Machine Learning: Einführung von Transforms

Hendrik Muhs

R&D

Elastic

Walter Rafelsberger

R&D

Elastic

Seit Version 7.3 verfügt der Elastic Stack über ein nützliches neues Feature: Continuous Transforms. Mit Transforms können Sie bestehende Elasticsearch-Indizes in neue zusammengefasste Sekundärindizes umwandeln um neue Einblicke zu gewinnen und zusätzliche Analysen durchzuführen. In der Betaversion stehen Pivot-Transformationen zur Verfügung, mit denen sich entitätszentrische Indizes erstellen lassen, die Verhalten nach Entität zusammenfassen. Transforms lassen sich einmalig (“batch”) durchführen, möglich ist aber auch eine ständig aktualisierte Sicht auf Ihre Daten im kontinuierlichen (“continuous”) Modus.

Highlights dieses Webinars:

• Erstellen eines entitätszentrischen Indizes am Beispiel von Benutzerdaten
• Erweiterte Techniken zur Zusammenfassung und Analyse von Ereignissen
• Anwendungsmöglichkeiten von Transforms
• Erstellen und verwalten von Transforms über die Kibana Oberfläche und direkte Nutzung über Elasticsearch APIs

Weitere Ressourcen:

• Webinar-Folien
• Training: Elastic Machine Learning für Cybersicherheit
• Dokumentation:
  • Daten transformieren
  • Funktionen für Datenframe-Transformationen in Kibana
  • Nützliche Beispiele für Einsteiger
• Videos:
  • Webzugriffsprotokolle in Elasticsearch und Machine Learning
  • Zeitreihen-Anomalieerkennung – Optimierung Ihrer Machine-Learning-Jobs in Elasticsearch

Sie möchten es selbst ausprobieren? Machen Sie sich selbst ein Bild davon, was Sie mit Transforms anstellen können – mit einer kostenlosen Testversion für den Elasticsearch Service.