactividad no planificado, podemos ver que había signos que indicaban que los sistemas estaban alcanzando su máxima capacidad y que todo estaba a punto de colapsar. Si el servicio de streaming hubiera estado siempre pendiente de lo que indicaban los datos en tiempo real, se podría haber evitado esta catástrofe cinematográfica. 

Problema de datos n.º 2: con un aumento de las amenazas cibernéticas del 50 % por semana en 2021 (solo podemos asumir que el 2022 habrá demostrado tener incluso más ataques cibernéticos una vez que se conozcan esas cifras), las organizaciones deben hacer todo lo posible para identificar las amenazas y actuar con celeridad a fin de detenerlas sobre la marcha. Estamos seguros de que, nada más teniendo en cuenta los últimos seis meses, alguna empresa con la que has interactuado ha sido víctima de un ataque cibernético. Sus datos contaban una historia a medida que se desarrollaba el ataque. Si dichas empresas hubieran podido obtener información de esos datos en tiempo real, es posible que las amenazas se hubieran podido detener o, al menos, que el daño se hubiera podido mitigar. 

Problema de datos n.º 3: las expectativas de los clientes aumentan de manera constante, y esto conlleva la necesidad de anticipar sus necesidades y personalizar sus experiencias. Si hablamos de clientes minoristas, Wakefield Research reveló que el 75 % de los compradores en línea cambiarían de vendedor de inmediato si el sitio web que utilizan devolviera resultados de búsqueda que no fueran exactamente lo que buscan. 

Las expectativas de los empleados también aumentan; quieren encontrar la información que buscan de manera sencilla para resolver los problemas con rapidez y dedicar su atención a proyectos más complicados. Si los empleados no pueden encontrar la información, los archivos o los datos que necesitan, esto puede llevar a la pérdida de productividad, menor precisión, moral más baja y pérdida de credibilidad en la empresa si los empleados no pueden ayudar a sus clientes. Esto es un problema de datos.

Entonces, ¿cómo puedes poner a trabajar los datos y resolver estos problemas de datos?

Con todos estos problemas que demuestran ser problemas de datos… ¿cómo puedes resolverlos de un plumazo? Puedes usar una plataforma unificada impulsada por la búsqueda para lo siguiente:

1. Capturar todos tus datos. De todos los entornos y todas las fuentes, sean generados por máquinas o por los usuarios, debes capturar todos los diferentes datos. Se deben reunir en un sitio de forma rápida y a escala. Nunca sabes si un log oculta algunos intentos de inicio de sesión maliciosos o quizá solo es alguien que no puede recordar su contraseña; no lo sabes hasta que no capturas todos los datos y logras…

2. Hacer que tus datos sean buscables y analizables. Pon esos datos a trabajar buscando en ellos y analizándolos. No sabes qué datos son útiles y pertinentes para lo que intentas averiguar hasta que, bueno, lo sabes. Al hacer que tus datos sean buscables y analizables, puedes buscar lo que intentas descubrir, ya sea un indicador de compromiso, un archivo corrupto o un usuario que no puede iniciar sesión (como esa persona del ejemplo anterior). Y, por último…

3. Hacer que tus datos sean explorables. Haz que los resultados de tu búsqueda sean explorables y visuales para poner tus datos en un formato que resulte útil cuando desees usarlos a fin de tomar decisiones y actuar rápido. Cuando te basas en más de 400 fuentes de datos y usas más de 300 aplicaciones para gestionar todo, debes descubrir qué información es pertinente en tiempo real. Esto afecta el tiempo necesario para obtener información de todos esos datos y, en última instancia, el tiempo necesario para actuar sobre ellos. 

¿Por qué deberías dar todos estos pasos en una plataforma única impulsada por la búsqueda? Imagina que uno de tus analistas de seguridad almacenó en silos fuentes de datos que solo son accesibles a través de diferentes herramientas. Tendrían que revisar cada herramienta y relacionar el contexto de forma manual. Eso es una pérdida de tiempo para ellos y para ti, y además te expone a riesgos de seguridad. 

Al explorar los datos sin problemas en una plataforma unificada, puedes refinar de forma iterativa tus búsquedas y aplicar relevancia a la información de los datos en tiempo real. Esto te permite abordar desafíos comerciales más amplios, oportunidades y prioridades, como mejorar la experiencia de los clientes, aumentar la resiliencia y reducir los riesgos de seguridad; todo con un recurso que ya tienes: tus datos.

Descubre más y obtén la guía definitiva para usar tus datos.