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Machine Learning
Entdecken Sie die neuesten Fortschritte von Elastic im Bereich LLM-Sicherheit mit Schwerpunkt auf standardisierten Feldintegrationen und verbesserten Erkennungsfunktionen. Erfahren Sie, wie Sie Ihre Systeme durch die Einführung dieser Standards schützen können.
Einbettung von Sicherheit in LLM-Workflows: Der proaktive Ansatz von Elastic
Erfahren Sie, wie Elastic die Sicherheit direkt in große Sprachmodelle (LLMs) einbettet. Entdecken Sie unsere Strategien zur Erkennung und Entschärfung einiger der wichtigsten OWASP-Schwachstellen in LLM-Anwendungen und sorgen Sie so für sicherere KI-gesteuerte Anwendungen.
Beschleunigung der Elastic-Erkennungsmethoden mit LLMs
Erfahren Sie mehr darüber, wie Elastic Security Labs sich darauf konzentriert hat, unsere Erkennungs-Engineering-Workflows durch die Nutzung generativer KI-Funktionen zu beschleunigen.
Verwenden von LLMs und ESRE zum Suchen ähnlicher Benutzersitzungen
In unserem letzten Artikel haben wir uns mit der Verwendung des GPT-4 Large Language Model (LLM) beschäftigt, um Linux-Benutzersitzungen zu verdichten. Im Rahmen desselben Experiments haben wir einige Zeit darauf verwendet, Sitzungen zu untersuchen, die Ähnlichkeiten aufweisen. Diese ähnlichen Sitzungen können den Analysten anschließend dabei helfen, verdächtige Aktivitäten zu identifizieren.
Verwenden von LLMs zum Zusammenfassen von Benutzersitzungen
In dieser Veröffentlichung werden wir über die gewonnenen Erkenntnisse und die wichtigsten Erkenntnisse aus unseren Experimenten mit GPT-4 sprechen, um die Benutzersitzungen zusammenzufassen.
Erkennen Sie DGA-Aktivitäten (Domain Generation Algorithm) mit der neuen Kibana-Integration
Wir haben der Integrations-App in Kibana ein DGA-Erkennungspaket hinzugefügt. Mit einem einzigen Klick können Sie das DGA-Modell und die zugehörigen Ressourcen installieren und verwenden, einschließlich Erfassungspipelinekonfigurationen, Anomalieerkennungsaufträgen und Erkennungsregeln.
Die Zukunft der Sicherheit mit ChatGPT
Kürzlich kündigte OpenAI APIs für Ingenieure an, um ChatGPT- und Whisper-Modelle in ihre Apps und Produkte zu integrieren. Eine Zeit lang konnten Ingenieure die REST-API-Aufrufe für ältere Modelle verwenden und ansonsten die ChatGPT-Schnittstelle über ihre Website verwenden.
Automating the Security Protections rapid response to malware
See how we’ve been improving the processes that allow us to make updates quickly in response to new information and propagate those protections to our users, with the help of machine learning models.
Detecting Living-off-the-land attacks with new Elastic Integration
We added a Living off the land (LotL) detection package to the Integrations app in Kibana. In a single click, you can install and start using the ProblemChild model and associated assets including anomaly detection configurations and detection rules.
Identifying beaconing malware using Elastic
In this blog, we walk users through identifying beaconing malware in their environment using our beaconing identification framework.