Banken nutzen Elastic, um Personalisierung zu ermöglichen – das kann Ihre Branche auch

site-search-heart-magnifying-glass-dark-1680x980.png

Kennen Sie das Gefühl, wenn Ihnen jemand genau das präsentiert, was Sie gerade suchen? Momente wie diese, in denen Sie spüren, dass das Unternehmen, dem Sie vertrauen, Sie kennt, erleben wir leider viel zu selten. Umgekehrt gilt natürlich: Wird etwas falsch präsentiert, kann dies schnell aufdringlich wirken. Gut gemacht hingegen, festigen die Unternehmen mit einer solchen Personalisierung die Beziehung zu Ihnen als Kundin oder Kunde und zeigen Ihnen, dass Sie den Service erhalten, den Sie verdienen.

Aber betrachten wir das Ganze einmal von der anderen Seite: Wie können Sie Ihrem Unternehmen helfen, den Kund:innen ein solches personalisiertes Erlebnis zu verschaffen?

Als Profi in der Branche haben Sie wahrscheinlich eine ziemlich klare Vorstellung davon, wie Personalisierung funktioniert und warum das Personalisieren von Kundenangeboten für Unternehmen so wertvoll ist. Aber die riesigen Datenmengen, die benötigt werden, um die Personalisierung wirklich zu ermöglichen, stehen nicht jedem Unternehmen zur Verfügung. Und selbst wenn sie über die Daten verfügen, sind sie möglicherweise nicht in der Lage, auf sie zuzugreifen oder sie zu verarbeiten. Es sei denn, natürlich, die Daten sind bereits bei Elastic.

Im Bankwesen und bei Zahlungsdiensten sind digitale Kundenerlebnisse bereits seit über einem Jahrzehnt ein wichtiger Investitionsbereich. In Anbetracht der Komplexität und der starken Regulierung der Branche lag der Schwerpunkt jedoch bisher darauf sicherzustellen, dass die Online-Kanäle grundlegende Sicherheits-, Compliance- und Kundenanforderungen erfüllen.

Die nächste Stufe in diesem Prozess ist die Personalisierung. Finanzinstitute suchen nach neuen Wegen, wie sie ihren Kund:innen ein Angebot machen können, das ihren individuellen Finanzbedürfnissen entspricht – mit den richtigen Inhalten oder Dienstleistungen zur richtigen Zeit und mit der richtigen Interaktion.

Dafür müssen sie Zugang zu Daten haben. Und Finanzdienstleister verfügen, noch viel mehr als die meisten anderen Branchen, über eine Fülle von Kundendaten, mit denen sie die Personalisierung vorantreiben können. Wer als Kundin oder Kunde einer Bank oder eines Zahlungsdienstleisters ein Konto eröffnet, gibt mit seinen Einzahlungen und Abhebungen und anderen Transaktionen Tag für Tag wertvolle Daten an sein Finanzinstitut weiter. Für den Zugriff auf ihre Finanzdaten verwenden die Kund:innen darüber hinaus eine Vielzahl digitaler Kontaktpunkte, von Zahlungs-Apps über externe Websites bis hin zu Steuer- und Finanzplanungssoftware. Noch nie konnten sich Banken ein so genaues Bild davon machen, wer ihre Kund:innen sind und welche Finanzprodukte und ‑dienstleistungen sie benötigen – sie müssen diese Daten nur nutzen.

Wenn die Daten schon vorhanden sind, warum ist die Personalisierung dann so schwer?

Deloitte zufolge sind nur 30 % der Kund:innen der Meinung, dass ihre Banken ihre Dienstleistungsangebote personalisieren. Eine der Herausforderungen für Banken ist die Integration und Nutzung der notwendigen strukturierten und unstrukturierten Echtzeitdaten aus internen und externen Quellen. Um dies zu erreichen, müssen die Anbieter eine integrierte Dateninfrastruktur einrichten, die ein nahtloses Verarbeiten, Ingestieren und häufiges Aktualisieren von Daten ermöglicht. Mit einem besseren Zugang zu Daten können Banken und Zahlungsdienstleister Taktiken wie Datenanalyse, Verhaltenswissenschaft und ethnografische Forschung einsetzen, um ihre Kund:innen besser anzusprechen.

So hilft Elastic bei der Personalisierung

Elastic ermöglicht es Banken und Zahlungsdienstleistern, isoliert gespeicherte Daten zusammenzuführen und so Daten aus mehreren Jahrzehnten miteinander in Beziehung zu setzen – selbst wenn die Daten in mehreren Repositories gespeichert sind oder es keine zentrale Struktur gibt. Elastic speichert Daten an einem zentralen Ort und ermöglicht so eine blitzschnelle Suche, die Feinjustierung der Relevanzeinstellungen und leistungsstarke Analysefunktionen, die sich problemlos skalieren lassen, sodass sowohl die technischen als auch die Fachabteilungen die Kund:innen gemäß ihrer individuellen Bedürfnisse bedienen können. Im Folgenden haben wir ein paar Beispiele dafür zusammengestellt, wie Elastic Sie bei Ihrer Personalisierungsstrategie unterstützen kann:

„Customer 360“-Systeme zur Verbesserung der Kundenbeziehung

Elastic hilft bei der Schaffung individueller Nutzungserlebnisse für Ihre Mitarbeitenden. Mit unseren Lösungen lassen sich Daten über die Kund:innen, ihre Transaktionen, die Customer Journey, die Präferenzen und mehr zusammenführen, in Elastic visualisieren und/oder in Ihre eigene Benutzeroberfläche übernehmen. Elastic versorgt Service-, Vertriebs- und Marketingteams mit Einblicken, die diese für die Optimierung der Customer Journey benötigen. Produktentwicklungsteams können die Lösungen weiter anpassen und Business Manager können die Markteinführungsstrategie umsetzen.

Ein Beispiel, wie eine Bank mithilfe von Elastic die Profile ihrer Kund:innen in Echtzeit mit wichtigen Produktinformationen abgeglichen hat, wird in unserem On-Demand-Webinar in Zusammenarbeit mit der Royal Bank of Canada besprochen.

Maßgeschneiderte Website und optimiertes Sucherlebnis in Anwendungen

Personalisierte Sucherlebnisse beinhalten mehr als die reine Beantwortung von Kundenfragen – sie gehen auch auf die Absichten der Kund:innen ein und eröffnen Möglichkeiten für den Ausbau des Geschäfts. Eine leistungsstarke In-App-Suche nutzt Kundeninformationen, um maßgeschneiderte Ressourcen zu präsentieren, die Kund:innen über Produktangebote wie Kreditzinsen, Nachlassplanung und Kreditkartenprämien informieren.

Mit herausragender Relevanz können Kund:innen auch Informationen in ihrer eigenen Sprache suchen. Elastic Enterprise Search vereinfacht die Schaffung neuer Sucherlebnisse und bietet Finanzdienstleistungsteams konfigurierbare Funktionen wie globales Relevanz-Tuning, Abfrageverfeinerung und Verarbeitung natürlicher Sprache, um den Kund:innen superrelevante Ergebnisse zu liefern. Auf diese Weise finden die Kund:innen auf sie zugeschnittene Antworten, ganz gleich, wie sie ihre Suche angehen.

Elastic bietet auch robuste Analytics und Visualisierungen, die auf den Suchaktivitäten der Nutzer:innen basieren und eine Reihe von Einblicken ermöglichen. Die Daten können zum Beispiel dabei helfen, Lücken in den Inhalten des Kunden-Supports zu identifizieren. Das Schließen dieser Lücken durch zusätzliche Anleitungen und Hilfsmaterialien spart Support-Kosten und sorgt für eine höhere Kundenzufriedenheit.

Machine Learning hilft beim Erkennen und Vorhersagen – das ist Millionen wert

Wie die Beispiele von Kunden wie PSCU und Softbank zeigen, bietet Elastic ein außergewöhnliches Engine- und Collaboration-Tool für Betrugsbekämpfungsteams. Durch das Aufspüren von Transaktionsanomalien und proaktives Eingreifen haben diese Unternehmen ihre Kund:innen vor Millionenverlusten bewahrt. Dieselbe Engine kann den Kund:innen auch für ihre Finanzplanung zur Verfügung gestellt werden.

Die Machine-Learning-Funktionen von Elastic sorgen für bessere Einblicke, die Kundenkontakte ergänzen. Mit Elastic können Finanzdienstleister auf der Grundlage von Kundenprofilen ML-gestützte personalisierte Suchvorschläge, Ergebnisse und virtuelle Unterstützung anbieten. Prädiktive Analysen helfen dabei zu erkennen, wann Kund:innen Unterstützung benötigen oder für ein neues Produktangebot bereit sind. Und mit robusten Analytics- und Visualisierungsfunktionen können Teams die Aktivitäten auf Websites und in Wissensdatenbanken messen, überwachen und analysieren, um Probleme schnell zu beheben und bei Kundentrends auf dem Laufenden zu bleiben. Finanzinstituten helfen Erkenntnisse aus den Handlungen ihrer Kund:innen dabei, deren Bedürfnisse kennenzulernen – nicht auf aggregierter Ebene, sondern ganz individuell und sicher.

Durch den Einsatz von Elastic bei der Entwicklung von Personalisierungsstrategien können Finanzinstitute Daten zusammenführen, um maßgeschneiderte Dienstleistungen und Lösungen für ihre Kund:innen anbieten zu können. Die Personalisierung kann zu innovativen neuen Produkten führen und neue Umsatzmöglichkeiten eröffnen. Noch wichtiger aber ist, dass Finanzinstitute durch die Personalisierung, sofern sie richtig und mit Elastic umgesetzt wird, das Vertrauen ihrer Kund:innen gewinnen und stärken können.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Elastic Finanzdienstleistern dabei hilft, bisher unerschlossene Werte zu erschließen, laden Sie das Positionspapier herunter.