Elastic Observability: Logdaten erfassen und analysieren
Überblick
Einführung in Elastic Observability
Machen Sie sich mit Elastic Observability vertraut und erfahren Sie, wie Sie mit Elastic Cloud Kunden-Logdaten aus Ihren Anwendungen ingestieren, einsehen und analysieren können. Finden Sie heraus, wie Sie Anwendungen modernisieren und die Cloud selbstbewusst nutzen können.
Interaktive Demo: Überblick: Log-Monitoring
In dieser interaktiven Demo erfahren Sie, welche Vorteile das Log-Monitoring mit Elastic Observability bietet.
Best Practices für die Logdatenverwaltung und den Einsatz von Logs zur schnelleren Problemlösung
Entdecken Sie die Vorteile einer Lösung für die Logdatenverwaltung, potenzielle Probleme beim Einsatz einer solchen Lösung sowie Tipps dazu, wie Sie gängige Fallstricke beim Implementieren oder Optimieren Ihrer Log-Aggregation vermeiden können.
Onboarding der Daten
„Quick Start“-Video zum Thema Logging
In dieser dreiteiligen Quick-Start-Reihe erfahren Sie, wie Sie benutzerdefinierte Logs aus Ihren Anwendungen mit Elastic Cloud ingestieren, anzeigen und analysieren können. Logs sind entscheidend für die Schaffung einer einheitlichen Observability in Ihrem Ökosystem.
Elastic Cloud-Konto erstellen
Registrieren Sie sich zunächst einmal, um Elastic Cloud 14 Tage lang kostenlos ausprobieren zu können. Öffnen Sie cloud.elastic.co, erstellen Sie ein Konto und folgen Sie diesem Video, um herauszufinden, wie Sie Ihren ersten Elastic Stack in einer unserer mehr als 50 unterstützten Regionen weltweit starten können.
Wählen Sie nach Abschluss der Bereitstellung auf dem Tab Observability die Option Collect and analyze logs.
Telemetriedaten ingestieren
Wenn Sie Elastic zum ersten Mal nutzen, brauchen Sie einen Agenten, um Ihre Logs möglichst einfach zu sammeln. Für den Einstieg empfehlen wir, die System-Logs zu integrieren. Geben Sie einfach „System“ in das Suchfeld ein, um dorthin zu gelangen.
Wenn Sie Add System (System hinzufügen) auswählen, werden Sie Schritt für Schritt durch die Ingestion Ihrer System-Logs geführt.
Bevor Sie damit beginnen können, Logging-Daten an Elastic zu senden, müssen Sie zunächst einen Elastic Agent hinzufügen und Ihre Integration einrichten und konfigurieren.
Falls Sie nicht weiter wissen, empfehlen wir Ihnen diese angeleitete Tour für die Installation der Systemintegration.
Sehen Sie sich außerdem diese Beispiele für den Einsatz der Integrationen an (teils nur auf Englisch verfügbar):
Mit Elastic Observability arbeiten
Unstrukturierte Daten optimal nutzen
Entdecken Sie Best Practices sowie eine Einstiegshilfe für den Umgang mit unstrukturierten Log-Daten. Nachdem Sie Ihre Daten ingestiert haben, können Sie den Daten etwas Struktur verleihen, um noch mehr Fragen zu beantworten.
Logging-Daten mit interaktiven Dashboards in Kibana durchsuchen und verwalten
Logs können Informationen zu einem Ereignis und zum Zeitpunkt des Auftretens enthalten, mit denen Sie Fehler in Ihrem Code finden und beseitigen können. Jeder Logeintrag enthält einen Zeitstempel und stellt ein Ereignis dar, das zu einem bestimmten Zeitpunkt aufgetreten ist.
Mit Kibana können Sie Logs in interaktiven Dashboards analysieren und Einblicke gewinnen, Workflows automatisieren, Anomalien und Trends erkennen und vieles mehr. Erkunden Sie die unten gezeigten Tutorials und machen Sie sich mit Kibana vertraut, um zu lernen, wie Sie Dashboards anpassen oder selbst erstellen können.
Analyse und Machine Learning mit Logging-Daten
Zuletzt können Sie Ihre Logs analysieren, Muster identifizieren und Anomalien mithilfe von Machine Learning erkennen, um einen ganzheitlichen Überblick über Ihre Umgebung zu erhalten.
Wie geht es weiter?
Vielen Dank, dass Sie sich die Zeit genommen haben, Logs mit Elastic Cloud zu erfassen und zu analysieren. Wenn Sie Elastic noch nicht kennen, starten Sie jetzt eine 14-tägige Testversion.
Für Ihre Elastic-Journey sollten Sie außerdem die wichtigsten Komponenten im Hinblick auf Betrieb, Sicherheit und Daten kennen, die Nutzer beim Bereitstellen in Umgebungen verwalten müssen.