5 tendencias de búsqueda de IA que afectarán a los desarrolladores en 2024

elastic-de-142343-blogheader.V2_V1_(1).jpg

Luego de un 2023 increíblemente rápido, ¿qué depara el futuro para la IA y la búsqueda? La IA generativa conversacional saltó a la conciencia pública el año pasado, y las organizaciones se apresuraron a definir sus estrategias para capitalizar la tendencia. La relevancia impulsada por la IA está cambiando la forma en que los usuarios experimentan la búsqueda y está elevando sus expectativas sobre la calidad de la interacción. 

En una conversación reciente con líderes de producto e ingeniería de Adobe, Hugging Face, You.com y Elastic, evaluamos el estado actual de la búsqueda y analizamos estas tendencias impulsadas por la IA. Estos son algunos de los temas clave que ven en el horizonte para todo lo relacionado con la IA en 2024:

Las 5 tendencias principales para la búsqueda y la IA en 2024

¿Cuáles son las principales tendencias para la búsqueda y la IA en 2024?

1. Rápida evolución de las expectativas de los usuarios para la búsqueda

La búsqueda basada en palabras clave con páginas y páginas de resultados es algo de 2023. En 2024 y en el futuro, los usuarios esperan experiencias que entiendan mejor las consultas en lenguaje natural y proporcionen respuestas directas. La búsqueda vectorial y los LLM están ayudando a los desarrolladores a crear capacidades de búsqueda reinventadas en las que las listas de enlaces se reemplazan por una respuesta prescriptiva, incluidas las experiencias conversacionales interactivas. Las respuestas, no los enlaces azules, es hacia donde se dirige la búsqueda.

2. Seguridad y privacidad de los datos

Las protecciones de datos, las políticas de privacidad y los procesos sólidos para la procedencia y la gobernanza de los datos siempre han sido una prioridad en el pasado, pero se han vuelto cada vez más importantes en la era de la IA. Las consecuencias legales, las consideraciones de propiedad intelectual para los modelos de capacitación, las prácticas de custodia de datos de la organización y las protecciones de los usuarios serán temas candentes. 

icon-quote

El dilema ético que todos conocemos para la IA es que no debe ser parcial, así que intenta obtener fuentes confiables con las que entrenes a tus datos. Pero entonces estas fuentes confiables, como lo demuestra la demanda del New York Times, tienen un costo. ¿Y cómo estandarizamos esto? Si hay que creer en los números, el costo de licenciar esos artículos en realidad va a ser mucho más que el costo de generar modelos fundamentales.

Fahd SiddiquiDirector de Ingeniería, Adobe Commerce

3. Contexto adecuado para la IA generativa

Las capacidades generativas de los LLM son realmente notables. Sin embargo, las alucinaciones, los datos de entrenamiento obsoletos y la falta de un contexto adecuado presentan desafíos para poner en marcha experiencias interactivas verdaderamente útiles. Las mejoras en la generación de texto de IA con técnicas como generación aumentada de recuperación (RAG) pueden proporcionar a los LLM un contexto crítico específico del dominio a partir de datos propietarios.

icon-quote

. . . lo que hace la generación aumentada de recuperación es establecer estos LLM y proporcionar contexto adicional para ayudar a responder a la necesidad de información del usuario. Creo que RAG sigue siendo una gran tendencia en 2024.

Raj ArasuIngeniero sénior de software de You.com

4. La próxima ola de los LLM

Es probable que 2024 traiga otro aluvión de nuevos modelos de lenguaje, conjuntos de datos abiertos y aplicaciones de machine learning. Se esperan muchos modelos que serán aún más eficientes y más adaptados a todo tipo de problemas comerciales específicos.

5. Experiencia en IA

¿Cuáles son las habilidades necesarias para un futuro impulsado por la IA y cuáles son las herramientas que complementarán esas habilidades? Obviamente, una sólida base de conocimiento esencial de IA es importante. Pero con los vertiginosos avances en IA y las decenas de nuevas herramientas, también es importante tener una actitud de aprendizaje continuo.

icon-quote

... para cumplir realmente la promesa de la IA, necesitamos llegar a los desarrolladores y empoderarlos, darles las herramientas para construir su propia IA sin tener que obtener un título formal en aprendizaje profundo o tener que depender de servicios externos que son una caja negra para sus sistemas.

Jeff BoudierJefe de Producto y Crecimiento, Hugging Face

Mantente al tanto para ver más información

¿Quieres explorar más a fondo estas tendencias? Tanto si eres un desarrollador de búsquedas con experiencia que tiene interés en mantenerse a la vanguardia, como si eres un entusiasta de la IA que ansías explorar lo que está por venir, únete a nuestro evento virtual para obtener información valiosa, consejos prácticos y una comprensión más profunda de las tendencias técnicas que están dando forma a la búsqueda y al ecosistema en 2024. 

Escucharás a nuestro panel de invitados expertos de la industria, que tienen cada uno una perspectiva única sobre el diseño y la creación de búsquedas de primer nivel (y las herramientas que hacen que esas experiencias sean posibles):

fotos de los autores

Aprende sobre los diferentes métodos para crear aplicaciones de búsqueda con IA.

El lanzamiento y el momento de cualquier característica o funcionalidad descrita en esta publicación quedan a discreción exclusiva de Elastic. Es posible que cualquier característica o funcionalidad que no esté disponible en este momento no se lance a tiempo o no se lance en absoluto.

En esta publicación del blog, es posible que hayamos usado o nos hayamos referido a herramientas de IA generativa de terceros, que son propiedad de sus respectivos propietarios y están gestionadas por ellos. Elastic no tiene ningún control sobre las herramientas de terceros y no tenemos ninguna responsabilidad por su contenido, operación o uso, ni por ninguna pérdida o daño que pueda surgir de tu uso de dichas herramientas. Ten cuidado al usar herramientas de IA con información personal, sensible o confidencial. Cualquier dato que envíes puede usarse para el entrenamiento de IA u otros fines. No se garantiza que la información que proporciones se mantenga segura o confidencial. Debes familiarizarte con las prácticas de privacidad y los términos de uso de cualquier herramienta de IA generativa antes de usarla. 

Elastic, Elasticsearch, ESRE, Elasticsearch Relevance Engine y las marcas asociadas son marcas comerciales, logotipos o marcas comerciales registradas de Elasticsearch N.V. en Estados Unidos y otros países. Todos los demás nombres de empresas y productos son marcas comerciales, logotipos o marcas comerciales registradas de sus respectivos dueños.