Preise

Elastic Cloud Serverless

Erstellen Sie leistungsstarke Sucherlebnisse, überwachen Sie cloudnative Umgebungen mühelos und verbessern Sie Ihre Sicherheit mit KI-gestützten Analytics. Nutzen Sie vereinfachte APIs und Workload-basierte automatische Skalierung ohne jegliche Infrastrukturverwaltung. Fangen Sie im Handumdrehen an und bezahlen Sie nur für tatsächlich genutzte Ressourcen.

Preiskomponenten von Elasticsearch Serverless

Elasticsearch Serverless rechnet die passend zu Ihren Workloads und Speicheranforderungen skalierten Compute-Ressourcen separat ab. Compute-Ressourcen werden in Virtual Compute Units (VCUs) gemessen. Eine VCU enthält 1 GB RAM und entsprechende Rechenressourcen. Der Speicher wird in GB gemessen.

  • Basiskosten

    Das stündliche Minimum an Rechenressourcen umfasst 4 Ingestieren-VCUs und 8 Suche-VCUs. Größere Workloads können zusätzliche VCUs erfordern. Weitere Informationen finden Sie in der VCU-Preistabelle unten.

  • Ingestieren

    Ingestions-VCUs sind Compute-Ressourcen, die Daten in den Search AI Lake indexieren. Die Ingestions-VCUs werden automatisch skaliert und an Ihre Ingestions-Workloads angepasst. Elasticsearch Serverless verwendet ein dauerhaftes Minimum an Ingestions-VCUs, um durchgehende Verfügbarkeit für die Ingestion sicherzustellen.

  • Such-VCUs sind Compute-Ressourcen, die Suchabfragen an die Daten im Search AI Lake über API-Aufrufe und Kibana verarbeiten. Die Such-VCUs werden je nach Datengröße automatisch skaliert, um Daten aus dem persistenten Speicher lokal zwischenzuspeichern und latenzarme Suchen zu unterstützen.

  • "en": "Machine learning", "cn": "Machine Learning", "de": "Machine Learning", "es": "Machine learning", "fr": "Machine Learning", "jp": "機械学習", "kr": "머신 러닝", "pt": "Machine learning"

    Machine Learning

    ML-VCUs sind Compute-Ressourcen für Inferenz- und ELSER-Workloads sowie für andere Machine Learning-Workloads in Elasticsearch Serverless. ML-VCUs werden je nach Workloads automatisch skaliert, etwa für trainierte Modelle und Machine Learning-Jobs, und verursachen keine Kosten, wenn die entsprechenden Prozesse und Modelle nicht bereitgestellt werden.

  • Speicher und Aufbewahrung

    Elasticsearch Serverless verwendet Objektspeicher als persistenten Speicher im Search AI Lake. Sämtliche Daten sind unabhängig von Art, Aktualität und Nutzungshäufigkeit über den Search AI Lake verfügbar. Die Größe des Search AI Lake kann mit manuellen oder verwalteten Datenaufbewahrungsrichtlinien gesteuert werden.

  • Datentransfer

    Der Dateneingang in Elasticsearch Serverless ist kostenlos. Der Datenausgang von Elasticsearch zum Internet wird in GB abgerechnet, und zu Beginn wird ein kostenloses Kontingent bereitgestellt.

Preisdetails

Preisaufschlüsselung

Allgemeine Zwecke

Für die allgemeine Suche mit verschiedenen Datentypen.

Kostenlos ausprobieren
Basiskosten
Basiskosten Stündliche Mindestrechenressourcen*
1,28 USD pro Stunde
Ingestieren
Ingestieren-VCUs für die Indizierung von Daten
0,14 USD pro VCU-Stunde
Suche
Suche von VCUs zum Abfragen von Daten
0,09 USD pro VCU-Stunde

ML-VCUs für trainierte Modelle und ML-Jobs
0,07 USD pro VCU-Stunde
Speicher
Dauerhafte Speicherung in Search AI Lake
0,047 USD pro GB und Monat
Rückholung (Egress)
Datenübertragung aus dem Projekt heraus
In der Phase der technischen Vorschau kostenlos

Vektorsuche

Für die semantische Suche mit Vektoren mit Datenabruf in beinahe Echtzeit.

Kostenlos ausprobieren
Basiskosten
Basiskosten Stündliche Mindestrechenressourcen*
1,28 USD pro Stunde
Ingestieren
Ingestieren-VCUs für die Indizierung von Daten
0,14 USD pro VCU-Stunde
Suche
Suche von VCUs zum Abfragen von Daten
0,09 USD pro VCU-Stunde

ML-VCUs für trainierte Modelle und ML-Jobs
0,07 USD pro VCU-Stunde
Speicher
Dauerhafte Speicherung in Search AI Lake
0,047 USD pro GB und Monat
Rückholung (Egress)
Datenübertragung aus dem Projekt heraus
In der Phase der technischen Vorschau kostenlos

Zeitreihen

Für die Aufbewahrung und Analyse von großen Zeitreihendatenbeständen, wie Logdaten anderer Datenstreams.

Demnächst verfügbar
Basiskosten
Basiskosten Stündliche Mindestrechenressourcen*
Demnächst verfügbar
Ingestieren
Ingestieren-VCUs für die Indizierung von Daten
Demnächst verfügbar
Suche
Suche von VCUs zum Abfragen von Daten
Demnächst verfügbar
ML
ML-VCUs für trainierte Modelle und ML-Jobs (pro VCU-Stunde)
Demnächst verfügbar
Speicher
Dauerhafte Speicherung in Search AI Lake (pro GB pro Monat)
Demnächst verfügbar
Rückholung (Egress)
Datenübertragung aus dem Projekt heraus
Demnächst verfügbar
BasiskostenBasiskosten Stündliche Mindestrechenressourcen*
$1.28
Pro Stunde
$1.28
Pro Stunde
Demnächst verfügbar
IngestierenIngestieren-VCUs zum Indizieren von Daten
$0.14
Pro VCU-Stunde
$0.14
Pro VCU-Stunde
Demnächst verfügbar
Suche-VCUs für die Abfrage von Daten
$0.09
Pro VCU-Stunde
$0.09
Pro VCU-Stunde
Demnächst verfügbar
ML-VCUs für trainierte Modelle und ML-Jobs
$0.07
Pro VCU-Stunde
$0.07
Pro VCU-Stunde
Demnächst verfügbar
Dauerhafte Speicherung in Search AI Lake
$0.047
(pro GB-Monat)
$0.047
(pro GB-Monat)
Demnächst verfügbar
Rückholung (Egress) (Datenübertragung aus dem Projekt heraus)
In der Phase der technischen Vorschau kostenlos
In der Phase der technischen Vorschau kostenlos
Demnächst verfügbar

Supportpaket

Der eingeschränkte Support ist im Standardabonnement enthalten. Die restlichen Supportpreise hängen vom Prozentanteil Ihres Verbrauchs ab. Weitere Informationen zum Umfang der einzelnen Supportebenen finden Sie unter elastic.co/support.

Supportpaket
Elastic Cloud-Abonnementstufe für Organisation* Standard Gold Platinum Enterprise
Support und Gesamtbetrag
Supportebene Limited Grundlegend Enhanced Premium
% der Gebühr Inbegriffen 5% 10% 15%

* Abonnementstufe wird bei Anmeldung gewählt

Elasticsearch wie gewohnt, nur einfacher

  • Flexible Skalierung für dynamische Workloads

    Die automatische Skalierung garantiert eine nahtlose Ressourcenzuteilung ohne manuelle Anpassungen.

  • Garantiert verfügbare Suche

    Die Suchressourcen skalieren unabhängig von den Indexierungsressourcen, um einheitliche Leistung und unterbrechungsfreien Datenzugriff zu gewährleisten.

  • Optimierungen für eine bessere Suchleistung

    Nutzen Sie die integrierten Plattformkonfigurationen von Elasticsearch Serverless, um Reaktionszeiten und Endnutzererlebnis für unterschiedliche Datentypen und Anwendungsfälle zu optimieren.

  • Sucherlebnisse mit generativer KI bereitstellen

    Liefern Sie personalisierte und effiziente Suchergebnisse mit Vektorsuche und trainierten Sprachmodellen.

  • Entwicklungs- und Testumgebungen schnell erstellen

    Vereinfachen Sie Softwareentwicklungs- und Bereitstellungsprozesse mit Elasticsearch Serverless.

Was ist Elasticsearch Serverless?

Serverlose Projekte nutzen die Kernkomponenten des Elastic Stack, wie etwa Elasticsearch und Kibana, und basieren auf der Elastic Search AI Lake-Architektur, die Compute- und Speicherkomponenten entkoppelt. Such- und Indexierungsvorgänge werden separat ausgeführt, um Ihre Workloads flexibel skalieren zu können und gleichzeitig ein hohes Leistungsniveau zu garantieren.

Mit Elasticsearch Serverless erhalten Sie folgende Vorteile:

  • Kostenlose Verwaltung. Elastic verwaltet den zugrunde liegenden Elastic-Cluster, damit Sie sich auf Ihre Daten konzentrieren können. Mit serverlosen Projekten ist Elastic für automatische Updates, Backups und Geschäftskontinuität verantwortlich.
  • Automatische Skalierung. Das System passt sich automatisch an Ihre Workloads an, um Ihre Leistungsanforderungen zu erfüllen.
  • **Optimierter Datenspeicher.** Ihre Daten werden im Search Lake Ihres Projekts gespeichert, der als kosteneffizienter und leistungsstarker Speicher dient. Oberhalb des Search Lake ist eine Hochleistungsebene für Ihre am häufigsten abgefragten Daten verfügbar.
  • Nutzungsbasierte Abrechnung.Ingestions-, Such- und ML-Ressourcen werden separat abgerechnet, je nach Bedarf Ihrer ausgeführten Workloads.

Herausfinden, was Elastic Serverless für Sie tun kann